luululu【背景】 平成13年度に政府が発表した「保健医療分野の情報化にむけてのグランドデザイン」において， 電子カルテシステムの普及が課題の一つとして掲げられて以降， 我が国では急速に電子カルテが普及し，その結果，大量の臨床データが電子化された状態でストックされつつあります． このデータをフル利用できれば，過去に類をみない大規模な統計的な臨床研究が実現可能になり， 大きな期待がよせられています． しかし，カルテ中の一部の情報は自然言語で記述され，カルテデータをフルに利用するためには， 自然言語処理技術が必須となります． 【目的】 このような背景から，本プロジェクトではカルテ文章から 臨床情報を抽出/可視化する手法を研究／開発しています． 大量のカルテに含まれる情報を構造化することで， 新たな医療知識の発見、また臨床の現場での活用につながることが期待できます． 【技術】 開発された技術により
