自然言語処理シリーズ 4 機械翻訳 | コロナ社本書では，機械学習および統計的手法に基づいた統計的機械翻訳を中心に解説しながら，その構成要素である複雑な統計モデルに基づいた様々な要素技術について，「どのように実現しているのか」をその基礎的な知識まで詳細に説明した。 1. 機械翻訳 1.1 歴史 1.1.1 初期の機械翻訳 1.1.2 ALPACレポート 1.1.3 実用システム 1.1.4 データに基づく手法 1.2 知識に基づく機械翻訳 1.2.1 言語のずれと翻訳の難しさ 1.2.2 要素合成原理 1.2.3 翻訳のレベル 1.2.4 解析 1.2.5 変換 1.2.6 生成 1.2.7 その他の話題 1.3 用例に基づく機械翻訳 1.3.1 事例ベース推論としての機械翻訳 1.3.2 用例の検索と修正 1.3.3 複数用例の利用 1.3.4 組合せの手がかり 1.3.5 最適な用例の組合せ 1.3.6 複雑な組合せ 1.3.7 今
