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データセンターの作り方
Jul 13, 2012Download as PPT, PDF25 likes9,568 views
ハードディスクの寿命
ハードディスクの機械的寿命の概観 ハードディスクの機械的寿命を説明することは比較的簡単である。 1.電源のオン・オフ時の、プラッタとヘッドの接触に伴うヘッド・プラッタの磨耗とその磨耗粒子の飛散に伴う不良セクタの増加 ハードディスクのヘッドは、運転中プラッタとほんの少し隙間を空けて浮いている。このヘッドが運転中にプラッタのデータ領域と接触（ヘッドクラッシュ）すればデータ喪失などの大被害をもたらす。このことからプラッタとヘッドは絶対に接触してはいけないものと考えがちだが実はプラッタとヘッドは頻繁に接触している。それは電源のオン・オフ時にである。ヘッドはプラッタが回転する際の空気流により浮力を受け浮いているが、プラッタの回転が停止すれば、ヘッドはプラッタと接触する。もちろんデータ領域に着陸してしまえばデータ破壊が発生するが、電源を切ったときスライダがプラッタ上の着陸用部分に移動してから着陸するか
英語の勉強はしない仕事で使える英語力を身につける！
ユニクロや楽天など英語を社内公用語にする企業が現れ、ビジネス英語がこれまで以上に注目されている。海外との直接取引が始まったり、外資に買収されて親会社が海外企業になったりするのもよくある話。多くのビジネスマンは、いつなんどき仕事で英語を使う場面に遭遇するのかわからない状況だ。そこで、この連載では『Ｐ＆Ｇで学んだ世界一やさしいビジネス英語』の著者・高田誠氏に、すぐにでも使えるビジネス英語のコツを聞いた。 2つのポイントに気づいてから ビジネスで英語が使えるようになった！ この連載では、理系出身で英語とはほとんど無縁の人生を歩んできた私が、Ｐ＆Ｇという多国籍企業に入って身につけた「英語で仕事をするためのスキル」を紹介します。 Ｐ＆Ｇと聞くと、「世界一の消費財メーカー」「グローバルトップ企業」のイメージから、高度な英語力を想像するかもしれません。確かにＰ＆Ｇには、ネイティブ同様の高い英語力を持つ人
Windows Workflow Foundation概説 ― ＠IT
「Windows Workflow Foundation」（以下、WF）*1は、2005年9月に開催されたPDC（Professional Developers Conference）で発表されたマイクロソフトの次世代ワークフロー基盤のことである。 ワークフローとは、業務や処理の流れを図示・ルール化したもので、古くからプログラムの処理ロジックを表現する1つの手段として多用されてきた。このようなワークフローの容易な開発と実行をサポートするWFが、Windows Communication Foundation（以下、WCF）やWindows Presentation Foundation（以下、WPF）と一緒に、Windows Vistaに搭載されるWinFX*2の一部として提供される予定である。 しかし、なぜいまこのようなワークフロー技術が必要とされるのだろうか？ また、WFの登場によって
TRILLあれこれ - Simple is Beautiful
2/27の「TRILLはEthernetになにをもたらすのか」エントリーの続き、みたいな感じです。 Brocade VDX 6720の全体的な解説としては、@ITの記事をご参照下さい。このエントリーではあえてTRILLを中心とした部分にフォーカスするために全体的な説明はしておりませんので、先にこちらの記事を読んで頂いた方がよいかもしれません。 また、より深く知りたい方は、こちらのThinkITの記事がオススメです。 ■TRILLにおけるストレージネットワーク技術の活用 標準技術としてのTRILLはL2ルーティングプロトコルとしてIS-ISを用いることで策定が進められていますが、現在 仕様の確定に先行してリリースされているBrocade VDXではBrocadeが開発したルーティング技術であるFSPF (Fabric Shortest Path First)が使われています*1。FSPFはB
AT＆Tが60年間封印していた未来
当たり前だと思っている｢自由｣だけど、実は流れに逆らってでも守らなきゃいけないもの、なのかもと考えさせられます。 コロンビア大学教授のティム・ウー氏が、書籍『The Master Switch: The Rise and Fall of Information Empires』を発表しました。その中でウー氏は、20世紀に生まれたさまざまな情報技術には、ある共通の｢サイクル｣が見られると主張しています。 彼によれば、革新的な情報技術は、誕生当初は誰もが自由に使えるのに、ある段階から市場をコントロールしようとする企業が現れます。やがて技術は中央集権化され、一部の企業が｢マスタースイッチ｣を握るような状態になってしまうのです。ウー氏は、オープンなプラットフォームと言われるインターネットも、実際はそんなサイクルの上にあるのではないかと問題提起しています。 ウー氏の指摘した｢サイクル｣は、たとえばア
グーグルが構築した大規模システムの現実、そしてデザインパターン（1）～MapReduce編
グーグルが「Evolution and Future Directions of Large-Scale Storage and Computation Systems at Google」（グーグルにおける、大規模ストレージとコンピュテーションの進化と将来の方向性）という講演を、6月に行われたACM（米国計算機学会）主催のクラウドコンピューティングのシンポジウム「ACM Symposium on Cloud Computing 2010」で行っています。 グーグルはどのようにして大規模分散システムを構築してきたのか、そして、そこからどのようなことを学んだのかが語られていますし、後半では大規模分散システムのデザインパターンという、非常に興味深いノウハウも公開している、非常に情報量の多い講演です。 その講演の内容を、全部で4つの記事、MapReduce編、BigTable編、教訓編、デザイン
分散データベースに関する技術概要
はじめに クラウドコンピューティングの代表的な事例であるGoogleやAmazonは、自社で大規模なデータセンターをいくつも建設し、そこで数百万台にものぼるコモディティ・ハードウエアを稼働させて自社サービスの運営を行っているといわれています。 彼らのシステムは、Linuxなどの広く流通しているオープンソース・ソフトウエアをベースに構築されているようですが、それらを数百万台規模の大規模分散環境で稼働させるための技術の多くは非公開となっているため、多くの人々の関心を集めてきました。 今日のクラウドコンピューティングのブームには、この大規模分散を支える技術にフォーカスを当てる側面もあります。GoogleやAmazon自身も、自社で開発したこれらの技術の概要を学術論文といった形で公表しており、最近ではそれをヒントに開発された商用ベースの技術やオープンソース・ソフトウエアが公開されるようになってきて
＠IT Special PR：クラウド時代が本当に求めるストレージとは
――ハードウェアは安価なものを使い、仮想化と自動化の技術によってスケーラビリティ（拡張性）やエラスティシティ（伸縮性）を確保するのがクラウドであるというイメージが一般化しています。ストレージについても、大容量のハードディスクをたくさん並べて使えばよいのではないかという見方がありますが、これについてどう考えますか。 熊沢 パブリッククラウドの世界ではそのようなストレージシステムの作り方があります。そういった構成のコンポーネントに使われるのはSATAドライブやIAサーバで、IAサーバの中にストレージを管理するためのミドルウェアを組み込んでいます。そういったストレージ・ミドルウェアは、われわれがETERNUSシリーズの中に組み込んでいるコントローラーの機能に似たものを目指しています。 グーグルやアマゾンは、こうしたシステムを運用できるのかもしれませんが、企業の皆様が同じことをすべきでしょうか。ス
yebo blog: クヌース教授は間違っていた
2010/06/15 クヌース教授は間違っていた Slashdotによれば、この数十年間、クヌース教授をはじめとするコンピュータ科学者が最適としてきたアルゴリズムを10倍高速にする方法をPoul-Henning Kamp (PHK) というハッカーが見付けたという。その論文タイトルは「You're Doing It Wrong (あなた達のやっている事は間違っている)」で、ACM Queueに掲載されている。別にクヌース教授の考えが間違っているわけではなく、アルゴリズム的には正しいが、実用レベルでは、OSには仮想メモリがあり、VMと干渉しないようにすれば簡単に高性能なシステムが作れる。従来の考え方はモダンな計算機を考慮に入れていないので、現実的には不適合を起こしている。具体的にはヒープにBツリーの要素を取り込んだBヒープというデータ構造を使うことで、バイナリヒープの10倍のパフォーマンスを
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https://jp.techcrunch.com/2011/03/30/20110329the-robot-quadrocopter-jugglers-perform-for-your-amusement-for-now/
kikuzone on Twitter: "「同じ著者の小説をつなげてzip圧縮したら、複数の著者の小説をつなげて圧縮するよりも圧縮率がいいから著者推定に使える！」って論文が見つかった。キワモノかと思ったら精度いいし。論文探してるとしばしば「その発想はなかったわ」な物が見つかって面白いが俺は数日前にこれをやっとくべきだ。"
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