モザイク外し？ 汚い画像をキレイな画像に修復手法、中国チームが発表 Stable Diffusionを利用
画像のノイズ除去やボケ除去、超解像といった従来の画像修復問題は、特定の劣化状態、既知の単純な劣化にのみ効果的であった。 これに対して、実際の環境下での多様な劣化を考慮した「Blind Image Restoration」（BIR）という手法が注目されている。BIRは、一般的な画像と、それが持つさまざまな劣化に対して、リアルな画像再構築を目指している。特に、BIRの研究は以下の3つのカテゴリーに分けられる。 （1）Blind Image Super-Resolution（BSR）:低解像度で劣化が不明瞭な画像の超解像問題に取り組む技術、（2）Zero-Shot Image Restoration（ZIR）:これは新しい研究の方向性で、劣化の前提条件を明確に定義した上で、クラシックな画像修復タスクで印象的なゼロショット復元を達成する方法、（3）Blind Face Restoration（BF
ComfyUI 解説 (wiki ではない)
Stable Diffusion の web UI でありバックエンドでもある ComfyUI について、主にアーティスト向けに、内部動作や背景にある理論も含めて感覚的に捉えられるように解説していきます。 (充実しつつある公式 README や公式サンプルに書いてあることは、多分このサイトでは説明しません) 重要な外部リンク ComfyUI 公式リポジトリ ComfyUI 公式サンプル ComfyUI 公式チュートリアル (未完らしい) 有志によるマニュアル (ほぼ準公式) 最近の主な更新 公式に取り込まれた: ConditioningConcat 新ノード: ConditioningZeroOut SDXL 関連のノード追加: CLIPTextEncodeSDXL、CLIPTextEncodeSDXLRefiner モデルの保存が出来るようになった: CheckpointSave SDX
LoRAによる めるアイコン生成 - Qiita
めるアイコンとは 左下から顔を出してるデザインの、私が描いているデフォルメイラストアイコンです。 最近は仕事が忙しくてなかなか描けていませんが、たまに依頼募集してます。 先行研究 めるアイコンのAI生成はすでに先行研究がいくつかあります。 UGATITによる手法（@zassou65535さん） Progressive GANによる手法（同じく、@zassou65535さん） StyleGAN2による手法（@kunseicunseiさん） 私は@zassou65535さんや@kunseicunseiさんと違って機械学習はド素人なのですが、LoRAを使えばそんな私でもお手軽にAI生成ができるぞってことで、やってみました。 この記事では技術に関する詳細な説明は行いません。 結果 適当に背景色を指定しながら16枚ずつ出力しました。 私としては、これはなかなか良さそうだぞ、と思いました。 深掘り 学
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【Stable Diffusion】Mistoon_Animeの利用方法
https://twitter.com/MelvilleTw/status/1649810004587974657
