Rails で、Controller に定義されている action を一度に取得する方法はありますか？ - QA@IT
平素よりQA＠ITをご利用いただき、誠にありがとうございます。 QA＠ITは「質問や回答を『共有』し『編集』していくことでベストなQAを蓄積できる、ITエンジニアのための問題解決コミュニティー」として約7年間運営をしてきました。これまでサービスを続けることができたのは、QA＠ITのコンセプトに共感をいただき、適切な質問や回答をお寄せいただいた皆さまのご支援があったからこそと考えております。重ねて御礼申し上げます。 しかしながら、エンジニアの情報入手方法の多様化やQAサービス市場の状況、＠ITの今後のメディア運営方針などを検討した結果、2020年2月28日（金）15:00をもちましてQA＠ITのサービスを終了することにしました。 これまでご利用をいただきました皆さまには残念なお知らせとなり、誠に心苦しく思っております。何とぞ、ご理解をいただけますと幸いです。 QA＠ITの7年間で皆さまの知識
サーバ診断:vmstat - Y-110's Wiki
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短時間で高パフォーマンスが期待できるジョギングの法則は｢10-20-30｣ | ライフハッカー［日本版］
ジョギングは、ウェイトコントロールや健康増進に役立つお手軽なエクササイズ。ライフハッカーでは、｢週に数回のジョギングで寿命が延びる｣や｢ジョギングの合間に歩きを挟むとケガしづらい｣など、これまでに様々なジョギングハックを採り上げてきました。 今回ご紹介するハックは、多忙なジョガーさんにおすすめです。ジョギング時間を短縮しつつパフォーマンスを向上させ、カラダにもいいとっておきのジョギング法を伝授しましょう。 Photo by lululemon athletica. コペンハーゲン大学の研究チームは、5キロを30分程度で走るジョギングで、パフォーマンスを向上させるために｢10-20-30｣の法則を提唱しています。 この法則は、1分間のうち10秒は高速、20秒は中速、30秒は低速で走るというもの。このサイクルを5回繰り返し、計5分間ジョギングしたら、次の2分は休憩しましょう。あとは、同様に｢1
全プログラマーが知るべきレイテンシー数
Latency numbers every programmer should know — Gist L1キャッシュ参照 0.5ナノ秒 分岐予測失敗 5ナノ秒 L2キャッシュ参照 7ナノ秒 Mutexのロックとアンロック 25ナノ秒 メインメモリー参照 100ナノ秒 Zippy[Snappy]による1KBの圧縮 3,000ナノ秒 1Gbpsネットワーク越しに2KBを送信 20,000ナノ秒 メモリーから連続した1MBの領域の読み出し 250,000ナノ秒 同一データセンター内におけるラウンドトリップ 500,000ナノ秒 ディスクシーク 10,000,000ナノ秒 ディスクから連続した1MBの領域の読み出し 20,000,000ナノ秒 パケットを、カリフォルニア→オランダ→カリフォルニアと送る 150,000,000ナノ秒 Jeff Dean著(http://research.googl
「バックエンドの経験はなかった」Instagram創業者は、どうやってシステムをスケールさせてきたか
昨日のPinterestの記事「Pinterestの急成長を支えてきたアーキテクチャとは？ Pythonで開発しAmazonクラウドで運用」に続いて、やはり写真を中心としたサービスで急成長してきたInstagramのスケーラビリティについて、まとめてみました。 InstagramもPinterestと同様に、基本はAmazonクラウド上でPythonとフレームワークのDjangoを使ったシステムを構築しています。興味深いのは、創業者の二人ともバックエンドの経験がないなかで試行錯誤をしてシステムをスケールさせてきた点です。 Instagramは先月、Facebookに買収されると発表されています。この先、Instagramのシステムはどう変わっていくのでしょうか。 Instagramのシステム構成 約半年前、昨年12月にInstagramのブログに投稿された記事「What Powers In
GbE Bondingの利用、NFSの高速化、FTP+NFSのロードバランス
◇テストに用いた環境 CPU: Dual-Core Xeon 5160 3.0GHz/4MBcache /FSB1333MHz 2CPU 4CPUコア Memory: DDR2-667 FB-DIMM 8GB OS: CentOS4.4 kernel: 2.6.9-42.ELsmp EM64T Storage: SATA/500GB x5 RAID0 (500GB x10 RAID10相当) Ethernet: Broadcomx2の環境が無いので、Broadcom＋Intelの環境 (03:00.0 Ethernet controller: Intel Corporation 82572EI GbE) (0d:00.0 Ethernet controller: Broadcom Corporation NetXtreme BCM5752 GbE) NFS: NFS ve
KVMを使う（ディスク性能編その2）
hdparmを使ったread性能の測定 KVMではブートディスクの他に3つのディスクをアタッチできますから、3つのキャッシュモードをそれぞれ指定したイメージファイルをアタッチしてやることにします。 host# qemu-system-x86_64 -hda vm01.img \ -drive index=1,media=disk,cache=writethrough,file=raw1.img \ -drive index=2,media=disk,cache=writeback,file=raw2.img \ -drive index=3,media=disk,cache=none,file=raw3.img \ ... これでゲストOSからは、/dev/sdb = writethrough、/dev/sdc = writeback、/dev/sdd = noneのモードで利用できるよう
表の結合を極めるチューニング・テクニック
本連載では、Oracleデータベースのパフォーマンス・チューニングの中から、特にSQLのチューニングに注目して、実践レベルの手法を解説する。読者はOracleデータベースのアーキテクチャを理解し、運用管理の実務経験を積んでいることが望ましい。対象とするバージョンは現状で広く使われているOracle9iの機能を基本とするが、Oracle 10gで有効な情報も随時紹介していく。（編集局） 連載目次 前回までは、索引に関するチューニング・テクニックを説明しました。今回からは表の結合に関するパフォーマンス向上方法を考えてみます。結合処理は、正規化されたデータベースでは、必ず必要になる処理であり、パフォーマンスが問題となりやすい部分でもあります。ここでは、参照する表の件数、絞り込み条件の有無などを変更し、結合の種類によって処理時間、アクセスブロック数などがどのように変わるか、実例を挙げて説明していき
Apache Bench で性能測定だ - IT革命～
情報技術(アイティー)革命ではなくイット革命！IT化推進に役立つソフトウェアやWeb制作に関するネタを扱います。 Apache に付属しているベンチマークソフトを使ってみました。 Apacheには、標準で「ab」(Apache Bench) というツールが付属しています。 同時接続数とリクエスト数とURLを指定すれば、性能が測定できます。 ab コマンドによって、リクエストを発生させ、接続時間・処理時間・待ち時間などの統計を取得することができます。 例えば、同時接続数が 100で、リクエスト数 1,000 になるまで、http://example.com/index.html にアクセスするならば ab -n 1000 -c 100 http://example.com/index.html 認証が必要なページには、-A オプションを使用します。 -n 数値：テストで発行するリクエストの回
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ベンチマークツールfioを使用した、Linux環境下でのディスクのベンチマーク方法 | インフラエンジニアのつぶやき
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