秘密主義のアップル、OSS利用を公表した狙い
秘密主義で有名な米アップル（Apple）が、知られざる社内ビッグデータ環境の一端を明らかにした。2018年6月4～6日（米国時間）に米サンフランシスコで開催された「Spark + AI Summit 2018」で、オープンソースソフトウエア（OSS）の分散データ処理ソフト「Apache Spark」の利用事例を公表したのだ。 アップルが社内におけるOSSの利用事例を公開するのは珍しい。5日の基調講演には情報セキュリティ部門に所属するドミニク・ブレジンスキー（Dominique Brezinski）氏が登壇して、セキュリティ監視や不正検出にSparkを活用していることを紹介した。6日の技術セッションでも、社内に構築するストレージ容量1エクサバイトを超えるSparkクラスターの詳細や、Spark用のリソーススケジューラーを自社開発した事情などを説明している。 アップルはSparkを使ううえで、
Hadoop, Sparkその他分散処理フレームワークの2018年を占う | gihyo.jp
あけましておめでとうございます。 例年、Apache HadoopやApache Sparkを中心に並列分散処理ミドルウェアの動向や展望についてご紹介しています。 今年は NTTデータに所属する 岩崎正剛（Hadoopコミッタ）、猿田浩輔（Sparkコミッタ）、鯵坂明（Hadoopコミッタ/PMC）の3名でディスカッションした内容を元にお伝えします。 ディスカッション中の岩崎正剛氏 Hadoop 3.0リリース 昨年の新春特別企画では、「2017年はHadoop 3.0がリリースされる年になるはずです。」と書きましたが、Hadoop 3.0.0が2017年12月13日にリリースされました。2017年の間に3.0.0-alpha2、3.0.0-alpha3、3.0.0-alpha4、3.0.0-beta1とリリースを重ね、なんとか2017年内に間に合った格好です。 2016年にリリ
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メキメキ開発の進む Apache Sparkのいまとこれから （Spark Casual Talk #1 発表資料）
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