[B! 卒研] Yakkunのブックマーク

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信号処理 ∼第 5 部独立成分解析∼ Matlab 対応版横田康成平成 15 年 9 月 26 日目次 1 独立成分解析の基礎 3 3 4 6 8 9 10 10 12 13 14 15 15 16 17 17 18 18 19 20 21 22 22 22 23 23 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 2 問題設定 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 最尤推定法 ............................................ 平均相互情報量最小化法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Yakkun 2007/12/29

独立成分分析。わかりやすい。

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October 6, 2004 原稿：小項目・バイオインフォマティックス辞典出版予定独立成分分析江口真透（統計数理研・総研大統計科学）独立成分分析とは，教師なしデータの解析のために開発された比較的新しい方法の一つである．目的は特徴抽出，次元縮小などで，元々は信号処理の世界から信号分離の文脈から注目を浴びるようになったが，より広範に適用されるようになり，主成分分析と相補うものとして定着している．また，因子分析との関連も指摘されている．最近では遺伝子発現データの解析にも有力な方法として注目されている． k -次元の確率ベクトルを y = (y1 , · · · , yk )t としよう．このとき，y の成分が無相関であるとは，y の分散行列 V (y) の非対角成分が 0 となることである．ここで分散行列 V (y) は，(i, j )-成分を E (yi yj

Yakkun 2007/12/29

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村田研究室のページ

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高速独立成分分析

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Yakkun 2007/12/28

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確率・統計用語（英和）

英和の部: A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N, O, P, Q, R, S, T, U, V, W, X, Y, Z. 和英の部: あ, か, さ, た, な, は, ま, や, ら, わ, 英字. 用語集へ戻る英和の部 A top acceptance region 採択域 additivity (of means) 加法性 almost certain ほとんど確実に起る alternative hypothesis 対立仮説 amount of information 情報量 analysis of variance 分散分析 analysis of variance 分散（変量）分析法 ancillary statistic 補助統計量 angular transf ormation 角変換 a priori distribution