tips : tips/02.プログラミングなど/GPGPU/CUDAメモ.txt
はじめてのCUDAプログラミング 読み中。 メモリ管理 cudaMalloc(void **devptr, size_t count) デバイス側メモリ確保。 count のところには sizeof(float) * n とかが入る cudaFree() cudaMallocHost(void **hostptr, size_t count) ホスト側メモリ確保。「ページロック・メモリ」の確保が出来る。 ※ で「ページロック」って何？ TODO: p.35 malloc, calloc ではなくこれを使うと、高速に転送できるらしい。 cudaMemcpy(void *dst, const void *src, size_t count, enum cudaMemcpyKind kind) src から dst にデータをコピー。（完了するまで戻ってこない） kind
CUDA Information Site
NVIDIA CUDA Information Site — unleash the power of GPU / GPUのパワーを引き出そう — NVIDIA CUDA Information サイト（以下「本サイト」）は、マルチコアソリューションを提供するフィックスターズの技術者有志が運営する、NVIDIA CUDAの普及と利用促進を目的とする情報公開と情報交換のためのサイトです。 本サイトでは、NVIDIA社が発売するGPUアクセラレーターボードTesla C1060/S1070 (Tesla）上のCUDAアプリケーション開発に関する情報を中心として、GPUに関する各種の情報をお伝えします。
FrontPage - Satoshi OHSHIMA's web site
現在このサイトは http://aaa.jspeed.jp/~ohshima/cgi-bin/fswiki/wiki.cgi と http://www.exth.net/~ohshima/cgi-bin/fswiki/wiki.cgi のどちらでもアクセスできるようになっています。徐々に後者へ移行する予定です。 博士後期課程の大学院生 大島聡史 のwebサイトです． CPUとGPUの演算能力を有効に活かすことに興味を持って活動しています． 最新情報／近況報告 2007/10/28 : 最新情報はhttp://www.exth.net/~ohshima/wordpress/にて。 コンテンツ 最新情報 http://www.exth.net/~ohshima/wordpress/にてブログ形式で実験プログラムなどを晒していく予定。 GPUPCプロジェクト GPUを「利用して」並列計算をするプ
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2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来