こちらスニャーク | モアクリ
「こちらスニャーク。これより潜入を開始、モフモフとの接触を試みる」 「動くな」（スチャッ） 「うっ･･･」 「な、なんという威圧感。ここは一時撤退して様子をみるか･･･」 「こちらスニャーク、別のモフを発見。これより接触を試みる」 「動くな」（スチャッ） 「のわぁっ！！」 またも接触に失敗。果たしてモフモフをモフモフする事は出来るのか！？ 「やはりあの太モフにするか･･･」 「いや、あえてさっきのしまモフに･･･」 「しまった！」 悪戦苦闘するスニャーク。しかしモフモフを目指してミッションは続く。 「か、嗅ぐのか･･･」 「ひいぃぃっ！」 「そ、そ〜っと･･･」 「じり･･･ じり･･･」 「バレてない、バレてない･･･」 「メ、メタルギニャ！？」 気まぐれで警戒心の強いモフ達に翻弄されるスニャーク。無視され、嗅がれ、逃げられたあげくにネコパンチと砂かけ動作。それでもモフモフの為に孤軍奮闘
統計的消去で擬似相関を見抜こう！ - ほくそ笑む
今日は初心者向け記事です。 はじめに ある範囲の年齢の小学生32人を無作為に選び、算数のテストを受けてもらい、さらにその身長を測定しました。 身長に対する算数の点数のグラフは次のようになりました。 なんと、身長の高い子供の方が、算数の点数が高いという結果になりました！ 身長が算数の能力に関係しているなんて、すごい発見です！ しかしながら、結論から言うと、この結果は間違っています。 なぜなら、抽出したのは「ある範囲の年齢の小学生」であり、年齢の高い子も低い子も含まれているからです。 年齢が高いほど算数能力は高くなり、年齢が高いほど身長も高くなることは容易に推測できます。 この関係を図で表すと次のようになります。 つまり、年齢と算数能力に相関があり、年齢と身長にも相関があるため、身長と算数能力にも見かけ上の相関が見えているのです。 このような相関を擬似相関と言います。 統計解析では、このような
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