pip is the package installer for Python. You can use pip to install packages from the Python Package Index and other indexes. Please take a look at our documentation for how to install and use pip: Installation Usage We release updates regularly, with a new version every 3 months. Find more details in our documentation: Release notes Release process If you find bugs, need help, or want to talk to
IPython0.12がリリースされました。 0.12 Series — IPython v0.12 documentation whatsnewから見出しだけ抜き出した。 An interactive browser-based Notebook with rich media support Two-process terminal console Tabbed QtConsole Full Python 3 compatibility Standalone Kernel PyPy support 中身はあんまり読んでないけど、「browser-based」ってところが新しい!と思ったのでとりあえず試してみた。 セットアップ OSはMac OS X Lion。 mkvirtualenv --no-site-packages --distribute ipython pip instal
RedHat Linux 上の python でグラフを書くために matplotlib をインストールしました。 Windwows 版は こちら Windows に Python と matplotlib をインストール インストール ソースからインストールします。 matplotlib のインストールの前に事前に以下のインストールが必要です。 numpy import numpy でエラーが出なければOK freetype matplotlib のコンパイル中にエラーが出たら( ft2build.h がないとか ) http://ftp.twaren.net/Unix/NonGNU/freetype/ からダウンロードしてインストール ./configure / make / make install libpng matplotlib のコンパイル中にエラーが出たら( png.h が
LionへのPyQtのインストールでかなり悩んだのでそのまとめです。Python3.2にインストールする方法です。レッツラ楽しいPyQtタイム。環境Mac OS X Lion 10.7.2 Mac Book Air 13-inch, Mid 2011Python3.2 http://python.org/download/より。場所は"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.2/"です。インストール以下の3つをインストールします。SIPとPyQtは自力でビルドする必要があります。Qt4.7 http://qt.nokia.com/downloads-jpより。 オンラインインストーラを利用して入れたものです(Qt SDK 1.1.4のバンドル)。場所は"~/QtSDK"です。SIP 4.13 http://www.riverbankc
はじめに PySideとはGUIライブラリであるQtのpythonバインディングです。兄弟にPyQtというのがいて、PyQtの技術要件にノキアが納得できなくなったからPySideを開発したとかなんとかいろいろ経緯があるようですけど、基本的に似たようなものとおもっていいと思います。PySideのほうがライセンスがゆるいです。(PyQtはGPL、PySideはLGPL) そういえば今年のPyCon JPでは PyQtではじめるGUIプログラミング なんてのがあるらしいですね。PyCon行きたかった…。 あと、PySideとPyQtの違いについてはこちら。 PySideとPyQtの差異 - None is None is None さて、ただUbuntuにPySideをインストールするだけなら sudo apt-get python-pyside とするだけ。が、システム環境内のsite-pac
備忘録: http://gis.utah.gov/code-python/python-read-write-to-microsoft-excel うーむ、それは Linux からだと使えないね?! http://sourceforge.net/projects/pyexcelerator/ 中を見ないとわからないが… http://stuvel.eu/ooo-python OpenOffice.org をつかう方法。 あと、need to checks: http://packages.python.org/openpyxl/ http://www.python-excel.org/ http://bytes.com/topic/python/answers/561836-excel-file-read-write http://groups.google.com/group/pytho
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
友人がインストール出来なくて困ってたから自分のPCで試してみたけど,案外苦戦したから覚え書き程度に手順を書いておく. ちなみに自分がつまった点はft2build.hとpng.hがないってことでmatplotlibでビルドエラーなったことです. これらのライブラリは標準ライブラリではないので恐らくお手持ちのMacには入ってないでしょう. ですのでまずft2build.hが入ったパッケージをThe FreeType Projectから,png.hが入ったパッケージをLIBPNGから落としてきます. そしてそれぞれを解凍したディレクトリで以下のコマンドでインストールを行います. ./configure sudo make install 次にnumpyを落として,ビルド&インストールを行います. git clone https://github.com/numpy/numpy.git cd nu
This page assumes that you are comfortable with using a terminal and happy to learn how to use a package manager. If you are a beginner and just want to get started with SciPy as quickly as possible, check out the beginner installation guide! The recommended method of installing SciPy depends on your preferred workflow. The common workflows can roughly be broken down into the following categories:
Mandatory tools In order to compile R for macOS, you will need the following tools: Xcode developer tools from Apple Xcode can be obtained from Apple AppStore and the Xcode developer page. Older versions are available in the "more" section of the Developer pages (Apple developer account necessary). On modern macOS versions you can simply use sudo xcode-select --install which installs Xcode command
pythonのプログラムを書いているとき、pep8とpyflakesはかけておきたいと思うことがあります。 pep8はあくまで形式を規格化したものだけど、これを守れというモヒカンはけっこう多いようです。 pyflakesは使っていない変数とかインポートを検出して指摘してくれるので割と実用的です。 それで、vimにプラグインがあることは知っていたけど、今まで面倒くさがっていれていなかったので、今日入れてみました。 pep8用のプラグイン: vim-pep8 githubにあります。 GitHub - nvie/vim-pep8: This project is superseded by vim-flake8! 導入はこんな感じでやりました。 $ cd ~/.vim $ git clone https://github.com/nvie/vim-pep8.git $ mkdir ftplug
pythonbrewによるフレキシブルなPython環境の構築 Vimの設定とかはあまり関係ないですが最強を詠うために最強のPython環境が必要なので構築します。最強の環境とは インストールされているPythonのバージョンが違うことによって不可解なバグが発生しない インストールされているライブラリのバージョンが違うことに不可(ry インストールされているライブラリ同士が干渉して不可解な(ry だと思っています。これらを解決するために pythonbrew という素晴らしいソフトを利用します。 ただこのソフトはシェルが前提となっているのでWindowsをお使いの方は代わりに virtualenv をインストールして先に進んでください。 Pythonには大きく分けて2.x系と3.x系の大きなバージョンがあり、この二つは相容れないものとなっています。 2.x系はずっと使われてきたもので外部ラ
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