ν-SVM その1 - 油を売って怒りを買う.blogSVMν-SVMに関する日本語文献ってほとんど無いよね. ってことで知ってる情報を少しずつ垂れ流していきます. ν-SVMって何?SVMというと基本的にはハードマージンSVMから始まり, 線形分離不可能なデータに対応するためにこれを拡張したC-SVM(ソフトマージン)というのが一般的です.*1 しかしC-SVMにもパラメータCの調整が面倒臭いなどの悩み(まあ多分欠点というほどのものではないと思いますが)があり, じゃあこれをもっと便利にしよう!! ということで拡張されたモデルがν-SVMです. 重要なことですが, C-SVMとν-SVMは基本的に分類器としては等価なモデルです. ν-SVMを使ったからC-SVMより判別率が良くなった, なんてことは絶対に起こりません. ν-SVMの長所は判別率云々ではなく, パラメータの扱いだとかそういったところにあります. ν-SVMについて勉強するには
