特集 ： ECサイトのレコメンド技術を考える - ZDNET Japanレコメンド技術を「絵に描いたモチ」で終わらせないために--ECサイトのレコメンド技術を考える（5） 2008-07-02 08:00
協調フィルタリング技術を掘り下げる--ECサイトのレコメンド技術を考える（3）
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 筆者が所属するケイビーエムジェイの「パーソナライズド・レコメンダー」は、連載第1回でも述べたECサイトの目標である「ユーザーにより多くの商品を見てもらい、より多くのユーザーをコンバージョンに結び付ける」という命題を実現するため、協調フィルタリング×アイテムベースを採用している。その詳細なロジックとアイテムベースを採用する理由について、これから詳しく説明しよう。 協調フィルタリング×アイテムベースのロジックとは まず、ユーザーの暗黙的なユーザー行動履歴情報を取得するために、ウェブビーコン（ウェブページに埋め込まれた情報収集用の極めて小さい画像）を設置する。例えば、商品c の商品購入完了ページにウェブビーコンを設置すると、ユーザーAが商品c
無能なプログラマの特徴
技術書を買っただけで満足するｗブクマするだけで理解した気、分かった気になっているｗ勉強会（笑）には参加するが復習も実践もしないｗ一つの言語を使い込めてないのに複数言語に手を出すｗ流行りの技術に飛びつくけど直に飽きるｗ専門と断言できる技術領域がないｗVisualStudioを貶す割には、パフォーマンス分析とかテストなどの便利機能は使えないｗWPFが分からないだけなのに、自前で作る方が偉いと思っているｗオーバーヘッドやフットプリントなどデメリットを考えず、すぐにtemplateとか純粋仮想関数を使って可読性を落とすｗオブジェクト指向/デザインパタンを何か特別の技術だと思っているｗ無駄なところにラムダ式を使うｗメモリ使用量や計算量の予測ができないｗ最大負荷を予測した上で始めから対策を取った実装が出来ないｗHHKでないと仕事できないｗとりあえずVim（笑）を使うｗ用途もないのにマックブックプロを買
What Can You Learn From an Email Header (Metadata)?
Did you ever get an e-mail and really wondered where it came from? The metadata in the header can reveal some info. Here's how. Readers like you help support MUO. When you make a purchase using links on our site, we may earn an affiliate commission. Read More. Did you ever get an email and wondered where it came from, or who really sent it? Surprisingly, a lot of that information can be obtained f
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