Pythonで子プロセスの出力を読む - 西尾泰和のはてなダイアリー
子プロセスが下のような「何かを出力して終了する」というものなら何も考えずに子プロセスの標準出力から読んでしまってかまわない。 # print.py print "Hello!" # readline.py import sys from subprocess import Popen, PIPE p = Popen(sys.argv[1:], stdout=PIPE) print "data:", p.stdout.readline() $ python readline.py python print.py data: Hello! しかし、子プロセスが下のような終了しないものの場合、この方法では読むことができないことがある。 print "Hello!" from time import sleep while True: sleep(1) $ python readline.py p
Pythonでシェルを書く - Plan9日記
突然、Pythonネタである。シェルがらみの話題が続いたので、リダイレクトとパイプを中心にrcのコードリーディングでもしようかと思ったが、似たようなものを作ってみる方が面白そうだ。しかし、いまさらCか？というのもあって、お勉強がてらPythonで書いてみる*1。調べてみると必要なシステムコールのラッパはosモジュールで提供されているようだ。 さっそく、まずはsystem関数を使ったありがちな手抜き実装。 import os import sys class PySh: def __init__(self): self.prompt = "% " def loop(self): try: while True: line = raw_input(self.prompt) os.system(line) except KeyboardInterrupt: sys.exit(1) if __na
ディスクリプタパッシング自分用メモ - Doge log
python2.6 親はメインのacceptに専念。 子プロセス側でecho処理。 from multiprocessing import _multiprocessing import os import socket import time class FDDispatchServer(object): def __init__(self): self.is_child = None def fork(self): pid = os.fork() if pid > 0: self.is_child = 0 else: self.is_child = 1 def ready(self): if self.is_child: self._child_ready() else: self._parent_ready() def _parent_ready(self): time.sleep(
Python で順列を生成
1. 順列の意味 順列 – Wikipedia によると、 組合せ数学における順列（じゅんれつ、permutation）は、あるひとつの集合から要素を選び出して、順番に意味を持たせて並べる (ordering) ときの、その並び（ordered list, sequence; 有限列）のことである。 うーん、ややこしそう。 (+_+) 数学苦手。どうやって生成するんだろう。 2. アルゴリズム 順列の生成とList内包表記 - 趣味的にっき によると、 与えられたリストから要素を1つ取り出して、残りの要素から再帰的に順列を求めて、それらを結合するアルゴリズムです。 (…) まずHaskellの場合。 (…) perms :: Eq a => [a] -> [[a]] perms [] = [[]] perms xs = [ h : t | h <- xs, t <- perms (xs \
perl, python & ruby - ord() vs. Unicode : 404 Blog Not Found
2006年11月26日02:45 カテゴリLightweight Languages perl, python & ruby - ord() vs. Unicode というわけで、ord篇はこちら。 404 Blog Not Found:perl, python & ruby - chr() vs. Unicode とりあえずchrが長くなったのでordは別entryということで。 文字から数値へ(ord) まずはPerlの例。 #!/usr/local/bin/perl use strict; use warnings; use utf8; binmode STDOUT, ':utf8'; sub say { print @_, "\n" }; say ord "\x{61}"; say ord "\x{3b1}"; say ord "\x{5F3E}"; say ord "\x{2A6
多重継承時のメソッドの解決順序について - 西尾泰和のはてなダイアリー
id:amachangに「PerlではMRO(Method Resolution Order, メソッドの解決順序)は幅優先探索とかC3ってのとかが外付けのライブラリで選べるような仕組みになっているけども、Pythonはどうなの？と聞かれてわからなかったので調べました。 新しいクラスでは >>> class A(object): pass >>> class B(object): pass >>> class AB(A, B): pass >>> class BA(B, A): pass >>> class ABBA(AB, BA): pass Traceback (most recent call last): File "<pyshell#14>", line 1, in <module> class ABBA(AB, BA): TypeError: Error when callin
dis/inspect モジュールを使った Python のハッキング
目次 dis/inspect モジュールと ceval.c を使った Python のハッキング dis モジュールと python interpreter 関数に属する func_code オブジェクトとco_varnames, co_names, co_consts 属性 python interpreter ceval.c:Python Virtual Machine の C ソース・コード inspect モジュール dis, inspect を使った一行コード python コードの hack x,y = y,x, x,z,y = z,y,x Python オブジェクト 関数 STORE_GLOBAL/STORE_NAME inspect 経由による クラスの disassemble LOAD_ATTRI リスト hash generator thread decorator 構
What’s New In Python 3.0
What’s New In Python 3.0¶ Author: Guido van Rossum This article explains the new features in Python 3.0, compared to 2.6. Python 3.0, also known as “Python 3000” or “Py3K”, is the first ever intentionally backwards incompatible Python release. Python 3.0 was released on December 3, 2008. There are more changes than in a typical release, and more that are important for all Python users. Nevertheles
Python のデコレータ式 (3) - デコレートする側とデコレートされる側に引数がある場合
Python のデコレータ式 (2) のつづき 1. デコレートされる関数に引数がある場合を考える これまで試したデコレータ式は、デコレートされる側の関数が引数を取らなかった。 Python のデコレータ式 (1) より、 def D(f): print u"デコレータが実行された" return f # デコレータを適用したときに、関数 D が適用される。 @D def hoge(): print "hoge" hoge() 前回は `デコレートする側に引数がある’ 場合について考えた。 Python のデコレータ式 (2) より、 def D(arg): def _(f): def __(): print "*--" * arg f() print "--*" * arg return __ return _ @D(5) def hoge(): print "hoge" hoge()
Python のデコレータ式 (2) - デコレータに引数があり、複数のデコレータを適用する場合
Python のデコレータ式 (1) のつづき 1. 前回のデコレータ式の復習 前回は、引数のないデコレータ式について試した。今回はデコレータ式に引数がある場合について考える。 最初に、引数のないデコレータについて復習する。 def D(f): def _(): print "*--" * 10 f() print "--*" * 10 return _ @D def hoge(): print "hoge" ##hoge = D(hoge) hoge() コメントアウトしてあるコードは、デコレータ式を使わない場合の書き方。デコレータ式は、このシンタクティックシュガー。 デコレートしたときに、関数 D が実行され、デコレートした関数をラップした関数が返される。上記では、デコレートされた後、関数 hoge は、hoge 関数がセットされた、関数 D にネストされた `_ 関数’ を指す。 2
Python でネストした関数の定義と、呼び出し
1. 関数の中の関数 Python では、関数の中に、関数を定義することができる。 例えば、ITmedia エンタープライズ：2.4への機能強化で広がるPythonの世界 (3/4) には、以下のような例が書かれている。 def declareArgs(*argTypes): def checkArguments(func): assert func.func_code.co_argcount == len(argTypes) def wrapper(*args, **kwargs): ... ネストした関数を呼び出すには、関数の呼び出しで、順に引数を与えれば良い。 7.5 関数定義 に、呼び出し方の例が書かれている。 func = f1(arg)(f2(func)) 2. 関数のネストと、スコープ E. 用語集 によると、 ネストされたスコープ (nested scope) ある文が何ら
Python でリスト内のリストを連結 - Haskell の concat 関数を真似る
1. ネストしたリストの要素を結合したい Python で、リスト内のリストを結合したい。 [[1,2,3],[4]] → [1,2,3,4] Haskell の concat 関数 に相当する関数を探したが、見つからなかった。 Prelude> concat [[1,2,3],[4]] [1,2,3,4] 自分で書くしかないのかな ? 2. Haskell の concat 関数は、型に注意 最初に、Haskell の concat 関数の動作を確認する。 Prelude によると、concat 関数の型は、 concat :: [[a]] -> [a] いくつかの例を試す。 test1a = [[1,2,3],[4]] test1b = [[1,2,3],4] test2a = [[[1,2,3]],[[4]]] test2b = [[[1,2,3]],[4]] main = prin
sh1.2 pyblosxom : デコレータを使いたい
python2.4から導入されたデコレータ。これまで自分の人生には関係ないものとしてス ルーしてきたのですが、ここ何日か突然デコレータ使ってみたい病に掛かってしまった ので調べてみました。 IBM 魅力的な Python: デコレーターで魔法を身近に - Japan ASPN: Python Cookbookのdecoratorでの検索結果 最初なんのことやら全然わからなかったのですが、基礎的な部分に関しては、こういう ものかな？というのがなんとなく理解できたような気がするのでメモ。 デコレータ関数が引数を受け取らない場合 @deco def test(a,b): print a,b みたいな場合、デコレータ関数deco()の基本は下記のような感じ。 def deco(デコレータ対象となる関数のポインタ): def sub_deco(デコレータ対象となる関数の引数): //なんか処理 re
Pythonのデコレータ構文について - KoshigoeBLOG
Djangoのキャッシュに関するドキュメントを読んでいて、(Python2.4から)デコレータ構文というものが使えるらしいと知りました。 関数・メソッドのデコレータ :: Python 2.4 クイックリファレンス 関数にデコレータを適用する『構文』については、上記リンク先の説明を読むだけで理解出来ます。デコレート対象の関数を作成する直前の行に@を頭につけたデコレータ関数名を記述するだけ、と。デコレータ構文の効果は、関数を関数でラップ出来るよ、という事でしょう。 そこで、実際に適当なコードを書いてみようと思ったのですが、デコレータが(内部的に)どういう動作をするのかがいまいち掴めませんでした。特に、引数をとる関数に対するデコレータを書く場合、実行時に渡された引数をどう引き継ぐのかに困りました。 ITmedia エンタープライズ：2.4への機能強化で広がるPythonの世界 (3/4) 上記
クラスの挙動まとめ #2 - 大カフェイン
前回 クラスの挙動まとめ #1 内容 関数とメソッドの違い 以降は、新形式クラスのみに焦点を当てる。 中には旧形式クラスにも適用される動作もあるけど、無視する。区別が面倒だから。 オブジェクトを比較する際に == と is を使い分けているけど、理由があるので無視するように。 理由は最後のほうのおまけに書いてある。 それぞれの違いは、 Python リファレンスマニュアル - 5.9 比較 (comparison) を参照。 簡単にいうと is 厳密な一致。同一のオブジェクトを指している場合に True 。オーバーロード不可。 == 緩い一致。意味的に同一な場合に True 。オーバーロード可。 なお、このエントリーに書かれている全ての例において、 is が True ならば == も True である == が False ならば is も False である の 2 つが成立している。
[Python] クラスの挙動まとめ #1 - 大カフェイン
内容 クラスの基本的な挙動、新形式クラス、 type() を使ったクラス生成 対象 ある程度プログラミングの知識がある人。 クラスもオブジェクト Python ではクラスもオブジェクトである。 class Class: """クラスオブジェクトを作成するリテラル Class という変数に "Class という名前のクラス" のオブジェクトを代入している """ pass id(Class) # オブジェクトのアドレス Class.__module__ # オブジェクトの属性にアクセスしている Class.__name__ # クラスオブジェクトのプロパティ __name__ にはクラス名が入っている。ここでは 'Class' Another = Class # 変数だから、代入もできる Another.__name__ # 'Class' obj = Another() isinstanc
![[Python] クラスの挙動まとめ #1 - 大カフェイン](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/259d5b8473e2c6be5f4bf6cfb195d633e49d64fc/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F17680117127132468491%2F17680117127132471921%2F1557936644)
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Zで行こう！:MDDファイルをPythonで扱うために その３ modo 301 - livedoor Blog（ブログ）
レシピ17.6 Unixドメインソケットを使用する — Site
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vincent krutler