古典的なゲーム木探索などの書籍とか
このスクラップは？ ゲームAI開発におけるアルゴリズムを知るための書籍やWebサイトのメモです。 このスクラップのスコープ 「強いゲームAIを作るためのアルゴリズム」を主な関心とします ゲーム開発一般の要素技術のことは書きません 古典的かつ現在も基礎として有用なものを扱います 深層学習を扱いません 基本的な再帰全探索などは書ける読者を想定して超入門は省きます いろんな手法 記事「世界四連覇AIエンジニアがゼロから教えるゲーム木探索入門」 サンダーさんの書籍化元記事。 ヒューリスティックやゲームAIの典型手法が一通り紹介されている。より深く知りたくなったら書籍へ。 書籍「ゲームで学ぶ探索アルゴリズム実践入門～木探索とメタヒューリスティクス」 いわゆるサンダー本。 焼きなまし、ビームサーチ、Chokudaiサーチ、αβ探索、MCTSなど、メタヒューリスティック手法やゲーム木探索を一通りコードレ
【イベントレポート】「競プロer のソフトウェアエンジニアとしてのキャリアパス」【前編】｜計画最適化のことならアルゴ・アーティス
2024年4月3日、株式会社estieとの共催で「競プロer のソフトウェアエンジニアとしてのキャリアパス」をテーマにしたキャリアイベントを開催しました。 当日は株式会社estieと当社のエンジニア計4人がパネルディスカッションを行い、競プロの知識や経験がソフトウェアエンジニアリングの業務にどう活かされているかや、将来のキャリアについての各自の考えを伝えました。 オンライン会場（Zoom）には203人、オフライン会場（株式会社estie本社・東京都港区）には35人の参加者が集まる大盛況となった本イベントの様子を前編・後編の２回に分けて紹介します。 開催背景2018年12月に創業した株式会社estieと、2021年7月に創業した株式会社ALGO ARTISは、いずれも競プロer（競技プログラマー）出身者が活躍するスタートアップとして知られています。 今回、両社は「ソフトウェアエンジニア」とし
AtCoder の Heuristic で入黄しました！
はじめに こんにちは、through です。 先日行われた AHC029 にて Heuristic で黄色になりました！Algorithm ではなく Heuristic ではありますが、晴れてずっとなりたかった暖色コーダーを名乗ることが出来るようになりました。つい最近 Algorithm の方で入青を達したばかり (今は水色に落ちてしまいましたが…) で、2023年終盤に色変を 2 回も出来てとても嬉しい限りです。 入黄に至るまでのレート遷移 Heuristic 初参加は 2021.12.12 の AHC007 で、競技プログラミングを始めて 2 週間足らずの競技プログラミングを始めたての時だったようです。当時は AHC の問題を AC することすら出来ませんでした…。ただその次の 2022.02.26 の AHC008 にて青 performance を獲得することが出来、AHC にハマ
Marathon Match 147 SurfaceReconstruction 参加記 - simanのブログ
問題 www.topcoder.com 提出コード https://gist.github.com/siman-man/2218aee9a4a99e3bc6c780dbb72066ba 方針 N と A の値からサンプリングの回数を決定 クエリーの投げる位置を焼きなましで調整 クエリーの結果からグリッドを生成している方程式のパラメータを焼きなましで求める N と A の値からサンプリング回数を求める サンプルの個数から大体これぐらいの mse スコアが出るよというのを事前に計算しておいて、ちょうどいい感じのサンプル個数を求める。 mse の推測値が悪かったのか N < 40 のケースだとうまくいかなかったので場合分け。もっと細かく調整できたと思うけど多分そんなスコア改善しないし面倒なのでやってない。（cover_rate は sample_count * 9 / (N * N) で計算して
ビームサーチをライブラリ化する【基礎編】 - 競技プログラミング学習
7/30 追記：一部の実装を変更して高速化しました。(ビームサーチ内で毎回配列を定義するコストが無視できなかったため、一度だけ定義して毎回中身を全て消去する形にしました) ヒューリスティックコンテストでよく用いられるビームサーチという手法があります。山登り/焼きなまし法と並んで必ずと言っていいほど紹介されるビームサーチですが、実装が大変と感じている方も多いと思います。 この記事ではビームサーチを既に知っている方向けに、ライブラリ化の指針を提供したいと考えています。ビームサーチ自体については簡単に説明する程度ですのでご了承ください*1。 今回は基礎編と題して、一般に広く用いられていると思われる実装方法を紹介します。応用編*2ではrhooさんの記事などで解説されている他の実装方法を紹介したいと考えています。本記事中のソースコードは自由に利用していただいて構いませんが、万一何らかの不利益が生じて
「AWS上にマラソンマッチ用のジャッジ環境を作った」をChatGPTに投げて、Lambdaを使ったAHC用のジャッジ環境を作る。 - じじいのプログラミング
概要 ChatGPTのいいなりになればOK はまったところ typescriptを使った設定にする必要があった。 リージョン間違いでログが何も見れなかった… ジャッジ環境のディレクトリ構成が分からなかった。 別なバケット名を設定していた。 各種パスの更新をわすれていた 同時実行数が最大で10になっていた。 最後にChatGPTによるブログ 1. AWS CDKとLambda関数の作成 2. Step Functionsの構築 3. ログの確認 4. バケットとファイルパスの確認 5. 同時実行数の調整 概要 Webやサーバー関係に詳しくなくても、良い記事をChatGPTに投げればなんとかなる。 ChatGPTのいいなりになればOK AtCoder Heuristics Contest（AHC）用にAWS Lambdaを使った自作ジャッジを作りたいなと思っていたので重い腰を上げましたがその辺
Topcoderマラソンマッチの探索問題で重要なこと - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Competitive Programming （その2） Advent Calendar 2015の14日目の記事です。 Topcoderマラソンマッチ初心者向け、主にTopcoderで出題される探索問題に取り組むときに重要だと思っていることを書きます。 任意のマラソン系コンテストで重要なこと まず、Topcoder MMの探索問題に限らず、マラソン系コンテストで重要なことについて。 時間で殴る BFS、DFS、Dijkstraなど基本的なアルゴリムズを使いこなせる人(ABCのC,ARCのBぐらいが解ける人)なら、時間さえかければマラ
ヒューリスティックコンテストでベイズ推定に入門しよう - 競技プログラミング学習
ヒューリスティックコンテストでは、一部の数値が与えられないタイプの問題が出題されることがあります。多くの場合はインタラクティブ形式の問題で、少しずつ与えられる情報で数値を予測していくことになります。 (例：AHC003, HTTF2022予選, HTTF2023本選, AHC018) こうした推定タイプの問題では、ベイズ推定が強力な手法となることがあります。 本記事はベイズ推定を使って問題を解いてみたい方の第一歩となることを目的としています(C++での実装例も載せました)。題材はAHC003としました。問題の概要は以下です。 30×30のグリッド(上下左右が辺で結ばれている)があり、各辺の長さは与えられない。 始点と終点が与えられるので経路を出力すると、その経路の長さ(±10%の誤差を含む)が返ってくる。これを1000回繰り返す。 出力した経路が最短経路に近いほど得点が高くなる。回数を重ね
直感でわかる、ヒューリスティック問題の羅針盤 ～貪欲法から山登り法まで～ - Qiita
1. はじめに 最初に、本記事ではどのようなトピックを扱うのかについて、少し説明したいと思います。 1-1. 本記事で扱うトピック 21 世紀になり、IT 化が急速に進む今、現実社会ではいろいろなものが最適化されて動いています。これを形作るプログラミングの現場でも、例えば以下のような問題を考えたり、あるいは実際に使ったりすることもあるのではないでしょうか1。いくつか例を挙げてみましょう。 例 1. コイン問題：特定の金額をぴったり支払うために、最小で何枚の硬貨が必要か？ 例 2. 最短経路問題：地図上の A 地点から B 地点までに行くのに、最短で何メートル歩く必要があるか？ 例 3. 箱詰め問題：長方形の箱に、できるだけ多くの荷物を敷き詰めたい 例 4. 数分割問題：「できるだけ合計の値が近くなるように」2 つのグループに分割したい このように、いろいろな問題があります（もちろん名前を覚
エンジニア人材の志向を理解した選考デザインと対話が採用成功のカギ！ | 人材採用・育成 | コラム | 経営と人材をつなげるビジネスメディア「HUMAN CAPITAL サポネット」
さまざまな業界でDXの重要性が叫ばれるようになり、急速に注目を集めているエンジニア採用。サポネットでは「先端IT人材特集」として先端IT人材の採用のヒントを紹介してきました。 一方で、実際に高度な専門性を持つ情報系学生を採用していくために何をすべきか、迷われる方もいらっしゃるのではないでしょうか。 今回お話を伺ったのは、特に高度な技術を備えている「競技プログラマー」の新卒採用実績が豊富なフューチャーアーキテクト株式会社の盛岡美菜さんです。 ポイントは、先端IT人材が活躍しやすい環境とカルチャー、そして自社が求める人材の特性を理解した選考デザインでした。 盛岡美菜さん フューチャーアーキテクト株式会社 人材戦略グループ ディレクター 2002年、神戸大学経営学部を卒業後、同社に新卒入社。ITコンサルタントとして金融や物流などのプロジェクトに従事。自社の知名度をもっと上げたいという思いから手を
競プロ〜ヒューリスティック/マラソン事始め〜 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 今年からAtCoderでヒューリスティックコンテスト(マラソンマッチとも呼ばれています)が定例開催化され、少しずつ普及が進み始めた感があります。その一方、通常のアルゴリズムコンテストについては、「競プロ典型 90 問」や「アルゴ式」などの良質な勉強コンテンツが充実してきていますが、ヒューリスティックコンテストに取り組もうとしたときにどうして良いかわからないという方も少なくないのではないかと思います。 筆者も実は今年初めて参加し、まだ参加コンテストは8つというそれほど多くはない参加経験ではありますが、本記事ではヒューリスティック
ヒューリスティックコンテスト(マラソン)、ゲームAIコンテストで使う武器まとめ｜にゃにゃん(山名琢翔)
ものづくりとプログラミングとルービックキューブが大好きなにゃにゃんです。今回は競技プログラミングに関する内容です。 この記事の執筆時点ではもうすぐAHC002というヒューリスティックコンテストが開かれます。 これに向けて過去問を解いて準備をしていて、ヒューリスティックコンテストやゲームAIコンテスト(基本的にまとめて「ヒューリスティックコンテスト」と言うことにします)における様々な武器やTIPSがわかってきました。それを自分のメモも兼ねてまとめます。なお、深さ優先探索や幅優先探索など、アルゴリズムコンテストでもよく出てくるアルゴリズムについては省きました。ただでさえ記事の文字数が結構多くなってしまったので… この記事は私が今後精進していく中で新たな発見があったら随時追記していこうと思います。 ヒューリスティックコンテストとは ヒューリスティックコンテストは、ある問題が与えられて、それに対す
AtCoder Heuristic Contest 001 AtCoder Ad - びったんびったん
AtCoder Heuristic Contest 001 - AtCoder Heuristic Contest の初開催おめでとうございます。 楽しませていただきました。 seed: 1 方針 greedy に初期解を求め、少し山登り法をします 実行時間の前半、 1. を繰り返しそのうちの最良解を後半の初期解とします（多スタート） 後半、「キック近傍+少しの山登り」を近傍とした山登り（これは少しではない）をします 山登り法 広告の位置サイズを変更して良くなっていたら遷移する、ができるので焼きなまし法系だなあと思います。 近傍 1: 広告 1 つを最適化 要素を 1 つ 2 つ変えるというのは頻出なのでします。 広告を 1 つ選び、それ以外すべての広告の位置サイズを不変としたときの（ありうる矩形すべてのうちの）最適な位置サイズに選んだ 1 つの広告を変えます。これが平均 O(N) ででき
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マラソン型プログラミングコンテスト DNA配列解析チャレンジ アルゴリズムの力で生命科学の最先端に挑む！ コンテスト期間：2021年8月23日～9月20日 結果発表＆入賞者講演：2021年9月29日（水）16:30 - 18:00 （2021年日本バイオインフォマティクス学会年会・一般公開セッション） 今年度の日本バイオインフォマティクス学会年会に合わせて，マラソン型のプログラミングコンテストを開催します．コンテスト期間は８月中旬から９月中旬を予定しており，学会最終日の一般公開セッションにおいて成績発表および，成績優秀者による講演を実施します．このセッションは，競技プログラミング愛好家と生命情報科学の研究者が一堂に会する貴重な場となることでしょう． コンテストでは先端生命科学の現場で行われている解析の中から，プログラミングやアルゴリズムの問題として十分楽しめるものを出題します．また，実際の
TopCoder Marathon Match 127 "CarRacing" - iwashi31’s diary
参加しながら考えたこと試したことの源泉かけ流し。 最終的な方針は まとめ にまとめてあります。 問題概要 https://www.topcoder.com/challenges/43ad7e8d-8d90-4404-8a34-d1d36012a51c?tab=details N 台の車があり、それぞれの車には distinct な速度が設定されている。あなたは最大 K 台の車を選びそれらを走らせ、速度の順序関係を調べることができる。できるだけ少ない比較回数ですべての車の速度の順序関係を特定せよ。 1 日目 問題を読む。かなりシンプル…というかこれシンプルすぎないか！？あまりにシンプルすぎて先行研究とかありそうだが…と思いながら「topological sort online」とかでググるもさすがに同じような問題設定のものは見つからず（さすがに topcoder をナメ過ぎか）。"Onlin
ヒューリスティックコンのパラメータチューニングをGCPでやる - threecourse’s blog
AtCoderのヒューリスティックコン（https://atcoder.jp/contests/intro-heuristics）のような短時間のコンペのパラメータチューニングをGCPで行ってみました。 理想のラン環境を求めて - threecourse’s blog のつづきです。 （ソースコードは、敵に塩を送りたくない整理できていないので公開せず、考え方のみまとめています。） 概要 GCPを使って、並列でOptunaによるパラメータチューニングを行う Google Cloud Run（以下Cloud Run）というサービスを使うと、計算時間の短い計算を比較的簡単にスケーリングしてくれる （他のサービスだと、クラスタの構成が面倒だったり、起動時間がかかったりする） 設定と結果 設定は以下のとおりです： Introduction to Heuristics Contest（https://
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