Googleが量子データに対応した機械学習ライブラリ「TensorFlow Quantum」を公開
Googleがウォータールー大学、フォルクスワーゲン、機密研究機関「X」と共同で、量子機械学習用のライブラリ「TensorFlow Quantum(TFQ)」を公開しました。TFQは、量子コンピューティングと機械学習の研究コミュニティを結びつけ、量子の構造をモデル化するためのツールです。 [2003.02989] TensorFlow Quantum: A Software Framework for Quantum Machine Learning https://arxiv.org/abs/2003.02989 Google AI Blog: Announcing TensorFlow Quantum: An Open Source Library for Quantum Machine Learning https://ai.googleblog.com/2020/03/announ
「量子コンピューティングの次のステップ：コンピュータサイエンスの役割」全訳
訳者まえがき この記事は2018年5月にComputing Community Consortium (CCC)主催で行われたワークショップ「量子コンピューティングの次のステップ：コンピュータサイエンスの役割（Next Steps in Quantum Computing:Computer Science’s Role）」の同名の報告書を、著者らの許可を得て日本語訳したものである。この報告書では、コンピュータ科学者が量子コンピューティングの進歩と、５つの主要な分野（アルゴリズム、デバイス、アーキテクチャ、プログラミングモデルとツールチェーン、検証）での主要な動向と研究ニーズ特定に、どのように貢献できるかを紹介している。 報告書で特定された研究ニーズは主に以下の通りである。 近未来的に実現可能な限られた量子ビット数と精度の制限の中で使える新しい量子コンピューティング（以降QC）アルゴリズム
「量子コンピューターは実現しない」と数学者が考える理由とは？
by Alex Sukontsev 量子力学の原理を使って超高速な計算を実現すると考えられている量子コンピューターですが、実現にはまだまだ課題があるとされています。数学者のギル・カライ氏は「量子コンピューターは実現しない」と主張していて、カライ氏の意見をQuanta Magazineが取り上げています。 Gil Kalai’s Argument Against Quantum Computers | Quanta Magazine https://www.quantamagazine.org/gil-kalais-argument-against-quantum-computers-20180207/ 2002年2月、イェール大学で開催されたマイケル・デボラ氏の量子コンピューターに関するレクチャーに、カライ氏は参加しました。デボラ氏は量子コンピューターの第一人者でしたが、レクチャーのタイト
量子コンピューティング活用支援 - 株式会社フィックスターズ
概要 量子コンピュータが普及し、これまで解決困難だった問題が解けることで、より利便性の高い豊かな社会を築ける可能性が拡がります。 フィックスターズでは、マルチコアのCPU/GPU/FPGAなど多様なハードウェアでのソフトウェア高速化サービスに加えて、量子コンピュータの活用支援とシステム開発を提供しています。 量子コンピューティングの活用が期待されている分野 物流 最短で回れる配送ルートの算出や、人員配置の予実管理の最適化 製造 人員配置の予実管理の最適化 モビリティ 渋滞回避のためのルートの算出 通信 各基地局の帯域の重複率を最小限にするパラメータの算出 産業 工場のスマート化 創薬 分子類似性検索 金融 株価予測・為替予測、最適なポートフォリオの算出 フィックスターズと量子コンピューティング 2017年には、アニーリング方式の量子コンピュータを商用提供しているD-Wave Systems
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量子コンピュータでも解読が困難な新暗号方式が国内で開発
「量子コンピュータと従来型コンピュータは共存する」 ～量子アニーリングの提唱者・東工大 西森教授がレクチャー
