SIMD - primitive: blog
職業 C++ プログラマの間では割と常識っぽいけど web 上に日本語の情報があんまりない気がする話を初心者向けに解説してみる試み。想定読者はゲーム業界入る前の自分。 今回は SIMD について。 SIMD / SSE SIMD とは "Single Instruction Multiple Data" の略で、文字通り 1 命令で複数のデータを処理することです。これを使うと、例えば 4 要素のベクトル同士の各種演算を 1 命令で行うことができ、高速化を図れます。PC では PentiumIII 以降の CPU が SIMD の一種 (SSE) を実装しており、近年の CPU では SSE も色々改良されています。 SSE は各種コンパイラの拡張命令 (intrinsics) を使うことで、C++ から利用することができます。今記事では VisualC++/gcc での SSE の使い方と
256 ビットのインテル® AVX を使用した 3D ベクトルの正規化 | iSUS
この記事は、インテル® ソフトウェア・ネットワークに掲載されている「3D Vector Normalization Using 256-Bit Intel® Advanced Vector Extensions (Intel® AVX)」(http://software.intel.com/en-us/articles/3d-vector-normalization-using-256-bit-intel-advanced-vector-extensions-intel-avx/) の日本語参考訳です。 目標 8 要素幅の SIMD 処理により、パックド 3D データを一度に転置して幾何学計算のパフォーマンスを向上させる方法を紹介します。 抄録 この記事は、256 ビットのインテル® アドバンスド・ベクトル・エクステンション (インテル® AVX) を利用して 3D ベクトルの配列を正規化
x64 アセンブリーの概要 | iSUS
この記事は、インテル® ソフトウェア・ネットワークに掲載されている「Introduction to x64 Assembly」の日本語参考訳です。 はじめに 長年、PC プログラマーは x86 アセンブリーを使用して、高いパフォーマンスが要求されるコードを記述してきました。しかしながら、32 ビットの PC は 64 ビットに取って代わられつつあり、使用されるアセンブリー・コードも変わりました。この記事では、x64 アセンブリーの概要を説明します。x86 コードの知識はなくても構いませんが、あるとより理解しやすいでしょう。 x64 とは、インテルおよび AMD の 32 ビット x86 命令セット・アーキテクチャー (ISA) の 64 ビット拡張を表す一般的な名称です。AMD が最初に x64 を発表し、当初は x86-64 と呼ばれていましたが、後に AMD64 に変更されました。イン
PROJECT OFFSET
Using Intel.com Search You can easily search the entire Intel.com site in several ways. Brand Name: Core i9 Document Number: 123456 Code Name: Emerald Rapids Special Operators: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice* Quick Links You can also try the quick links below to see results for most popular searches. Product Information Support Drivers & Software
インテル コンパイラーで試す次世代C++規格「C++0x」 | OSDN Magazine
インテル コンパイラーではOpenMP 3.0やC++ラムダ関数、並列コンパイルといった、新規格や最近注目されている機能がいち早く取り入れられている。本記事では、インテル コンパイラーが採用した新規格について解説する。 インテル コンパイラーの特徴の1つに、新しい技術や標準規格への素早いサポートが挙げられる。たとえば最新のインテル コンパイラー 11.1では、プログラムを簡単に並列化できる新たなキーワードが追加されているほか、11.0からの機能として現在策定中のC++の新規格「C++0x」や、新たな並列化基盤「OpenMP 3.0」のサポートが追加されている。本記事ではこれらの機能について、簡単ではあるがその概要と使用例を紹介しよう。 C++ 0xのサポート C++は1983年代に開発されて以来、しばらくは公式な標準化規格が存在せず、各コンパイラメーカーにより独自に拡張が加えられていった。
マルチコアCPUの恩恵を享受する方法
Multi-Core CPUの恩恵を享受するには、ひとつのジョブを複数のプロセスに分け同時に実行することで、時間のかかるジョブを早く終わらせてスループットを稼ぐ方法と、ジョブをそのまま並列化させずに複数同時に実行することで、トータルのスループットを稼ぐ方法があります。 シングルスレッドアプリの複数同時実行で高いスループットを実現 デュアルコアシステムは、今までのシングルコアのシステムよりCPUクロック、FSBが落ちるので、1プロセスを速く走らせるという点においてはシングルコアに劣りますが、2ジョブを同時に実行させてもほぼ１ジョブひとつ実行するのと同じ時間で終了させることができ、トータルのスループットを稼ぐという点においてはシングルコアのシステムより優れています。 est_human BLAST Test Database : Apr 24 2005 est_human Imp
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
インテルが求める「FPGAアプリケーションエンジニア」とはこんな人 - Qiita
Simply FPU Chap.1
浮動小数点演算（8087コプロセッサ）
atso-net.jp
atso-net.jp