Mathematical Foundation of Statistical Learning
人工知能とは何ですか 渡辺澄夫 東京工業大学 2 もくじ 1．人工知能とは何ですか ２．実際に学習してみよう ３．数学と人工知能 ４．人工知能と社会 3 第１話 人工知能とは何ですか 4 人工知能とは何ですか 実世界と仮想世界において 自己を感じ世界を認識し 人間のように生きる＜コンピュータ＞ 人間と同じ思考・直観・感覚・感情の機能を持つもの 認識 予測 制御 創造 ・・・本当に作れるの？ 5 人工知能を作ってみよう カメラ・マイク ・スピーカー コンピュ ータ 動力源 ロボット ハンド 部品を集めてみる。 （注）実際の人工知能はソフトウエアであり、外見がロボットのようには 見えないもののほうが多いです。絵で説明するため上記のようになっております。 9/16/2016 6 組み立ててみた・・・ しかし・・・ 動きださない・・・ 9/16/2016 7 何が足りないのか？ 認識 画像 音 匂
PowerPoint プレゼンテーション ベイズ推論 東京工業大学 渡辺澄夫 電子情報通信学会ソサイエティ大会 AI-2 データ科学とコンピュータ科学の基礎理論と展開 2016年9月20日 北海道大学
ベイズ推論 東京工業大学 渡辺澄夫 2016/9/15 1 電子情報通信学会ソサイエティ大会 AI-2 データ科学とコンピュータ科学の基礎理論と展開 2016年9月20日北海道大学 この講演の目的 2 2 統計的推論が命題論理の推論と異なる点を説明し、 ベイズ推論において解明されていることの概略を述べる。 もくじ 3 3 １．統計的推論は命題論理の推論と何が違うのか ２．統計的推論では何を知りたいのか ３．予測誤差と交差検証誤差 ４．総和誤差と自由エネルギー 4 4 １．統計的推論は命題論理の推論と何が本質的に違うのか なぜ人間は「正しい統計的推論」を求めたのか 5 数学や物理学では一定の水準の厳密さにおいて 「正しい推論」というものが存在している。 → 正しいモデルで正しく推論すれば正しい結論が得られる。 → 間違った結論は間違ったモデルか推論から生まれる。 （例） 連続関数の列が一様収
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