年末年始に飲み過ぎないために - cockscomblog?
諸君は酒が好きだろうか。筆者の場合は少しくらい、好きである。酒を飲んでもいいことなどない。僅かに楽しいような気分になるばかりで、だんだんと頭がボーッとしてきて身体もダルくなり、ひどいときには周囲の人間にまで迷惑をかける。しかし、よく冷えたビールの一口目の、あのなんとも言い難い美味さよ。あのたった一口分の美味さが脳神経に刻みつけられ、繰り返しくりかえし酒を飲んでしまう。なんと愚かなことだろう。 さて本稿では、種々の問題をはらむ飲酒について、特に二つの問題を取り上げ実践的なアドバイスを諸君らに授けたい。筆者のアドバイスは主に Swift によって記述される。 ビール1パイント問題 アイリッシュパブなどに行ってビールを頼むと、「中ジョッキ」のような曖昧な単位でなく、「パイント」という単位で量を指定しなければならない。諸君らも安易に1パイントで頼んでしまって思ったより多くて苦労する、といった経験を
iOSのMetalで畳み込みニューラルネットワーク - MPSCNNを用いた手書き数字認識の実装 - Qiita
MetalでCNNの計算を行うためのAPI群、MPSCNNを用いた手書き数字認識のサンプルを読む、という記事の続きです。 iOS 10でMetal Performance Shadersフレームワークに、CNN（Convolutional Neural Network）演算機能群が追加されました。iOSデバイスのGPUで畳み込みニューラルネットワークの計算をさせることができる、という代物です。 前編ではネットワークの中身には踏み込まず、オーバービューとして利用するアプリケーション側の実装について見ていきました。 後編となる本記事ではいよいよMetal Performance Shadersを用いたCNN（Convolutional Neural Network / 畳み込みニューラルネットワーク）の実装について見ていきます。 なお、CNN自体の解説はここでは省略しますが、概念をざっくり理解
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