miyasuku EyeConMouse | 株式会社ユニコーンmiyasuku EyeConMouseは、市販のアイトラッカーを使ってマウス、キーボードによりパソコン操作を行えるアプリです。 意思伝達装置miyasuku EyeConSWより一部機能が少なくなっています。
aitendoの脈波センモジュールをArduinoで使ってみる
aitendoの脈波センモジュールをArduinoに接続して脈波を取ってみます。 必要なもの 脈波センモジュール - aitendo Arduino Uno ジャンパーワイヤ3本(センサモジュールに付属) 接続方法 基板にマイナスマークのついている端子をArduinoのGNDに、プラスマークの端子を5Vに、S(シグナル)の端子をアナログ(A0〜A3)のどこかに接続します。 スケッチのダウンロード 続いて、Githubのリポジトリからスケッチをダウンロードします。 $ git clone https://github.com/WorldFamousElectronics/PulseSensor_Amped_Arduino.git クローンされたディレクトリを開き、その中のPulseSensorAmped_Arduino_1dot4ディレクトリをArduinoのワークスペースにコピーします。
QoreSDKを使って筋トレ推定アプリを作った - Qiita
tl;dr 筋トレ推定アプリを作った Qoreはリザーバコンピューティングというアルゴリズムを使っている スマホで取得できる加速度データから時系列データの分類タスクを行った コード 精度はかなりいい テストデータで、精度 99.6% これで筋肉エンジニアになれる っはず 戦略 スマホ（iphone）で加速度センサーデータを収集 x, y, z軸3つの成分をもつ時系列データが手に入る 腕立て、腹筋、スクワット、腹筋ローラーの４種目の筋トレで学習 スマホだけで、どんな筋トレをしたかがわかる データの収集 スマホを、ズボンのポケットに入れたまま筋トレする 今回は、いずれの筋トレにおいても、同じ向きでスマホをポッケに入れる 違う向きにしたりすると、より推定は難しくなると思われる 加速度測定には、以下のアプリを使わせて頂いた 「加速度・ジャイロスコープ・磁力センサーロガー」 測定間隔は 0.1 se
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(PDF) Measuring human body: Application of anthropometry and its future prospects
[pdf] 人体のソマトタイプと幾何学的特徴 - J-Stage
