近々，当ブログを閉鎖しようと考えています。 まとめブログに関しては ２ｃｈ等のまとめを主とする 軍事ちゃんねる と 翻訳まとめを主とするカンミリ の二つのサイトで続けようと考えています。 気に入った記事があれば，読んでください。 ブログの移行には，１～２週間程度かかると思います。 それまでは，翻訳もので更新を続けますので，よろしくお願いします。 木戸 孝允 / 桂 小五郎（きど たかよし / かつら こごろう、天保4年6月26日（1833年8月11日） - 明治10年（1877年）5月26日）は、幕末から明治時代初期にかけての日本の武士、政治家。名の孝允は「こういん」と有職読みされることもある。位階勲等は贈従一位勲一等。 長州藩士で、明治初期における「長州閥」の長（おさ）と認識されることが多い。幕末期には、桂 小五郎として知られていた尊王攘夷派の中心人物で、薩摩藩の西郷隆盛・大久保利通とと

数日前、「会社は、社員に休暇の理由なんて尋ねるな」という有給休暇についての記事を書いたが、有給については、もうひとつおかしいと思っていることがある。 有給休暇を取得する際に、上司や同僚に向けてメールで連絡をするという職場も多いと思う。その際に、メールの末尾に以下のような一文をつけている人も多いのではないだろうか。 この度は、お忙しい中ご迷惑おかけして大変申し訳ありませんが、よろしくお願い致します。 ほとんど機械的にこの一文をつけているという人が大半だとは思うが、よく考えてみるとこれは変な感じがする。果たして、有給を取ることは、「申し訳ない」ことなんだろうか。 これについて、日立ソリューションズのビジネスコラムにはこんなことが書いてあった。以下は、有給をもらいたいと上司にお願いする場合にどのような表現をすべきかについて書かれたものだ。 ◯「大変申し訳ないのですが、来週の金曜日に有給をいただき

近々，当ブログを閉鎖しようと考えています。 まとめブログに関しては ２ｃｈ等のまとめを主とする 軍事ちゃんねる と 翻訳まとめを主とするカンミリ の二つのサイトで続けようと考えています。 気に入った記事があれば，読んでください。 ブログの移行には，１～２週間程度かかると思います。 それまでは，翻訳もので更新を続けますので，よろしくお願いします。 1: 名も無き被検体774号+ 2012/10/08(月) 22:33:01.66 ID:oMTzln6L0 こんなマンガみたいな展開あるんだな。 2: 名も無き被検体774号+ 2012/10/08(月) 22:33:19.96 ID:K7gwPnja0

近々，当ブログを閉鎖しようと考えています。 まとめブログに関しては ２ｃｈ等のまとめを主とする 軍事ちゃんねる と 翻訳まとめを主とするカンミリ の二つのサイトで続けようと考えています。 気に入った記事があれば，読んでください。 ブログの移行には，１～２週間程度かかると思います。 それまでは，翻訳もので更新を続けますので，よろしくお願いします。

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近々，当ブログを閉鎖しようと考えています。 まとめブログに関しては ２ｃｈ等のまとめを主とする 軍事ちゃんねる と 翻訳まとめを主とするカンミリ の二つのサイトで続けようと考えています。 気に入った記事があれば，読んでください。 ブログの移行には，１～２週間程度かかると思います。 それまでは，翻訳もので更新を続けますので，よろしくお願いします。 1: 以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします 2012/10/26(金) 05:15:33.98 ID:H+BMbUhM0

近々，当ブログを閉鎖しようと考えています。 まとめブログに関しては ２ｃｈ等のまとめを主とする 軍事ちゃんねる と 翻訳まとめを主とするカンミリ の二つのサイトで続けようと考えています。 気に入った記事があれば，読んでください。 ブログの移行には，１～２週間程度かかると思います。 それまでは，翻訳もので更新を続けますので，よろしくお願いします。 1: ソマリ(埼玉県) 2012/10/17(水) 23:38:09.60 ID:/Cqbyka2P BE:6986882399-PLT(12000) ポイント特典 次々に被害が明るみになるパソコンの遠隔操作による犯罪。警察・検察にとっては、想定外だったその犯罪が、冤罪を生んだ可能性が高まった。 自分のパソコンがウイルス感染し、「犯人」に間違われる可能性は誰にでもあるといえる。なぜ犯罪は防げなかったのか。 「IPアドレスが判明すれば、捜査は半分終わ

先週の木曜日（＊1）、ジュンク堂書店池袋本店で行われたトークセッションに、サイボウズ・ラボのメンバー3人が登壇者として参加してきました。題して「今度こそわかる!? PRMLの学習の学習」。 PRMLとは、人工知能の分野で世界的に有名な教科書、パターン認識と機械学習（Pattern Recognition and Machine Learning）のことです。「どうしてジュンク堂でPRML？」「学習の学習って何？」「で、なぜサイボウズ・ラボ？」——そこには、PRMLをめぐる1つのストーリーがあったのでした。 ジュンク堂池袋本店で行われた「PRML同人誌 『パターン認識と機械学習の学習』（暗黒通信団） 刊行記念トークセッション──今度こそわかる!? PRMLの学習の学習」には、神嶌敏弘氏、naoya_t氏に加え、サイボウズ・ラボから光成滋生、中谷秀洋、竹迫良範の3人が講師として参加。木曜夜にも