Model B schematics - Raspberry Pi
Now that there are Raspberry Pi boards in the wild, we thought it would be a good time to share our schematics with the world. In addition to giving you an idea of how the device works internally, these should also provide the information you need to build add-on boards which attach to the GPIO expansion connector and (in due course) the display and camera connectors. Note: developers of expansion
Raspberry Piと安めのウェブカメラで監視カメラを作る。何か動きがあったら画像保存もする | Divide et impera
Raspberry pi を買ったはいいけれど、特に用途がないまま数日を過ごしていたけれど、 最近机の中に眠っていたウェブカメラがあったのでソレを使って監視カメラにしてみようと思った。 LANケーブルが届く範囲は限られているので、これもまた机の中に埋もれていた無線LANアダプタを利用して家の中ならばどこでも設置できるようにした。 無線LANの設定などは割愛。 多くの設定資料はネットに転がっているし、GUIで行えばWindowsで無線LANを設定したことがある人ならば直観的に分かるものだと思う。 カメラ接続 最近電気屋でも1000円前後で売っているウェブカメラでOK とはいっても、認識されないかもしれないからネットで検索してraspberry pi で認識された実績のあるモノを使うといいと思う。 僕が使ったのはElecomのUCAM-DLK130TBKというカメラ。 ちゃんと認識してくれたし
Raspberry Pi で NetBSD/evbarmをブートさせる(手抜き版) - BSD小僧の日記
Linuxが起動するSDカードを用意しておく。 Raspberry Pi用のkernelを作るか入手する。 今回は20120820なソースからビルドしたものを使った。 kernelをbinary形式に変換。 # objcopy -O srec netbsd netbsd.srec # objcopy -I srec -O binary netbsd.srec netbsd.bin Linuxが起動するSDカードのMS-DOSパーティションをマウント。 FreeBSD Developer's Notebookで紹介されている U-Bootをダウンロード、展開しておき、MS-DOSパーティションにあるファイルを全部入れ替える。 ついでに先ほど作ったnetbsd.binもコピーしておく。 Raspberyy PiにSDカードを入れて起動する。もちろん、シリアルコンソールが使える状態で。 fatl
NetBSD/evbarm on Raspberry Pi
今日のHPCにおいて急速な普及を見せているGPUコンピューティングは基本的に， 1.CPUメモリからGPUメモリに演算データを転送する 2.GPU上の大量の並列プロセッサ上で同一のプロセスを起動して演算データを処理する 3.GPUメモリからCPUメモリに演算結果を転送する というプロセスを通じて演算を行う． 単一のGPUによる処理能力では不足がある場合，多数のGPUを並列に使うこととなるが，そのとき演算データを転送するバス転送能力もまた並列的に確保する必要があり，CPUと主メモリもまた並列化することとなる．その際，CPU間のメモリ転送を行うMPIライブラリと高速のインターコネクトも同時に必要となる． 代表的な大規模並列GPUコンピュータである東京工業大学のTSUBAMEではインターコネクトにInfiniBandを用いている[2]．InfiniBandはその低遅延性と広帯域の伝送能力から，H
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Make: Japan | Raspberry Piに日本語をしゃべらせよう