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東工大の人がNECソフトで講義されたらしい? 自分には基礎学力が足りなくてかなり難しいですが、 L1やL2正規化の話もでてきて、 ボナメソやってる人には参考になると思います http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/~sugi/2008/NECsoft-MachineLearning-jp.html スライドの3番目の 識別モデルに基づく機械学習 http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/~sugi/2008/NECsoft-MachineLearning3-jp.pdf 最急降下法の問題点として (ボナメソは微分のフラグでやってるので最急降下法ではないかもしれないけど 問題点は同じかな?) ノイズにオーバーフィッティングする(P19) 学習データーにおかしなデータが混じっていると影響が大きい(P34) これを解決するためにL2正
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