【レポート】着実に進むGPU科学技術計算 - GPUシンポジウム2010が開催 (1) 基調講演はNVIDIAのDavid Kirkフェロー | エンタープライズ | マイコミジャーナル
2010年10月19日に東京工業大学(東工大)において「第1回 GPUシンポジウム2010」が開催された。同シンポジウムを主催した東工大の学術国際情報センターは、2008年にNVIDIAのTesla 10を680台増設したスーパーコンピュータ(スパコン)「TSUBAME1.2」を稼働させており、GPUを使用する大規模クラスタに関しては世界の先端を走るスパコンセンターとなった。そして現在では、Tesla 20 GPUを4224台使用し、ピーク性能2.4PFlopsと国内トップとなるスパコン「TSUBAME2.0」の2010年11月稼働を目指し、最終調整を進めている。 GPUシンポジウムの主催者である東工大 青木教授 東工大はGPUの普及活動にも熱心で、毎月1回のGPUコンピューティング研究会でのCUDAプログラミング講習会などを実施しているが、今回は、GPUコンピューティングの利用者からの発
世界最高速クラスなスパコン「TSUBAME 2.0」の作り方
「GPGPUを載せれば速くなる？ そんな単純な物じゃない」――東京工業大学の学術国際情報センターの松岡 聡教授、同じく青木尊之教授が、NVIDIA主催のイベント「GPGPUコンピューティング2010」の基調講演で、現在建設中の世界最高速クラススーパーコンピュータ「TSUBAME 2.0」の高速化の秘密を明かした。 GPGPUを使う理由は高速演算だけじゃない！ 最初に登壇したNVIDIAの特別研究員、デビッド・B.カーク氏は「GPGPUを使えば高速演算できる。というだけでは、もう驚きではない。GPGPUを使う理由はほかにある」と切り出した。 世界第2位のスーパーコンピュータ「Dawning Nebulae」（中国）は、4640個のTesla（GPU）を並列演算することで、1.27Pflopsを叩き出す。しかし、現在は単に演算処理性能を競うだけでなく、消費電力あたりの演算処理性能が重視されてい
GPGPUをWindowsでサポートする「DirectCompute」 (1/2)
まずは「GPGPUとはなんぞや？」をおさらいしよう GPUの高機能化にともない、GPUをグラフィックス処理だけではなく、汎用プログラムを動かしてさまざまな処理をさせようというのが、「GPGPU」(General Purpose GPU)のコンセプトだ。 例えば、GPGPUを利用すればCPUだけで処理するよりも、動画のエンコードやフォーマット変換(トランスコーディング)が高速化できる。GPGPUに対応しているサイバーリンク(株)の変換ソフト「MediaShow Espresso」では、1920×1080のHDビデオをiPod用のビデオ(解像度640×360ドット)に変換するのに、CPUだけと比べると40％ほど高速化されるという。もちろん、一概にすべての環境で40％高速化されるわけではないが、低速なCPUでもGPUを利用すれば、高速なトランスコードが可能になる。
後藤弘茂のWeekly海外ニュース
■後藤弘茂のWeekly海外ニュース■ KhronosがGDCでGPUやCell B.E.をサポートするOpenCLのデモを公開 ●OpenCLの実装テストのスタートは5月 世界中のゲーム開発者が集まるカンファレンス「GDC (Game Developers Conference)」でKhronos Groupは、ヘテロジニアスな並列コンピューティングのためのプログラミング言語である「OpenCL」のオーバービューのセッションを行なった。 OpenCLは、NVIDIAの「C for CUDA (OpenCLもCUDAのランタイムに落とし込むため、従来の拡張CをベースにしたCUDAはC for CUDAと呼ぶようになった)」のように、GPUを汎用コンピューティングに使うことができるプログラミング言語だ。しかし、NVIDIA独自のC for CUDAとは異なり、クロスプラットフォームのプログラ
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