千葉の高専生、ハッカソンで最優秀賞 「量子コンピューターでお手軽機械学習」とは：朝日新聞GLOBE＋越智優真さん。最近ギターを始め、軽音楽部にも入った。機械学習の勉強は「一日2時間ぐらい」という＝木更津高専で、藤田明人撮影
量子フーリエ変換を「位相差に情報を埋め込む」という視点で理解してみる - めもめも
enakai00.hatenablog.com 何の話かと言うと 上記の記事で説明した量子フーリエ変換は、本質的には、 --- (1) という線形変換（ユニタリ変換）を量子回路で実装しただけのことですが、「なぜ (1) の表式が量子回路と相性がよいのか？」という部分を踏み込んで考えてみます。 位相差情報の抽出機としての（逆）フーリエ変換 もともとの話の流れでは、数学的に知られていたフーリエ変換 を量子ビットで表現したら、なんとも不思議な (1) の表式が得られた・・・・という事になりますが、実は、(1) はアダマール変換 の自然な拡張と見なすことができます。 どいういうことかと言うと、容易に分かるように、アダマール変換 は次のように表すことができます。 これは、1量子ビットの生の値を同じ量子ビットの位相差に変換する。つまり、位相差に情報を埋め込む演算とみなすことができます。 実は (1)
Googleが量子超越を達成 -新たな時代の幕開けへ（前編）
2019年10月23日、Googleが量子超越を実現したという論文を公開し、量子コンピュータの歴史に新たな1ページが刻まれた。 「量子超越」は、量子コンピュータの歴史における大きな一歩である。Googleの研究チームは、最速のスーパーコンピュータを使っても1万年かかる問題を、Googleの53量子ビット(qubit)の量子コンピュータは10億倍速い、200秒で解けることを示したという。 今後、Googleが示した量子超越性に対して様々な角度から検証がなされていくだろう。量子超越性は、物理学及び計算科学の歴史の1ページに刻まれるべきマイルストーンである一方、量子超越性や量子コンピュータの実用化についても、様々な憶測や誤解が広まっている。 この記事では、Googleが示した量子超越性について前編と後編の2つのパートに分けて解説していく。 前編では、量子超越性を実証するための基本的な考え方、量子
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