OKEREKE-RL
普段の生活からギークな話まで赤裸々に告白最近Pythonを使うことになったので、最初の段階としてPythonの開発環境を整えました。 ちなみに最近のUbuntuなら多分デフォルトでPythonが入っているので、ターミナルで対話的に利用するならば特にインストールするものはありません。 Eclipse3.6にPyDevをインストール ※EclipseはPleiadesで日本語化してあります。 Eclipseは主にJava、C/C++、PHPに利用されますがPythonでもプラグインによって開発環境を調えることができます。まずはEclipseを立ち上げて、ヘルプのドロップダウンメニューから新規ソフトウェアのインストールを選択します。 Work with:の欄にhttp://pydev.org/updatesを入力し、横の追加ボタンをクリックします。 すると下の名前欄にPyDevが出てくるので
Mod python で日本語ファイル名の取り扱い - MoreslowlyWiki
しげろ 2007年12月19日 (水) 08:53 (JST) mod_python で日本語ファイル名を取り扱おうとして UnicodeEncodeError とか UnicodeDecodeError がでた場合の対処方法。 以下の話は debian etch での話です。 Python には file system encoding というのがある。 sys.getfilesystemencoding() でそれがわかる。 この値は、 Python が立ち上がったときに決められて、実行時には変更不可能みたい。 この file system encoding は環境変数 LANG によって変えることができる。 LANG=C の場合 $ LANG=C python -i >>> import sys >>> sys.getfilesystemencoding() 'ANSI_X3.4-1
Python温泉 #10 ファイナル - When it’s ready.
Youtube APIとOpenCVだらだら触った２日間だった。 OpenCV2.3.1aとPythonの組み合わせの資料が少なくて思いの外時間を食った。 ジェスチャーまで行けなかったけど、顔切り出しまでのコード OpenCVをインストール Brewで2.3台が入るのでそれを利用させてもらった brew install opencv Python ソース #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import sys import cv def detect(image): image_size = cv.GetSize(image) # create grayscale version grayscale = cv.CreateImage(image_size, 8, 1) cv.CvtColor(image, grayscale, cv.CV_BGR2GR
Python組み込み関数（property関数）
関数パラメーター property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) fget プロパティを取得するメソッド名 fset プロパティを設定するメソッド名 fdel プロパティを削除するメソッド名 doc プロパティの説明文 まず property関数を使わない使用例を示す。 >>> class Cal(object): ... def __init__(self): ... self.__x = None ... def getx(self): ... return self.__x ... def setx(self, value): ... self.__x = value ... def delx(self): ... del self.__x ... >>> a = Cal() >>> a.setx(10) >>> a.getx
Shibu's Diary: Sphinx日本語検索対応の1.0版
渋日記@shibu.jp 渋川よしきの日記です。ソフトウェア開発とか、ライフハックを中心に記事を書いていきます。 by GoodImages under CC BY-NC-ND 写真は、イギリスのSphinx Statueというやつだそうで。本当の名前かは知らないけど。 以前に行った、Sphinxの検索の多国語対応ですが、ちょっと修正を加えて、1.0対応しました。Sphinx-Users.jpのぺージのビルドに使うSphinxも、この日本語検索対応版にしました。 渋日記:Sphinxの検索を日本語対応にする 日本語検索対応Sphinxのリポジトリ Sphinx-Users.jp MeCab対応の強化とYahoo!形態要素解析対応の削除 基本的な設定は前回から変わっていませんが、今回は、MeCabの対応を強化しました。 mecabライブラリ検索の自動化、ライブラリ関連オプション追加 ctyp
Shibu's Diary: Sphinxの検索を日本語対応にする
渋日記@shibu.jp 渋川よしきの日記です。ソフトウェア開発とか、ライフハックを中心に記事を書いていきます。 写真は内容とは関係なく、栃木県宇都宮市のスフィンクスです。闇夜にいきなり現れるとかなりコワイです。 Sphinxの検索機能の日本語対応をしてみました。リンク先にはパッチ済みのSphinxが置いてあります。Sphinxは検索関連に関しては、かなり英語にハードコードされていましたので。やったことは以下の通り。 日本語対応のSplitterの作成 設定オプションに検索言語切り替えを追加 stemmingアルゴリズム、 stop wordsも検索言語と連動して切り替わるように変更 Sphinx-devのメーリングリストに、機能拡張要望をメール 日本語対応のSplitterの作成 まずやってみたのはSplitterの作成。Sphinxでは欧米言語を想定しているので、re.compile(
ソフトマージンSVMを書いてみた - 唯物是真 @Scaled_Wurm
numpyの練習を兼ねてソフトマージンSVMを書きました． 行列演算に関してはRと比べても大きな不自由は感じないですね． 最適化部分は二次計画法のソルバー(openopt, cvxopt)に丸投げ． openoptから呼べるソルバーのうちデフォルトで含まれているqlcpではデータによっては解けなかったのでcvxoptを利用しました． ソフトマージンSVM - 人工知能に関する断創録の記事が非常にわかりやすくておすすめです． ソースコード 適当にガウス分布を2つ作って学習してます． 必要なライブラリ，numpy，openopt，cvxopt． import numpy as np import openopt as oo #settings C = 1 EPS = 0.00001 #data generation x1 = np.random.multivariate_normal([0,
Welcome to reSTudy Japan’s documentation! — reSTudy Japan
Welcome to reSTudy Japan’s documentation!¶ We are reSTrucured text Users & DeploYers in Japan. Let’s study restructured text! About Us¶ reSTudy は、reSTructured Text (reST) によるドキュメントサンプルをまとめる活動をするグループです。 勉強会というより、普及のための知見集約&コンテンツを作るための調査や議論を指向してます。 活動における主なテーマとしては、下記を考えています。 reST / Sphinx の実践的な使い方、事例の調査・議論、コンテンツ化 どこを探したらreST / Sphinxの情報を得られるのかというポインタの集約 関連英語ドキュメントの翻訳、および既存翻訳情報の集約 Sphinx 逆引き辞典 充実化への協
PythonでOpenCV 2.0以降の新しいインターフェースを使い顔認識を行う
Python経由でOpenCVの顔認識を行う実例が、OpenCVを使った顔認識を試してみるというエントリにあります。 上記のスクリプトは、このエントリを書いた当時のバージョンであるOpenCV 2.1とそれに附属するPythonバインディングで動作します。 しかし、version 2.1のPythonバインディングリファレンスによると、上記エントリで使っている関数群の説明が見当たりません。どうやら、version 2.0から、古いSWIGベースのPythonバインディングに加え、新しい形式のバインディングが追加されているようです。 基本的には、import cvでほとんど事足りるようになっている。highguiも統合されたようだ。opencv.cv.cvFuncName()や、opencv.highgui.cvFuncname()は、cv.FuncName()となる。各種定数もすべてcv直
InstallGuide - OpenCV Wiki
OpenCV Installation Guide Common Prerequisities: C/C++ compiler (OpenCV is known to work with VS2005, VS2008, including Express Editions, and Mingw on Windows, GCC 4.x on Linux, MacOSX and other Unix-like systems). [Optional] Subversion client (e.g. command-line svn tool, SmartSVN, Tortoise SVN) [Optional] CMake 2.6 or later. CMake is now the only method of building OpenCV SVN snapshots on Windows
windows xp + python 2.6.2 + openCV 2.1 をインストール、sample実行までの自分用覚え書き - ３号の日記
1. python 2.6.2 のインストール 配布先： http://www.python.jp/Zope/download/pythoncore 直リンク： http://www.python.org/ftp/python/2.6.2/python-2.6.2.msi 参考： http://d.hatena.ne.jp/paraches/20100721 http://www.pythonweb.jp/install/setup/index1.html インストール実行： python-2.6.2.msi 適当なフォルダにインストール。 基本的に次へ次へでいいと思う。 インストール完了後、以下の環境変数を設定。 PYTHON_HOME=C:\Python2.6 #必須ではない PYTHONPATH=%PYTHON_HOME%\Lib\site-packages #これを設定しておくと良
さくらVPSにOpenCVをインストールしてPythonから使う – Rest Term
OpenCV2.2をさくらVPS(CentOS 5.5)にインストールして、 PythonバインディングをWSGIアプリケーション(mod_wsgi)から使ってみます。 構築手順はOpenCV – 2.x – Tech Noteに書いておいたので参考までに。 OpenCV2.2からはNumPyを利用したPythonインタフェースを利用できるようになりました。 画像データを通常のNumPy配列(numpy.ndarray)として扱えるので大変便利です。 Pythonバインディング (NumPy利用) $ python Python 2.7.1 (r271:86832, Feb 18 2011, 03:06:36) [GCC 4.4.0 20090514 (Red Hat 4.4.0-6)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "l
OpenCVを使ってみる
この記述は、2010/07/10のものです。内容は古くなっています。 OpenCV関連の記述は、新しいサイトのAIカテゴリーに移動中です、ご了承ください。 何で、地図サイトにOpenCVなの....というと。 ここが気になっているからです--->IM2GPS カーネギーメロンのプロジェクトのようで、サイトは最近更新されていないので大丈夫かいな、という感じですがやってることは興味津々です。 IM2GPSについては、めも（余談）の中に資料を集めています。参考までに。 SRTMと連動すれば、もっとOpenCVが生きてくるような気もするんですが（ＣＧデータも使えそう、カシミール３Ｄみたいな）。 まあ、ＡＲともまんざら無関係でもなさそうなので.....。 インストールから運用までの工程を順番に書いておきます 後日、なんかの参考になるでしょう(^^) 前書き インストール インストールの確認 顔認識の
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Python の宿題ここで答えます Part 1 | ログ速@２ちゃんねる(net)
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宇宙線実験の覚え書き (大学院生版):Python
Hello Absurd World! PyTesserを入れてみた python OCR
OpenCV 2.2 (r4295) Python リファレンス — opencv 2.2 (r4295) documentation
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