Fitbit Web API + pixela で歩数を可視化するぞー (ローカル実行編) - Annieの部屋
最近、界隈でこのFitbit Web APIとpixela使ってみた記事をよく見かけるので、私もやってみたくなった。 といっても やり方は↓こちらの記事をほぼそのままトレース。（これ以降、「もとの記事」と書いているところはすべてこちらの記事を指している） bufferings.hatenablog.com FitbitのAPIの呼び方やPixelaの使い方も詳しくまとめて書かれていて本当に読みやすい。 ”やっていること”のうち Fitbit の API で歩数を取得 Pixela に記録 というスクリプトをつくって のところまで。自動化は次のステップで頑張ってみる。 Rubyで書いた Ruby 2.7.5。最近RubyのSilverを取得したので、こういうところで積極的に使っていきたいなぁと。 （業務レベルでは書いたことがないので、変な使い方をしているかもしれない。） もとの記事ではTyp
世界最高の翻訳サービスを個人で開発した話【meta翻訳】 - Qiita
はじめに この度は個人でmeta翻訳という翻訳サービスを開発しました。 現在Google翻訳を筆頭に、機械翻訳サービスは乱立していて、業界としてレッドオーシャンだと思いますが、meta翻訳は複数ある翻訳サービスの中でも日本語⇄英語の翻訳では最高精度だと自負しております。 なので、個人でも頑張ればレッドオーシャンに突っ込めるくらいの機械学習サービスを開発できるというお話しをしたいと思います。 ※個人開発とは思えないくらい高精度なので是非一度使ってみてください。 meta翻訳の精度 まず初めにmeta翻訳の精度を簡潔に紹介したいと思います。 専門的な文章を翻訳する場合 「storm surge」など、専門的な単語にきちんと対応できています。 また、「power」が「電力」と訳されているように、専門的な文脈も識別して翻訳します。 口語的な文章を翻訳する場合 実は専門的な文章よりも口語的な文章の方
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