最短経路問題総特集！！！～BFSから拡張ダイクストラまで～ - Qiita
基本的アルゴリズム（幅優先探索など）から応用（経路復元、拡張ダイクストラなど）まで、最短経路問題に関するアルゴリズムを総特集しました。 基本的なグラフ理論の用語については、次を参考にしてください。 グラフ理論 用語集 queueなどのデータ構造の用語については、次のスライドの後半を参考にしてください。 C++ STL講習会 by @e869120 最短経路問題とは 一般的に、次のような問題とされます。 $V$ 頂点と $E$ 辺からなるグラフが与えられる。頂点 $u$ と 頂点 $v$ を結ぶパスのうち、重みの総和が最も小さいものはどれか。 始点を固定して他のすべての頂点との対について最短経路問題を解く場合や、任意の2頂点の対について解く場合などが実際には多いです。 実社会とも強く密着した問題のため、古くからたくさん効率的な解法が考えられてきました。 今回はそれらを紹介しつつ、細かいテクニ
IDA* -- Iterative Deepening A* - Qiita
自分は孫弟子にあたるらしいRichard E. Korf 先生の論文紹介です。 会ったことないですがKorf先生→ https://www.youtube.com/watch?v=EnX8cQPiB1M https://www.youtube.com/watch?v=TAjyI06Q1x8 IDA*はA*と同じく最適解を返すアルゴリズムですが、A*と異なり メモリ使用量が線形 であるという違いがあります。 Iterative Deepening Depth First Search だれだ反復深化深さ優先探索なんて長ったらしい名前を付けたのは。 反復Xは長いのでIDDFSと呼びましょう。 IDDFSは、ダイクストラの深さ優先版です。 ダイクストラやA*などの最良優先探索系、もとい幅優先探索系に共通する問題は、OPENリストを全部メモリに確保しておかないといけないという点です。 しかし、実際
Beam search - Wikipedia
Beam search with width 3 (animation) In computer science, beam search is a heuristic search algorithm that explores a graph by expanding the most promising node in a limited set. Beam search is a modification of best-first search that reduces its memory requirements. Best-first search is a graph search which orders all partial solutions (states) according to some heuristic. But in beam search, onl
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[PDF]陣内佑 (2020) ヒューリスティック探索入門
Artificial Intelligence/Search/Heuristic search/Beam search - Wikibooks, open books for an open world
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