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ＤＢ改造屋雑記
(7/3追記)以下の話題に加えて色々見つかったものも含めてディスクフル関連の問題は内部開発ツリーではとりあえず全部修正済みにできたので次かその次のリリースでは全部直ってると思います。(5.7,8.0共に) 今回は性能の話ではありません。MySQLがディスクフルで詰む可能性についてです。 とあるバグ(また新機能入れて共通パスを変更したせいで…既存に影響するのは入れなければバグ減るのに…)をきっかけに最近いろいろ調べていましたが、 一応情報共有したほうが良いと思うので可能と思われる限り共有します。 しかし、今後の対応は議論中でチームとして会社としての方針とは異なる可能性があるので、 現状を説明するに留めます。 しかしそもそも、ディスクフルまで使う容量設計は元来非常にマズいので 誰の環境も該当していないと思いますが、一応順を追って（遡って？）説明します。 とはいえ基本的な利用では問題は起きないは
Kazuho@Cybozu Labs: MySQL のトリガーの実用性を確認するために InnoDB の SELECT COUNT(*) を高速化してみる
最近 RDBMS のトリガーを色々書いているのですが、知らない人にトリガーが何かいちいち説明するのに簡単な例はないかな、というのと、MySQL の処理速度はトリガーによってどの程度変化するか、ということを確認するために、以下のような実験を行ってみました。 InnoDB はしばしば、「SELECT COUNT(*) が遅い！」と批判されます。では、トリガーを使って行数を別のテーブルにキャッシュすればいいのではないでしょうか？ 以下のように、極めて小さなテーブル t1 を作り、その行数を t1_cnt にキャッシュしてみることにします。 mysql> create table t1 ( -> id int unsigned not null primary key auto_increment, -> v int unsigned not null -> ) engine=innodb
MySQL AB :: MySQL 4.1 リファレンスマニュアル
概要 これは MySQL リファレンスマニュアルです。 MySQL 8.0 から 8.0.25、および NDB のバージョン 8.0 から 8.0.25-ndb-8.0.25 に基づく NDB Cluster リリースについてそれぞれ説明します。 まだリリースされていない MySQL バージョンの機能のドキュメントが含まれている場合があります。 リリースされたバージョンの詳細は、「MySQL 8.0 リリースノート」を参照してください。 MySQL 8.0 の機能. このマニュアルでは、MySQL 8.0 のエディションによっては含まれていない機能について説明します。このような機能は、ご自身にライセンス付与されている MySQL 8.0 のエディションに含まれていない場合があります。 MySQL 8.0 の使用しているエディションに含まれる機能に関する質問がある場合は、MySQL 8.0
tokuhirom blog
Blog Search when-present<#else>when-missing. (These only cover the last step of the expression; to cover the whole expression, use parenthesis: (myOptionalVar.foo)!myDefault, (myOptionalVar.foo)?? ---- ---- FTL stack trace ("~" means nesting-related): - Failed at: ${entry.path} [in template "__entry.ftlh" at line 3, column 25] - Reached through: #include "__entry.ftlh" [in template "entry.ftlh" at
MySQL の update 文で inner join する | MySQL | 阿部辰也のブログ――人生はひまつぶし。
基本的な SQL 文は MySQL だろうが PostgreSQL だろうが、MS Access だろうが何だろうが、変わりはないんですが、一応メモ。 MySQL の update 文の中で inner join するには、以下のようにします。 update table1 inner join table2 on table1.id = table2.id set table1.cellname1 = hoge where table2.cellname2 = 'huga'; inner join については、PostgreSQLで複数のテーブルを結合して処理する方法に、詳しく書いています。 Twitter始めました。Followはお気軽にどうぞ。 関連するブログ記事 MySQL で select したデータを別のテーブルに insert する [2009年9月11日 23:01] Pos
MySQL の filesort プチテクニック - kazuhoのメモ置き場
MySQL のチューニング関連のドキュメントを読んでいると「ORDER BY を避けろ」と書いてあるけど、できない (or したくない) 場合もあるわけで。そういう時はソート用の表と表示用の表を分割し自己結合することで、高速化できることもあります。適当な例ですが、 mysql> SHOW CREATE TABLE testt\G *************************** 1. row *************************** Table: testt Create Table: CREATE TABLE `testt` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `priority` int(10) unsigned NOT NULL, `data` varchar(255) NOT NULL, PRIMAR
なぜMySQLのサブクエリは遅いのか。
よくMySQLはサブクエリが弱いと言われるが、これは本当だろうか？半分は本当で半分は嘘である。MySQLのサブクエリだってなんでもかんでも遅いわけではない。落とし穴をしっかり避け、使いどころを間違えなければサブクエリも高速に実行できるのである。今日はMySQLがどんな風にサブクエリを実行し、どのような場合に遅いのかということについて説明しよう。 EXPLAINで実行計画を調べた際に、select_typeにはクエリの種類が表示されるのだが、代表的なサブクエリには次の3つのパターンがある。 SUBQUERY DEPENDENT SUBQUERY DERIVED 結論から言おう。遅いのは2番目、DEPENDENT SUBQUERYである。DEPENDENT SUBQUERYとはいわゆる相関サブクエリに相当するもので、サブクエリにおいて外部クエリのカラムを参照しているサブクエリのことである。そし
漢(オトコ)のコンピュータ道
※この記事はMySQL Advent Calendar 2023の4日目です。 MySQL 8.0シリーズでは正式版になってから多数の新機能が追加されるというリリースモデルであった。正式版になってから追加された新機能の中に、GIPK（Generated Invisible Primary Key）というものがある。これはなんとMySQL 8.0.30で追加された機能だ。MySQL 8.0が正式版になってから、なんと4年と3ヶ月後のことである。そんな感じでMySQL 8.0の新機能は正式リリース後にも増え続け、途方もない規模になっている。このブログでは一度に紹介するのは諦め、少しずつ気の向いたものから紹介していこうと思う。今回はその第一弾として、GIPKについて解説しよう。
限界までMySQLを使い尽くす!!
どこまで出来るか?!やれるところまでやってやるぜ!!と、威勢が良いのは若い間だけの話。オトナのオトコは、攻めるときはとことん攻めるが自らの限界もわきまえて賢く振る舞うのがスマートってものである。というわけで、今日はMySQLのいろいろな限界についてまとめてみる。皆さんも是非MySQLの限界を知り、MySQLをもっとスマートに使って頂きたい。 SQL文の最大長 MySQLサーバーが実行出来るSQL文の最大長は、max_allowed_packetシステム変数で表される。max_allowed_packetの最大値は1GBである。max_allowed_packetの値はセッションごとにも設定可能なので、デフォルトではそこそこの値（16MBなど）に設定しておいて、必要に応じて大きな対を使うと良いだろう。 データベースの個数 データベースオブジェクトの個数に制限はない。データベースオブジェクトは
目覚ましい進化を見せるストレージエンジン - PBXT改善の軌跡
PBXTというストレージエンジンがある。これは、PrimeBase社によるストレージエンジンで、トランザクションをサポートした本格的なものである。（つまり、InnoDBやFalconの代替として使うことを目指したエンジンなのである。）PBXTは次のページからダウンロード可能だ。 http://www.primebase.org/ 上記のページにも書いてあるが、PBXTの特徴は次の通り。 MVCC（Multi Version Concurrency Control）トランザクションのサポートACID準拠行レベルのロックデッドロック検知外部キーのサポートWrite Once（追記型アーキテクチャ）BLOBストリーミング 最後の2つ以外はInnoDBと同じである。Write Onceとは追記型のアーキテクチャで、InnoDBのように独立したログが存在しないという意味である。（PostgreSQL
InnoDB のパフォーマンスチューニング - MySQLカンファレンス2007 - akiyan.com 管理人メモ
http://www.mysql-ucj2007.jp/details/j25.html 木下 靖文 氏 NTTコムウェア株式会社 プロジェクト管理統括部技術SE部門 DB技術グループ （「InnoDB」は「いんのでーびー」と言うらしい...今まで「いのでーびー」と言ってました） InnoDBをなぜ使うか トランザクション コミット、ロールバック、セーブポイント 外部キー 行レベルロック オンラインバックアップ クラッシュリカバリ クラッシュリカバリ MyISAMはデータ量の増大とともに時間がかかる InnoDBはデータ量の増大との相関がない InnoDBチューニングの王道的アプローチ クエリを改善して全体的に処理効率を上げる データサイズをできるだけ小さく メモリをできるだけ多く積む コミット性能（同期書き込み） innodb_flush_log_at_trx_commit=1,0,2
MySQLのEXPLAINを徹底解説!!
以前、MySQLを高速化する10の方法という投稿で「EXPLAINの見方についてはいずれ解説しようと思う」と書いてしまったので、今日はその公約？を果たそうと思う。 MySQLのチューニングで最も大切なのは、クエリとスキーマの最適化である。スキーマの設計は一度決めてしまうとそのテーブルを利用する全てのクエリに影響してしまうためなかなか変更することは出来ないが、クエリはそのクエリだけを書き直せば良いので変更の敷居は低い。そして遅いクエリをなくすことは、性能を大幅に向上させるための最も有効な手段である。従って、アプリケーションの性能を向上させたいなら、まず最初にクエリのチューニングを検討するべきなのである。 最適化するべきクエリはスロークエリログやクエリアナライザで見付けられるが、ではそのようなクエリが見つかった場合にはどのように最適化すればいいのか？そのためにはまず現在どのようにクエリが実行さ
mysqlに独自関数を組み込む（UDF） - download_takeshi’s diary
mysqlには独自のユーザ定義関数を組み込むことができる「UDF」（User Defined Function）って機能があります。 例えばsennaのsnippetなどもUDFとして書かれてるみたいです。 mysqlに詳しい方々の間では結構メジャーなもののようですが、実際に使ってみたことがなかったので、ちょっと試してみました。 作ってみる関数 mysqlには現在時刻をミリ秒まで表示してくれる機能がないようなので、それを作ります。 ということで現在時刻をミリ秒まで表示する関数をUDF(User Defined Function)として組み込んでみます。 関数名は「ミリ秒」をあらわす直感的なフレーズで「msec」としました。 ゴールイメージ select msec(); とすると現在時刻をミリ秒まで表示。 select msec("epoch"); とするとunix timeをミリ秒まで表示
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http://www.mysqlpracticewiki.com/index.php/InnoDB%E3%81%AE%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%88%E3%82%A2%E3%82%92%E9%AB%98%E9%80%9F%E5%8C%96
MySQL :: MySQL 5.1 Reference Manual :: C.1.1 Changes in MySQL 5.1.37 (Not yet released)
MySQL Bugs: #45634: --init-connect option for mysql CLI
MySQL Bugs: #40350: Mysql Master-Slave Replication. Last_Errno: 1064 on Slave.
mysqlのレプリケーションでのエラー：ERROR 1064
mysqlのレプリケーションでのエラー