こんな記事を見た zasshi.news.yahoo.co.jp 巨人、加藤健選手の引退。 正直、知っている人はそんなに多くないかもしれない。 巨人の二番手捕手、三番手捕手として18年間も在籍し続け、巨人の捕手陣を陰から支えた選手である。 二軍生活も長かったのに、これだけ長い間プロに在籍できるのは驚くべきことだ。 高校・大学時代のスターで、プロで芽が出ず静かにユニフォームを脱いでいった例を 何人も知っている。 そんな加藤選手が、阿部慎之助に対してこんな風に語っている すごい人が入ってくることは、わかっていました。 自分が巨人で生きるためには何かを変えないといけないし、 どうやったら近づけるかを考えた。でも、高すぎる壁でした。 野球の技術を磨いても、越えられる壁でもなかった。 その時、自分の役割とは何かを考えるようになりました。 もし阿部さんを抜くというイメージで野球をやっていたら、 もっと

データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー4日目。 今日はpandasを取り扱う。 機械学習系の本にも、numpy、scipy, matplotlibの使い方は載っていても、pandasを載せている本って意外と少ない。 けれど、実際numpyの次くらいによく使う。データを取り扱ったり、計算したりするときにとても便利。一方で、癖があって慣れるまでに時間がかかる。なので、基礎的な事項をまとめておこうと思う。 今回も、githubにコードや扱うデータを配置している。 github.com 都道府県の重心データを使いながら、pandasのお勉強をしようという試みである。 pandasとは 基本事項 データの読み込み/書き込み SeriesとDataFrameの作成 データの基本的な情報をGetする データ内部へのアクセス 新しいcolumnの追加、計算の適用。 イテレーションを回す 統計計算をしてみる

データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー3日目。 今日も引き続き、100 numpy exercise をしていく。 github.com 今日は上級編。初級、中級でさえかなり難しかったので、不安ではあるが...とりあえずやっていく！ 【Day-2】numpyの勉強に『100 numpy exercise』を全部やってみる(初級・中級編) また、問題の和訳と難易度も掲載しているので、自分の実力を試したい人はどうぞ。 自分が書いたコードともこちらに載せた(day3のやつ) github.com 問題 結果 活躍したeinsum 勉強になった問題(抜粋) 81. a=[1,2,3,4,5,...,14]とした時、R = [[1,2,3,4],[2.3.4.5].[3.4.5.6],...,[11,12,13,14]]を作る方法 自分の回答 模範解答 82. 行列のランクを計算 83. 行列の中で

こんにちは、ほけきよです。 MSのツールの中でも、パワポだけは優れたツールだと思っているんですよ。 けれど、せっかく技術者ならば、そこら辺も新しいツールを使ってみたいものです。 最近エンジニア界隈では、reveal.jsを使ってHTMLでプレゼン資料を作っているのをチラホラと見かけます。 あれ、かっこよい。。。 なので、今回は、Jupyterでプレゼン資料を作る方法`をまとめておきます。 jupyterをスライドにする(利用編) インストールと設定 使い方 実行 出力 アップロード ブログ等htmlで埋め込む まとめ jupyterをスライドにする(利用編) RISEをつかう。 インストールと設定 コマンド側はたったこれだけ。簡単、超簡単 pip install RISE jupyter-nbextension install rise --py --sys-prefix jupyter-

こんにちは、ほけきよです。 データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー6日目。 当ブログもJupyterに関するメモをたくさん記してきました。 今回は保存版ということで、Jupyterの基礎事項から、ちょっとしたTipsなどを総まとめしておきます。この記事を読めばJupyterの使い心地もかなりUPするでしょう。 事始 コレだけは知っておくべきチートシート 起動 実行 補完 ショートカット % : マジックコマンド ? : イントロスペクション エディタとしてのJupyterをかっこよく グラフのインタラクティブな操作 Jupyterでイケてるプレゼンをする 種々のこと Colaboratory Jupyterhub まとめ 事始 インストール方法、実際に一通り実行してみるところまで行える。 www.procrasist.com コレだけは知っておくべきチートシート 以前自分のQiitaで書い

データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー2日目。 数式を扱うことが多くなるので、numpyの復習をしたいと思う。使ったのは100 numpy exercise github.com numpyを用いるさまざまな問題が用意されていて、大変勉強になる。 今回は自分の実力を試すために、自分で解きつつ、よく使ったもの/新しく学んだことを列挙していく。 また、問題の和訳と難易度も掲載しているので、自分の実力を試したい人はどうぞ。 自分が書いたコードともこちらに載せた github.com 2日目は、初級・中級を掲載する。上級は明日挑戦して掲載予定。 ★☆☆ : 初級 ★★☆ : 中級 ★★★ : 上級 問題 結果 numpy配列の基本 配列を作る 形を変える endpointの有無 hstack, vstack, concatenate スカラー値を足すとどうなる？ 勉強になった問題(一部抜粋) 24

こんにちは、ほけきよです。 明日から師走ですね。一年がたつのも早いものです。 ところで皆さんは「アドベントカレンダー」なるものを知っていますか？ 最近ブログをサボり気味だったこともあり、またデータ分析の勉強をしたいなとも思っていて、 一人データ分析ガチ勉強アドベントカレンダーを実施します！ アドベントカレンダーとは 技術者界隈のアドベントカレンダー ほけきよのアドベントカレンダー ネタも募集中 アドベントカレンダーとは アドベントカレンダー（Advent calendar）は、クリスマスまでの期間に日数を数えるために使用されるカレンダーである。アドベントの期間（イエス・キリストの降誕を待ち望む期間）に窓を毎日ひとつずつ開けていくカレンダーである。すべての窓を開け終わるとクリスマスを迎えたことになる。(Wikipediaより) もともとは、子供たちに対してクリスマスへの期待感を高めるために使

こんにちは！ほけきよです。 自分できちんとした(？)文章を書くのは久しぶりです。 それまで何をしていたかというと自動記事生成のためのプログラム書いたり、泥臭いHTMLの調整したりしていました。 ある程度まとめて仕上げたくてね。それもだいぶ落ち着いてミニサイト風にすることができたと思います。 今回は、自動生成記事を作ってみての気づきをまとめておこうと思います。 サイトマップもよければみてね:amazonセール情報、おすすめ商品まとめ ウェブ上の自動販売機にしたかった テンプレート+自動情報収集のススメ 時間を割く箇所が変わる 見せられる情報にするまでの泥臭さ 自動情報収集により、UIに全振りできる Googleのスパム判定... 検索順位監視中 使った技術 まとめ ウェブ上の自動販売機にしたかった もともとのモチベーションは、新鮮で有益な情報を自動で集め、更新する記事をいくつか作ることでした

お久しぶりです，Ysmr-Ry です． 試験範囲なので高速フーリエ変換 (FFT) について僕の理解を記しておこうと思います． 高速フーリエ変換とは離散フーリエ変換を高速に計算するためのアルゴリズムで，コンピューターで (離散) フーリエ変換をするために重要な手法です． フーリエ変換・離散フーリエ変換については，下記のようなサイトで調べればわかると思います．たぶん．僕読んでないけど． www.ic.is.tohoku.ac.jp 成果物 4 つのポイント 分配法則 約分 二進数 再帰的 (漸化式的) 定義 離散フーリエ変換 (DFT) 高速フーリエ変換 (FFT) n = 2 の場合 n = 4 の場合 n = 8 の場合 なぜビットリバースの順なのか まとめ 成果物 見て楽しくないとあれかなぁと思ったので一応 Visualizer を作ってみました． 矩形波 (もどき) を Fourie

【最終更新日時2018/01/08 12:24:52】 飲料水/食料品セール情報を自動更新！ 更新頻度は2-3日に1回くらいの予定。 売上げランキングの上位100位以内の商品から、割引率の高い順に並べています。 コスパの良い商品をみつけちゃいましょう！ バーが青色 : 0~30%割引 バーが黄色 : 30~70%割引 バーが赤色 : 70%以上割引 ※注 : 所々間違っているところもありますが、ご容赦くださいませ(日々改善していきます)。 飲料水セール情報 山本漢方製薬 大麦若葉粉末100% 徳用 3g* クリスタルガイザー 500ml [並行輸入品] キリン アルカリイオンの水 サントリー 天然水 南アルプス [2CS]伊藤園 健康ミネラルむぎ茶 (2L×6本)×2箱 ネスレ日本 コントレックス [並行輸入品] 伊藤園 健康ミネラルむぎ茶 2L×9本 アサヒ飲料 おいしい水 六甲 コカ・

ほい！ メインに書こうか悩んでたけど、ちょっと恥ずかしいのでここに書く。 もしかしたらまとめてメインに書くかも。でもそのサブセットな話。 僕は物事が続くわけでもないし、記憶力がとてつもなくいいわけでもない。 計算がめちゃくちゃ速いわけでもない。 けれどひとつだけ、ほかの多くの人に負けないものがあるとしたら、あるものを前にしてあれこれ想像する力だと思う。連想力？創造力？推定力？ まあうまく言葉じゃいえんが、あれこれ考える力は負けない。その場で道具を渡されて、それを使って何ができそう？とか、ある問題が与えられて、そこにあるもの何使ってもいいから解いて？ という類のものには、多分負けない。 そういう「あれこれ考える力」が身についたのは、多分親のおかげ。今でも印象に残っているエピソードがひとつある。 小学生だったかな？ひいばあちゃんのお墓参りに行ってたの。当時のほけきよ少年は、墓参りめんどくさいと

こんにちは！ほけきよです。 この度、Amazon APIというものを知りました。 「あ、これでセール情報は自動で抜き取れるんじゃないか？」 と思って、頑張って作ってみました！！ Kindleセール情報 結論から言うと、kindleセール情報は簡単に取れました。他のセール情報は雑多なため、フィルタリングが難しいなという印象です。でも面白そうだし、いずれやるかも？ 作ったのは↓のページです。 クローリングして、セール情報と価格を取るようにしました。 www.procrasist.com 構成は以下の通りです。 常設のセール情報 新着のセール情報(公開中) セール予定の情報 バーで割引率を表現 上にあるバーは、価格の割引率を表しています。 なるべく直感的に、安さが分かるようにしてみました。 UIにはこだわりたかった 下記のようなレイアウトです。常設セールは大きめ、新着セールは小さめで作りました。

ツイッタで書いたことを冷めないうちに言語化してみる 大学まで、世の中は0を1にする人か、1を100にする人に分かれると思っていたけど、社会人になってから 0を1にする人 1を99にする人 99を100にする人 100を100のままにする人 に分かれていると思い始めた。どれも同等に重要。尊い。— ほけきよ@はてなブログ2年目！ (@hokekiyoo) 2017年10月3日 大学生の私は、世の中のことを知らぬ糞ガキだったので、世の中は0から1にする人と1を100にする人になりたいと思ってたし、0を1にする人こそ至高とさえ思ってた。 スティーブ・ジョブズに憧れ、MacBookをスタバでカチャカチャするようないけ好かないガキだったのである。(それは今もそうかも...???) あの頃の私はパズドラにゴンはまりしていた。 「こんなゲーム思いつく人がスゴい！」「それをこんな使いやすく作った人がスゴい！

こんにちは！ほけきよです。 ついに！このブログが1歳になりました。 もともと、とある理由で始めたこのブログ*1。ネガティブな理由ではじめましたが、結果としてめちゃくちゃ充実した一年を送ることができました！ やっぱりなんでも新しいことに飛び込むってのはいいものですね。 今回は、一年を振り返りつつ、去年では考えられないようなことにたくさん出会うことができたので、それをまとめてみました！ 1. 簡単には稼げない 2. バズる記事と検索される記事は違う 3. いい内容だから人が集まるも少し違う 4. お金・商売に対する価値観が全然変わった お金の稼ぎ方 「投資」について 5. タイミングって大事 6, 技術が身についた 7. こんなに続くと思わなかった 数字を追うのが好き いい人たちに恵まれた。 まとめ 1. 簡単には稼げない 入ってみないとわからない世界、 世の中には「楽して稼げる」みたいな風潮

こんにちは、ほけきよです。 以前、SEO対策ということで、内部リンクの可視化についての記事を書きました。 www.procrasist.com コレだけでも、十分に参考になるのですが、ほら、ひとつ気になることがないですか？ 孤島に浮かぶ記事はどうやって補足すればええんや これ考えるのは人間のお仕事ですよね。 …. けどやっぱりめんどくさい！！ というわけで、自動化しましょうね。 記事の類似度を出す バスケット分析 バスケット分析をブログに応用 コピペで一発！記事抽出コード まとめ 記事の類似度を出す 記事の類似度を出す方法って、いろいろあるんですよ。大別すると二種 記事の文章内容から類似度算出 読者の行動から類似度算出 今回は二つ目『読者の行動から類似度算出』方式でやります。*1 バスケット分析 「おむつとビール」の法則って聞いたことないですか？オムツと一緒にビールが買われるっていうアレで

たまには思ったことをぱぁーっと書きなぐるのもよいのかなと思って、ブログみたいなの書く。 夏休みを使って、久しぶりに海外旅行に行ってきた！ちょっとどこの国かは伏せる*1けど、とにかく楽しかったのだ。 久しぶりの海外でいろいろと有益な気づきをえたんだけど、ここではまったく無益な気づき・日記をどんどんと書いていく*2 ちゃんと準備しないと詰んじゃう 最近テクノロジーが進歩してるので、 「空港でwifiとかそういうのいろいろと契約すればいいでしょう」 って、軽い気持ちでいたんですよ。 翌日 docomoの海外インターネッツ使いホーダイプラン⇒未対応 イモトがしてるグローバルwifiレンタル⇒当日未対応 ？？？ というわけで、インターネッツが使えない旅行をすることに決定。 みんなに愚痴ったら、みんなに「お前が悪い」といわれたので、多分そうなんでしょう。みんなはマイナー国にいくときはちゃんと準備してい

こんにちは！ Ysmr-Ry です． Twitter の知り合いにボロノイ図の論文を見せてもらって興味が湧いたのでボロノイ図の描き方を勉強してみました！ ボロノイ図とはなんなのか，そしてその描き方を見てみましょう． 「ビーチに波が押し寄せる」ようにボロノイ図ができてゆきます． 長くなってしまいましたが，なぜ放物線なのかがわかれば十分な気がします． ボロノイ (Voronoi) 図とは Fortune's Algorithm 前提知識 1 (円錐曲線としての放物線) 前提知識 2 (Binary Search Tree) Fortune's Algorithm (なぜ放物線を考えるのか) Fortune's Algorithm (2 つのイベント) Circle Event Site Event (NewPoint Event) Fortune's Algorithm (実装の詳細) おわり

こんにちは、ほけきよです。 みなさん、パソコンで効率的な作業ができていますか？ 私はできていません。 その2大要因がYouTubeとTwitterです。 こいつら、無限に時間を奪ってくるわけですよ。 いったんはじめるとやめられない。 中毒みたいなものですね。タバコと同じです。 そこで私は考えました。 もう、youtube見てると時間が無限に溶けるので、1時間youtubeを回遊してると強制的にjazzの動画にリンクが飛んで流れるヤツ作ろうかな🤔— ほけきよ (@hokekiyoo) 2017年8月17日 というわけで、作りました 初めてのchrome拡張だったので、つばさノートを運営しているつばささん(id:tsubasa123)にいろいろと聞きながらつくりました。丁寧に教えてくれた、さすがの技術力。ありがとうございます！ notube 今回はGoogle Chrome 拡張で作ってみま

こんにちは、ほけきよです。 世の中にはこんな資料が蔓延っています。 資料r25.pptx なのに内容はゴミ同然 あれ？r3とr25が同じ？ さて、優秀な先輩、上司の方々の意見を取り入れたのに、どうしてこんなことが起こるのでしょうか？ 今回は、このメカニズムについて考えてみます。 資料作り 資料作りをするということは、何らかの「目的」があるわけです。 商品を売りたい 自分の仕事っぷりをアピールしたい などなど。図にするとこんな感じ。 みんなの意見を取り入れるということは、理想的にはこういうことです。 意見は「ベクトル和」 しかし、こんなことはほぼ起きません。その根本的な理由は 人の意見はベクトル和 だからです。ベクトル和っていうのは、大きさと方向を持った量です。 たとえば、右に5m、左に5m歩いたとします。そのとき、歩いた合計距離は10mですが、はじめからの位置は変わらないですね。 前者をス

[最終更新 2017.8.17] ※技術メモ こんにちは、ほけきよです。 どうせなら、データをかっこよく表示したいじゃないですか？ 今回は、kibanaという可視化ツールについて、あんま日本語の資料がないのでメモ 尚、導入編です。 kibanaの使い方は次の記事であげる予定です Kibanaとは ElasticSearchとは インストール インストール手順 サマリ java ElasticSearch ElasticSearch plugin Kibana 起動確認 チュートリアル的に試す1 elasticsearchとkibanaを起動 データを取ってくる データのマッピング、データの投入 index patternの定義 Visualize 参考 大事な用語 使い方 python-ElasticSearch-Kibana 導入 参考 Kibanaとは かっこよく可視化するやつ。ここに