トポロジカルデータアナリシスと時系列データ解析への応用
FUJITSU. 69, 4, p. 97-103 07, 2018 97 あ ら ま し AI Deep Learning TDA TDA TDA Deep Learning Abstract The commercialization of AI (artificial intelligence) technology has accelerated in recent years, with a growing interest in various machine learning technologies such as deep learning. However, machine learning is based on statistical data analysis, and it is known today that certain information conta
kepler-mapperを使ってTopological Data Analysisらしきことをしてみた - Qiita
Topological Data Analysisとは Deep Learning の次は、TDA 「トポロジカル・データ・アナリシス」 の記事にもあるように、最近何かとTDAという言葉を耳にするようになった。 私はPythonをデータ分析のメイン言語として使っているので今後のことも考えてPythonでTDAを動かしたいのだが、探してみてもあまりそれに関するサンプルコードが見つからない(ぐぐるとPython Mapperとかいうのをよく見る)。 今回は色々出回っているソースのうち、kepler-mapperを使ってPythonでTDAしてみたのでサンプルソースと使い方をまとめようと思う。 とりあえず動かす まずは先ほどのkepler-mapperからkm.pyをDLする。 適当なディレクトリに置いてこれをコールするプログラムを書いてみる。 #!/usr/bin/env python # -
Deep Learning の次は、TDA 「トポロジカル・データ・アナリシス」 (Topological data analysis) が来る ? ～ その概要と、R言語 / Python言語 実装ライブラリ をちらっと調べてみた - Qiita
人工知能やデータ解析の領域で、膨大な量のデータから、物体概念（物体識別）や音声・体の運動スキーマ概念を自動的・自律的に獲得できる可能性をもった手法として、Deep Learning（ディープ・ラーニング、「深層学習」）と総称される手法が注目を集めています。 こうした中、一部の研究者やベンチャー企業の経営者・エンジニアの中には、このDeep Learningのさらに先をいくデータ解析手法として、TDA：トポロジカル・データ・アナリシス (Topological data analysis) と呼ばれる手法に着目している方たちがいるようです。 Deep Learningと同じく、人間が脳を使って、五感で得た周囲や自分の体についての感覚情報から、どのようにして周囲の環境空間に対する認識イメージや、物体概念、みずからの身体概念を得ているのか？という「問い」に対して、統計学や確率論のアプローチではな
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