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トップページ - DB Designer 4 日本語化サイト
オープンソースでフリーなER図作成ツール「DBDesigner4」の日本語化を試みるサイトトップページ このサイトについて bookmark このサイトはfabForceで公開されているDBモデリングツール「DB Designer 4」の日本語化を試みるサイトです。 個人が運営するサイトなので公式なサイトではありません。 「DB Designer 4」はGPLライセンスで公開されているオープンソースソフトウェアです。 「DB Designer 4」についての詳細情報は本家サイトをご参照ください。 fabFORCE.net DBDesigner4の特徴 bookmark 直感的なGUIによるERモデル図のモデリング ERモデル図からSQL文（CREATEやDELETE）の自動生成 データベースからリバースエンジニアリングによるERモデル図の生成 データベースとERモデル図の同期化機能 軽快
＠IT：CoolなEclipseプラグイン（3） データベース開発を支援するプラグイン
今回は、データベースのモデリングを行うClayプラグイン、テーブルの閲覧、編集、SQLの実行をサポートするDbEditプラグイン、データベースに定義したテーブル情報からHibernateに必要なファイルやEJBを生成するMiddlegenIDEを紹介します。いずれもデータベースをEclipseから利用する際に便利なプラグインです。ぜひお試しください。 1.Clayプラグイン Clayプラグインはアッズリーにより開発されているデータベースのモデリングを行うためのプラグインです。Clayプラグインには、無償のCore Editionと有償のPro Editionの2つがあります。DDLの生成などの高度な機能を持ったデータベースのモデリングツールは一般的に高価ですが、Core Editionを利用するとオープンソース用のデータベースの設計であれば無償で利用することができます。Pro Editio
プログラマの思索 ER図モデリングツール DBDesigner
小川 明彦, 阪井 誠 : チケット駆動開発 日本のソフトウェア開発の現場で生み出された「チケット駆動開発」という概念を、数多くの実例を元にモデル化・体系化を試みた最初の本。 小川 明彦, 阪井 誠 : Redmineによるタスクマネジメント実践技法 Redmineによるチケット駆動開発の実践技法に関する最初の本。アジャイルなソフトウェア開発への適用方法、TestLinkによるテスト管理手法についても言及。 清水 吉男: 「派生開発」を成功させるプロセス改善の技術と極意 組込システム開発をベースとして、ソフトウェア開発特有のスタイルである派生開発、特にXDDPについて解説した世界でも稀な本。既存製品を保守するのではなく継続的に機能追加していく昨今の開発では、派生開発特有の問題を意識しなければならない。XDDPはプロセス論だけでなく、要件定義などの上流工程の品質改善にも役立つので注意。 Le
ExcelERD
ExcelでER図の作成を補助 簡易DDLの作成、リバースエンジニアリングによる簡易ER図の作成にも対応 ソフト詳細説明 ER図のモデリングツールには、多機能で使いやすいものが数多くあります。 ただ、得てしてモデリングツールは高価であるため、関係者すべてがツールを持っているというのはまれだと思います。 顧客がモデリングツールを持っていない場合などにER図をExcelで作成するように要求されたことはないでしょうか。そんなとき、いちいちExcelの図形を取り扱うのは非常に面倒くさいものです。 本ソフトは、そのような背景(経験)を前提に開発者がExcelにてER図を作成する手助けをするために作成しました。 皆様の開発の一助になれば幸いです。 ソースコードにパスワードをかけていましたが、Apache License 2.0 にてソースコードを公開しました。
目次
ヘッダーをスキップ Oracle Databaseアドバンスト・レプリケーション 10gリリース2（10.2） B19219-02 索引 次へ 目次 タイトルおよび著作権情報 はじめに 対象読者 ドキュメントのアクセシビリティについて 関連ドキュメント 表記規則 サポートおよびサービス 1 Advanced Replicationの概要 レプリケーションの概要 レプリケーションを使用するアプリケーション レプリケーションのオブジェクト、グループおよびサイト レプリケーション・オブジェクト レプリケーション・グループ レプリケーション・サイト レプリケーション環境のタイプ マルチマスター・レプリケーション マスター・グループの静止 マテリアライズド・ビュー・レプリケーション 読取り専用マテリアライズド・ビューの概要 更新可能マテリアライズド・ビューの概要 書込み可能マテリアライズド・ビューの
DB設計の神ツール「ERMaster」なら、ここまでできる
DB設計の神ツール「ERMaster」なら、ここまでできる：ユカイ、ツーカイ、カイハツ環境！（11）（1/3 ページ） 無料のEclipseプラグイン「ERMaster」とは データベースのテーブル設計を行うときに皆さんは、どのようにしているでしょうか？ いくつかの無料で利用できるツールが提供されているので、筆者はそれらを利用していましたが、最近「ERMaster」と呼ばれるEclipseプラグインの存在を知りました。 ERMasterは、ほかのツールに比べ、直感的で分かりやすいUI（ユーザーインターフェイス）に、カスタマイズ可能な、Excelで出力できるテーブル定義書、辞書機能など痒いところに手が届くERモデリングのツールです。本稿では、このERMasterについてご紹介します。 ERMasterの主な特徴、8つ ERMasterには、主に次のような特徴があります。 【1】直感的で使いや
関係モデル - Wikipedia
関係モデル（かんけいモデル、リレーショナルモデル、英語: relational model）はエドガー・F・コッドが集合論と述語論理に基づいて考案したデータベースモデルであり、関係データベース（リレーショナルデータベース）の基礎となっている。 モデル[編集] 関係モデル（リレーショナルモデル）における基本的な前提は、あらゆるデータは n 項（n-ary）の関係（リレーション）で表現されるということである。 数学における関係は二項関係をいうが、関係モデルでは関係の概念を n 項に拡張している（nは0もしくは正の整数）。 一つの n 項の関係は、n個の定義域（ドメイン、後述する）の直積集合の部分集合である。 数学モデルでは推論は二値の述語論理で行う。 すなわち個々の命題について真か偽かのいずれかの評価を行う。 数学の命題は真か偽かの二値であり「未知の値」(unknown) や「不適切な値」(n
関係論理 - Wikipedia
関係論理 (かんけいろんり、関係計算、リレーショナル論理、リレーショナル計算、英: relational calculus) は、関係データベースの関係モデル (リレーショナルモデル) において、宣言的な方法で関係 (リレーション、表、テーブル) として表現されたデータを扱う、コンピュータ科学における演算の体系である。 関係論理には、組関係論理 (タプル関係論理) と定義域関係論理とがある。 関係として表現されたデータに対して行う演算体系としては、関係代数とこの項目で説明する関係論理 (関係計算) の2種類が知られている。 関係論理は宣言的にデータを扱う演算体系であり、関係代数が手続き的にデータを扱うのとは対照的である。 組関係論理と定義域関係論理の表現能力は同等である。 関係論理を実装したデータベース言語 (問い合わせ言語) としては、QUEL や SQL、Tutorial D などが挙
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関係代数 (関係モデル) - Wikipedia
関係代数（かんけいだいすう、リレーショナル代数、英: relational algebra）は、関係データベースの関係モデル （リレーショナルモデル）において、集合論と一階述語論理に基づいて、関係 （リレーション、表、テーブル）として表現されたデータを扱う、コンピュータ科学における代数的な演算の体系である。 関係として表現されたデータに対して行う演算体系としては、関係論理（関係計算）とこの項目で説明する関係代数の2種類が知られている。 関係代数と関係論理は、主にエドガー・F・コッドによって考案され、その後コッドを含めた関係データベース（関係モデル）の研究者たちが発展させてきた。 現在では、関係代数の演算子としては、和、差、交わり (交差) 、直積、制限 (選択) 、射影、結合、商の8種類が言及されることが多い。 ただし属性名変更や拡張、要約などこの他の演算子も考案されている。 関係代数を実
データベースコンサルタントのノウハウちょい見せ メインフレーム時代のDBMSと、クラウドのDBMSは似ている？
各種インフラ技術(OS、ストレージ、ネットワーク)やオラクル製品といった話題を取り上げます。著者は小田圭二、「門外不出のOracle現場ワザ」、「絵で見てわかるOracleの仕組み」、「絵で見てわかるOS/ストレージ/ネットワーク」などの著作もあります 階層型やISAMやVSAMというDBMS(やエンジン)はご存じでしょうか？ インデックス付きのファイルというイメージのDBエンジンで、リレーショナルDBMSが流行るまでは、これらが主流でした(だったそうです)。 ISAMやVSAMは、シンプルなことしかできません。例えば、ISAMは、1つのインデックス(キー)で構成されたDBMS(エンジン)だそうです。プロジェクトで使っているのを間近で見たことがありますが、とても高速でした。DBMS代わりに、プログラム言語から呼びだして、シンプルに使用していました。 ふと、このISAMとVSAMを思い出した
第4回 行か列か、それが問題だ～スカラサブクエリの使い方 （2）逆から考える | gihyo.jp
ここで、各プロジェクトにリーダーは必ず1人だけ存在する必要があります。一方、サブリーダーとメンバーは、0人のこともあれば、複数人存在することもあります。 さて、このテーブルからプロジェクトごとの集計を行うことは、とても簡単です。たとえば、プロジェクト単位でそれぞれの職位の参加人数を抽出したいならば、リスト1のようなクエリで実現できます。結果は図3のとおり。 リスト1 プロジェクトごとの参加人数を抽出するクエリ SELECT project_id, COUNT(*) AS all_cnt, SUM(CASE WHEN leader_flg = '2' THEN 1 ELSE 0 END) AS sub_leader_cnt, SUM(CASE WHEN leader_flg = '0' THEN 1 ELSE 0 END) AS member_cnt FROM ProjectEmps GRO
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