Overview of Bulbs, a Python Framework for Graph Databases like Neo4j | Bulbflow
Bulbs is an open-source Python persistence framework for graph databases and the first piece of a larger Web-development toolkit that will be released in the upcoming weeks. It’s like an ORM for graphs, but instead of SQL, you use the graph-traveral language Gremlin to query the database. Bulbs supports pluggable backends, and you can use it to connect to either Neo4j Server or Rexster. Neo4j Serv
OrientDB the fastest GraphDB available today?
Two days ago I've finished the integration of the last part of the Blueprints: the Index. Now OrientDB can be used as for Neo4J with the entire ThinkerPop stack. This include the Gremlin language as well. First tests shows that OrientDB outperforms Neo4J, the market leader of GraphDB, in all the tests but the iteration (and therefore counting). This is due to the implementation of the Blueprints t
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【Mスキンケアクリニック】東京都世田谷区奥沢|健康的で美しいお肌と自信をつく... 【Mスキンケアクリニック】東京都世田谷区奥沢|健康的で美しいお肌と自信をつくるお手伝いをする皮膚科クリニック
オープンソース NoSQL データベース OrientDB を使ってみる #1
今回は OrientDB という オープンソースの NoSQL データベースを紹介致します ※OrientDB は開発が活発なプロジェクトであるため、記載した機能等が将来変更される可能性があります (実際、このエントリ書いてる最中にバージョン上がるし、実行ファイル名変わるし…) OrientDB は今年(2010年)5月に公開された、新しいプロダクトです (なお、ベースとなった Orient ODBMS ( C++ にて実装) は1999年にリリースされており、これは10年近くの実績があります) 開発者は Luca Garulli というイタリアの方で、 JDO 1.0 、 2.0 のエキスパートメンバーのひとりです 現在のところ Luca 1人で開発していますが、将来的にはコミュニテイとして開発者を増やしたいとのことです (そのため、 Wiki のドキュメント整備まで手が回らないのか、情
Apache TinkerPop: Home
Gremlin Query Language Gremlin is the graph traversal language of Apache TinkerPop. Gremlin is a functional, data-flow language that enables users to succinctly express complex traversals on (or queries of) their application's property graph. Every Gremlin traversal is composed of a sequence of (potentially nested) steps.
InfoQ: グラフデータベース、NOSQL、Neo4j
VoldemortやTokyo Cabinetといったキー/バリューシステムにおけるモデリングの最小単位はキー/バリューペアになる。そして、BigTableやそのクローンでは可変数の属性をもつタプルに、CouchDBやMongoDBといったドキュメントデータベースではドキュメントになる。これに対しグラフデータベースでは、データセット全体をひとつの巨大な高密度ネットワーク構造としてモデル化する。 ここではNOSQLデータベースにおける2つの興味深いポイント、スケーラビリティと複雑さについて詳しく説明する。 1. スケーラビリティ CAP: ACID 対 BASE 従来のデータベースシステムのほとんどは、トランザクションに基づいてデータの完全性を保証する。トランザクションを使うことで、データ管理のあらゆる状況において、データの一貫性を確保している。こうしたトランザクションの性質は、ACID（A
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