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2014年1月19日のブックマーク (6件)

  • Manual · bogolisk/egg Wiki · GitHub

    agw
    agw 2014/01/19
  • Emacs 24 とツールバー - とりあえず暇だったし何となくはじめたブログ

    Emacs 24 の変更履歴をみていたら、ツールバーについて変更が加わっていたようだったので試してみました。 # まあ、普段ツールバーを表示させるかといったら、邪魔なだけなので表示させないのですが…。 tool-bar-style という変数が増設され、この変数に特定の値を渡す事で、ツールバーの表示形態を変えられるようです。 画像を表示 今までと同じです。 以下のように変数をセットします。 (setq tool-bar-style 'image) 以下のようになります。 テキストを表示 画像のかわりにテキストを表示します。 以下のように変数をセットします。 (setq tool-bar-style 'text) 以下のようになります。 画像とテキストを表示 画像の下にテキストが表示されます。 以下のように変数をセットします。 (setq tool-bar-style 'both) 以下のよ

    Emacs 24 とツールバー - とりあえず暇だったし何となくはじめたブログ
    agw
    agw 2014/01/19
  • Emacs 上で快適に Bash や Zsh を利用する設定 : 紹介マニア

    概要 Emacs を利用していると全部 Emacs でやりたくなるのは Emacs 使いとして当然だと思います。 Shell だって Terminal など利用せず Emacs 上で動作させたくなることでしょう。 この文書では Emacs 上で Shell を快適に利用するための設定を記述していきます。 目次 概要 検証環境 Emacs での Shell Mode に関する基礎知識 shell term (ansi-term) eshell どのモードを利用するか 利用する Shell について Windows での Shell の準備 Mac OS X での Shell の準備 Emacs 側の設定 PATH の設定 利用する Shell の設定 文字コードの設定 システムの terminfo を利用しない設定 エスケープを綺麗に表示する term 呼び出しキーの割り当て Shell 側

  • 絶食6年目のダイオウグソクムシ、飼育担当を悩ます

    三重県の鳥羽水族館で飼育されているダイオウグソクムシのうちの1匹(飼育個体番号はNo.1。愛称は1号たん)が、1月2日に行なわれた餌やりでもべず、絶は遂に6年目に突入した。 【写真を見る】絶6年目を迎えた飼育個体番号「No.1」(愛称は1号たん) この節目の瞬間に合わせ、6年目の餌やりの生中継がニコニコ生放送でインターネット動画配信されるなど注目を浴びたが、気になるのは今後だ。目下、国内飼育個体の中で絶記録を更新中であり、驚嘆の声が上がる一方、同水族館飼育担当者は気が気でない。「体調が急変している様子はないものの、絶状態は不意。徐々に動きが緩慢になっているので早くべて欲しいです」と語る。絶が続く原因としては「飼育環境が来の環境と異なるために生理的な異常を来して摂餌できずにいます。もともと代謝が低いため、体内のエネルギーを少しずつ消費して長期間生存しているなどの可能性があり

    絶食6年目のダイオウグソクムシ、飼育担当を悩ます
  • 非公開サイト

    サイトの構築。作品の販売。ブログの投稿。この他にもさまざまな機能があります。 ログイン サイトをはじめよう 非公開サイト このサイトは現在プライベート設定になっています。

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  • 幾何分布の期待値の導出 - 唯物是真 @Scaled_Wurm

    TLで以下のツイートと続く議論を見かけたのでメモ。 長縄跳び、1000回に1回しか失敗しない人を、30人集めてやったら、飛べる回数の期待値は、どれぐらいなんだろう。 2014-01-18 09:28:49 via web 長縄跳び、30人がジャンプ成功する確率はp=0.999^30。x回で失敗する確率a(x)=(1-p)*(p^x)として、S(Y)=Σ{x*a(x)} (x=0,...,Yの総和)を、S(Y)-pS(Y)から求め、Y→∞にしてp/(1-p)がでたけど、もっと楽な誘導があったような… 2014-01-18 13:28:03 via web 幾何分布 こういう◯◯が連続して\(k\)回まで成功する確率をあらわしている分布として幾何分布というものがある 幾何分布 - Wikipedia 図は英語版のWikipedia(Author: Skbkekas)より $$P(X=k)=p(

    幾何分布の期待値の導出 - 唯物是真 @Scaled_Wurm