RStanで『予測にいかす統計モデリングの基本』の売上データの分析をトレースしてみた
こんばんは、ゆるふわの対極であるところのガチムチ角刈り系のberoberoです。 この記事はR Advent Calendar 2013の26日目の記事になります。 12/22(日)にBUGS/Stan勉強会#2がドリコム株式会社にて催されました。そこで2つ発表をしました。そのうちの1つ「『予測にいかす統計モデリングの基本』の売上データの分析をトレースしてみた」に関する詳細＆補足＆苦労話をここで書きたいと思います。RStanというパッケージでRからStanというMCMCサンプリングソフトを使っています。 最初に発表内容のスライドは以下になります。ざっと見るにはこれで十分です。 『予測にいかす統計モデリングの基本』の売上データの分析をトレースしてみた from berobero11 以降ではスライドごとに簡単に補足していきます。 まずは元となった書籍の紹介です。時系列解析の第一人者による分か
Project 311
お品書き 2012年9月13日，Project 311参加を申し込む。 2012年10月28日，報告会（発表スライド） Twitterデータ NHKデータ ゼンリン混雑度データ リンク “東日本大震災ビッグデータワークショップ - Project 311 -” 開催のお知らせ - Google Japan Developer Relations Blog 公式サイト 東日本大震災ビッグデータワークショップ - Project 311 - #shinsaidata 「東日本大震災ビッグデータワークショップ - Project 311 -」 ブレスト - Togetter 奥村晴彦 Last modified: 2012-10-29 11:18:26
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