2017年11月16日00:30 【悲報】小結稀勢の里(22)、泥酔しながら大横綱朝青龍に絡む カテゴリ大相撲 1: 名無しさん@おーぷん 2017/11/14(火)18:24:13 ID:XHb http://hayabusa.open2ch.net/test/read.cgi/livejupiter/1510651453/ 2: 名無しさん@おーぷん 2017/11/14(火)19:05:17 ID:P03 ぐう聖 3: 名無しさん@おーぷん 2017/11/14(火)19:06:39 ID:LOd かわE 4: 名無しさん@おーぷん 2017/11/14(火)19:07:17 ID:HKK せやな、キセは相撲界を引っ張る男や 5: 名無しさん@おーぷん 2017/11/14(火)19:09:29 ID:1Rp ええ話やんけ 朝青龍ええ兄貴分やん 6: 名無しさん@おーぷん 2017/
ヤフーは11月15日、数十万の選択肢の中から適切な解を、世界最速・高精度に予測するという機械学習技術「AnnexML」(アネックスエムエル)を開発し、オープンソースソフト(OSS)としてGitHubに公開した。 ユーザーのサービス利用情報などビッグデータと、そのユーザーがクリックした広告などの数十万の選択肢との組み合わせを効率的に学習でき、「サービス利用情報のあるユーザーに対して、どの広告がクリックされやすいか」といった有力な候補の組み合わせを世界最速・高精度に予測するという。 テキストや画像、商品データ、ユーザーデータなど、複数の特徴を持つ高次元データを、大量のデータベースの中から高速に検索・特定できる技術「NGT」(OSSで公開済み)も活用。項目数を数十に圧縮したビッグデータをグラフ構造に整理・学習することで、高い予測精度と高速化を両立させた。 同種のビッグデータ分類技術と比較したとこ
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