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Solving Big Data Challenges for Enterprise Application Performance Management Tilmann Rabl Middleware Systems Research Group University of Toronto, Canada tilmann@msrg.utoronto.ca Mohammad Sadoghi Middleware Systems Research Group University of Toronto, Canada mo@msrg.utoronto.ca Hans-Arno Jacobsen Middleware Systems Research Group University of Toronto, Canada arno@msrg.utoronto.ca Sergio Gómez-
Chicago Data Summit: Apache HBase: An Introduction
Apache HBase is an open source distributed data-store capable of managing billions of rows of semi-structured data across large clusters of commodity hardware. HBase provides real-time random read-write access as well as integration with Hadoop MapReduce, Hive, and Pig for batch analysis. In this talk, Todd will provide an introduction to the capabilities and characteristics of HBase, comparing an
HBaseの開発者がHadoop、BigTable、分散データベースについて語る
Google が最近リリースしたGoogle Application Engineと、それが持つBigTableへのアクセス機能により、（RDBの）代替となるデータベース技術への感心が新たに盛り上がっている。数週間前にInfoQは、GoogleのBigTableデータベースから着想を得て始められた、Hypertableプロジェクトの創始者であるDoug Juddにインタビュー(source)を行った。今週InfoQは、HBase(サイト・英語)の主要な開発者であるJim Kellerman 、Michael Stack、Bryan Duxburyへのインタビューを行った。HBaseはオープンソースで分散型、列指向のデータストアで、BigTableを手本として作成された物である。 1. HBaseについて初めて聞く、と言う方に対しての説明をお願いします。 HBase はオープンソースで分散型
Bigtableと分散KVS - スティルハウスの書庫の書庫
首藤さんがUNIX managineに「key-valueストアという名前には、キーと値のペア（key-value pair）を格納するデータ格納ソフトウェアというくらいの意味しかない」と書かれていたように、KVSにはRDBのようなベースとなるデータモデルとか定義があるわけじゃありません。むしろRDBへのアンチテーゼとして登場している様々な非リレーショナルなデータストアを象徴するキーワードとして使われるケースが多いと思います（そういった意味でNoSQLっていう表現は的を射てますね）。 なので「Bigtableが分散KVSなのかどうか」という問いは、KVSの定義が曖昧な以上あまり意味のある問いではありませんが、しかし様々なKVS実装とBigtableは何が違うのかを知るきっかけとして気になりました。 古橋さんの分散KVSの使い方より： ここで言うところの分散KVSには、BigTableやCa
Cassandra、MongoDB、Redisなど主要NoSQL比較 | gihyo.jp
ハンガリーの企業でCTOを務めるKristof Kovacs氏による記事です。各主要NoSQLプロダクトについて機能比較や利用ケースなどをまとめています。この記事ではCassandraやRedisなど6つのプロダクトを挙げています（表1）。 CouchDBは使い勝手に優れており、双方向レプリケーションやリアルタイム更新をサポートしています。Redisは非常に高速なことが売りで、トランザクションや変更監視の機能が備わっています。Cassandraは書き込みが読み込みよりも速いことから銀行や金融などのリアルタイムなデータ解析が必要になる分野で実力を発揮し、Cassandraと同じくJavaで作られているHBaseは億単位の行と数百万のカラムというBig Dataを扱え、月に1,000億を超えるメッセージを処理するFacebookのバックエンドに採用されています。 次々にプロダクトが生まれた
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Hadoop、hBaseで構築する大規模分散データ処理システム
Amazon DynamoDB vs. Cassandra vs. HBase vs. MongoDB Comparison
