女性の服装やレイプ、性差別といった問題について私が話したり書いたりすると、必ずと言っていいほどこんな言葉が返ってきます。
Rでパイプ処理をしていると、「あ、今の結果をオブジェクトに保存しとけば良かった...。もう一回実行するのメンドクセ」、ということがしばしばある。 そんな時は直前の処理をやり直す必要はなくて、.Last.valueを使って対処することもできる。???。以下の例を見てもらうのがわかりやすいと思う。 例1 library(dplyr) # 種も仕掛けもございません is.object(x) # Error: object 'x' not found # なんらかの処理をする iris %>% dplyr::select(Sepal.Length, Species) %>% dplyr::filter(Species == "setosa") %>% dplyr::sample_n(3) ## Sepal.Length Species ## 37 5.5 setosa ## 42 4.5 seto
前回の記事で紹介した DBA を利用することで、DTW を距離尺度として、時系列データに k-means 法を適用できます。そこで今回は、これまでの記事でも利用してきた台風の経路情報を題材に、k-means 法による時系列データのクラスタリングを試してみました。下図は 2001 年から 2015 年までの 355 個の台風を 5 クラスタに分類した結果です。今回の記事の図も、気象庁のウェブページ (http://www.data.jma.go.jp/fcd/yoho/typhoon/index.html) で公開されているデータを加工して作成したものです。 K-means 法はデータを k 個に分類するアルゴリズムです。Wikipedia に説明があります。今回は、クラスタの中心を求める計算に DBA を利用し、各データを最も近い中心のクラスタに割り当て直す処理に DTW を利用します*1
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