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2022年8月31日のブックマーク (17件)

  • 武富士 - Wikipedia

    武富士(たけふじ、英語: Takefuji)は、TFK株式会社の旧商号の株式会社武富士、およびTFK株式会社より事業を引き継いだ株式会社日保証が2013年3月まで名称を使用していた消費者金融である。長らく「¥en shop 武富士」(エンショップたけふじ)の名前で営業していた。 1966年(昭和41年)1月に、武井保雄によって創業された富士商事が前身である。団地金融をきっかけとして高利貸しをしていき、芸能人を多用したテレビCMの大量出稿やル・マン24時間レースへのスポンサーなどで注目を集めるなど、「サラ金」に対するイメージ向上戦略などを行い、創業者である武井が一代で消費者金融業界のトップの座まで築きあげた。 しかし、経営方針や体質を批判されることも多く、そのような批判を行った出版社やフリーライターに対して名誉毀損訴訟を起こすこともあったが、複数のケースで敗訴している[1]。さらに、200

    武富士 - Wikipedia
  • 日本米と同じ感覚で食べてはダメ、タイ米の炊き方と食べ方 - Yuki's Small Kitchen

    初めてタイ米を買ってみました!タイ米と言えば、私が子供の頃、不作で米不足になったときに大量に輸入されたけど「美味しくない」と余ってしまったことが印象深いお米(;'∀')でも世界的には一番美味しい、とされているんです。家庭で炊ける方法や美味しくべる方法を色々試してみました☆ 世界的にはタイ米の方が主流!単体ではべないのが普通 タイ米は、正式にはインディカ米。お米はこの「インディカ米」と、日でよくべられるような「ジャポニカ米」のふたつが主流となっています。そのうちインディカ米は世界のコメ生産量の80%以上を占めます。日のジャポニカ米といえば秋に収穫をしますが、タイ米は多ければ年に3、4回の作付け(稲を植える)が可能です。6~8月に作付して11~1月に収穫する「雨季作」と、12~3月に作付して3~7月に収穫する「乾季作」があります。 インディカ米は長細い形をしており、ジャポニカより粘り

    日本米と同じ感覚で食べてはダメ、タイ米の炊き方と食べ方 - Yuki's Small Kitchen
  • Analytically Continued Hypergeometric Expression of the Incomplete Beta Function

  • Hypergeometric function - Wikipedia

  • Parlett's Original Card Games: Bugami

  • バガミ

  • タルトリ

    ベラ(béla) 切り札のKとOです。40点になります。 メルドの強さ シークエンスとセットについては、1トリックプレイするごとに、強いものを持っているプレイヤーしか得点できません。 強さの順は次のようになります セットのほうがシークエンスより強い。 セットは切札のときの強さの順に強さが決まる。つまり、O、9、A、10、K、Uの順。 シークエンスは、長いシークエンスのほうが、短いシークエンスより強い。 同じ長さのシークエンスなら、最高位のカードのランクの高いシークエンスのほうが強い。このランクの順は、シークエンスのときの順。つまり、A、K、O、U、10、9、8、7。 長さもランクも同じシークエンスなら、切札のほうが強い。 長さもランクも同じシークエンスで、どちらも切札でなければ、最初に宣言したほう(トリックのリードを行うプレイヤーのシークエンス)が強い。 ディール 最初のディーラーは任意に

  • play:game - アジアの伝統ゲームで遊ぶ会 2018.06.10

    トリックテイキングパーティー主催者のひげくまごろうさんによる「アジアの伝統ゲームで遊ぶ会」というマニアックな会に少しだけ参加しました。 十胡 Shihu (説明 10分 プレイ時間 95分) 「四色牌(スーサーパイ)」と呼ばれる変わった牌を使って遊ぶラミー系のゲームで「シーフゥー」と読むそうです。その名の通り、牌は四色、書かれた文字は師、士、相、車、馬、包、兵の7種で計28種類。それが各4枚ずつで計112枚あります。3-5人で遊べますが、4人がベストのようです。 このゲームを最も特徴づけているのは、引いた牌を手札に加えられない(!)というところです。引いた牌は自分の捨て牌の列に出して、そこから自分自身で「ポン」や「チー」をするのです。つまり、手牌を揃えるという概念はなく、すでに面子の一歩手前のものしか意味がありません。そのときにどの牌を捨てるかは自由なので、これが唯一の手牌調整といえるでし

    play:game - アジアの伝統ゲームで遊ぶ会 2018.06.10
  • Log-logistic distribution for survival data analysis using MCMC - SpringerPlus

  • ベータ関数 - Wikipedia

    この記事には参考文献や外部リンクの一覧が含まれていますが、脚注によって参照されておらず、情報源が不明瞭です。脚注を導入して、記事の信頼性向上にご協力ください。(2016年11月) 数学におけるベータ関数(ベータかんすう、英: beta function)とは、特殊関数のひとつである。ベータ関数は、第一種オイラー積分とも呼ばれる(なお、ベータ関数と深い関わりをもつガンマ関数は、第二種オイラー積分と呼ばれる)。 一般化された関数として、セルバーグ積分がある。 定義[編集] , を満たす複素数 , に対して、ベータ関数は次式で定義される: 性質[編集] 対称性[編集] ベータ関数は次のような対称性を持つ。 証明[編集] 置換積分による計算を行う。 とおくと、 であり、また積分区間は から へと変化するから、 したがって、 が示された。 関数等式[編集] ベータ関数は次の関係式を満たす。 積分表示

  • Real-Valued Basic Functions

    abrahamcow
    abrahamcow 2022/08/31
    “lmultiply”
  • 「文字を打つのが面倒」進化するLINEの新常識 ミュート・スクショ・文字認識…若者が使う便利機能を紹介|FNNプライムオンライン

    寝ている相手を起こさないように…搭載されたばかりの新機能 2022年7月、LINEに新たな機能が追加された。その名も「ミュートメッセージ機能」。 夜遅くにLINEを送ると「相手を起こしてしまうのでは?」と気を使ってしまうが、そんな時、この機能がとっても便利! この記事の画像(25枚) 使い方は、LINEの右上にある設定アイコンをタップして「LINE Labs」を選択。 その中にある、「ミュートメッセージ」の設定をONにすれば、準備OK。 後は送信ボタンを長押しして、ミュートメッセージを選んで送れば、相手の通知音は鳴らさずに、メッセージを送ることができる。 若者世代のLINEの使い方は、今もっと進化している! そこで「LINEの便利機能と新常識」をココ調する! 「トークスクショ」「文字認識」あなたは使っている?LINEの便利機能 街で、よく使うLINEの機能を聞いてみると… 街頭インタビュー

    「文字を打つのが面倒」進化するLINEの新常識 ミュート・スクショ・文字認識…若者が使う便利機能を紹介|FNNプライムオンライン
  • GitHub - JuliaAttic/Markdown.jl: Markdown parsing for Julia

  • サボテン | 伊豆シャボテン動物公園

    世界各国から集められた サボテンと多肉植物公園のシンボルでもある「高原竜」が温室の入口。約1500種類のサボテンや多肉植物に圧倒される。高さ5m以上の柱サボテン、べることができるウチワサボテン、3cm程の小さいサボテン、170年以上のサボテンの王様「金鯱」などが鑑賞できる。

    サボテン | 伊豆シャボテン動物公園
  • Unique extension of the maximum entropy principle to phase coexistence in heat conduction

  • Kaguya Planetにて、果樹園の出てくるSF掌編小説を公募中! | VG+ (バゴプラ)

    ライター VG+編集部 更新日2024.04.13 Kaguya Planetにて、果樹園の出てくるSF掌編小説を公募中! オンラインSF誌Kaguya Planetにて「果樹園」が出てくるSF掌編小説の公募を開始! オンラインSF誌 Kaguya Planetにて、「果樹園」の出てくるSF掌編小説の公募を開始しました。今回の公募は井上彼方編『SFアンソロジー 新月/朧木果樹園の軌跡』(Kaguya Books)との連動企画。採用された作品は9月のKaguya Planetにて有料の会員向けに先行公開され、10月のKaguya Planetにて無料で一般公開されます。 Kaguya PlanetとはSF企業VGプラス(バゴプラ)が運営するオンラインSF誌。毎月1編程度のSF短編小説を配信しており、各作品は約一ヶ月の先行公開期間を経て、無料で一般公開されます。掲載作品一覧はこちら。 月額50

    Kaguya Planetにて、果樹園の出てくるSF掌編小説を公募中! | VG+ (バゴプラ)
  • 階層ベイズモデルとWAIC - StatModeling Memorandum

    この記事では階層ベイズモデルの場合のWAICとは何か、またその場合のWAICの高速な算出方法について書きます。 背景 以下の2つの資料を参照してください。[1]に二種類の実装が載っています。[2]に明快な理論的補足が載っています。 [1] 階層ベイズとWAIC (清水先生の資料です、slideshare) [2] 階層ベイズ法とWAIC (渡辺先生の資料です、pdf, html) モデル1 資料[1]にあるモデルを扱います。すなわち、 ここでは人数、は人のインデックスです。は個人差を表す値になります。このモデルにおいてはを解析的に積分消去することができて、負の二項分布を使う以下のモデル式と等価になります。 ここでは予測として(WAICとして)2通り考えてみましょう。 以降では事後分布による平均を、分散をと書くことにします。 (1) を持つが、追加で新しく1つのサンプルを得る場合 この場合に

    階層ベイズモデルとWAIC - StatModeling Memorandum