テスト駆動開発入門をPythonで写経してみた。 1 - 目の前に僕らの道がある
こうですか?よく分かりません。 第1章 #coding : utf-8 """ テスト駆動開発入門1章 """ import unittest class TestMoney(unittest.TestCase): def testMultiplication(self): five = Dollar(5) five.times(2) self.assertEqual(10, five.amount) class Dollar(object): amount = 0 def __init__(self, amount): self.amount = amount def times(self, multiplier): self.amount *= multiplier if __name__ == "__main__": unittest.main() テスト駆動開発入門 作者: ケント
畳み込み関数の比較 (fold / accumulate / inject / reduce) - blanket log
つーか、fold の弱点として、言語によって引数の順番がまちまちで、 正直憶えきれないってのがあるんだよな。誰か対応表とか作ってくれんもんか。 jijixi's diary - fold, map, for-each この中から一つ選ぶとしたらどれ？ 確かにいろいろとややこしいのでまとめてみました。 いくつかの言語について大雑把に表にすると次のような感じ。 言語 関数 Haskell, OCaml, Scheme, Erlang foldl* f init items C++ accumulate(begin, end, init, f) Ruby*, JavaScript items.inject(init, f) Python, Perl* reduce(f, items [, init]) 言語 畳み込む二項演算 Scheme(SRFI)*, Erlang f(item, acc)
Route 477(2008-12-08)
■ [esobook] Brainf*ckとWhitespaceの本を書きましたｗｗｗｗ 正確には、「Brainf*ckとかWhitespaceのような言語の処理系を作りつつ、新しいプログラミング言語を作るところまでを解説した本」ですね。 4839927847 12/20発売です。 これはジョークではない。繰り返す、これはジョークではない！ 第一部ではHQ9+から始まり、Brainf*ck、Whitespaceを題材にインタプリタ・VM方式の処理系を作る 第二部では本書オリジナル言語であるStarry、Bolicを題材に新しいプログラミング言語の作り方を解説 付録では本編で取り上げられなかった13個のEsoteric Languageをちょっとずつ紹介 (Grassもあるよ！) という構成になっています(目次はこちらからどうぞ)。 個人的には裏テーマ(?)である「チューリング・マシン」「λ
"Programming Language"
2005年度「プログラミング言語」（集中講義） 担当: 角川裕次＠大阪大学 目次 本講義の目標 教科書 講義予定と講義録 講義関連資料 本講義の目標 アセンブリ言語プログラミングを通して、 手続き型プログラミング言語の諸概念 (式の評価、制御構造、関数呼出し、データ構造など)を、 アセンブリ言語レベルでいかにして実現されるかを学ぶ。 基礎的なプログラミング能力を身につける 言語処理系の基礎概念について理解する 式の評価方法をアセンブリ言語レベルで理解する 各種データの実現をアセンブリ言語レベルおよびビットレベルで理解する 制御構造および関数をアセンブリ言語レベルで理解する 教科書 近日通知予定（購入方法は掲示板にて指示、掲示板に注意せよ） 最終日の試験では教科書持ち込みを許可しますので、 購入しておくことを強く勧めます。 教科書を所持していないことによる成績上の不利益は一切関知し
【インタビュー】Javaがレガシーだって? 冗談じゃないよ - James Goslingが語るJavaの現在 (1) Java 7の開発ペース、ゆっくりすぎやしませんか？ | エンタープライズ | マイコミジャーナル
サンフランシスコで開催されたJavaOne 2008が終わってから半年、この間、Sun Microsystemsから聞こえてくるニュースは、正直、さびしいものが多かった。「Don't be shy!」の名セリフでJavaOneを盛り上げてきたJohn Gage氏が同社を去り、そしてJavaをはじめとする同社のソフトウェアビジネスを統括していたRich Green氏までもが同社を後にした。金融機関に多くの大口顧客をもつSunは、世界的金融不況の影響をもろに受け、全世界規模での人員削減を発表している。決算の数字も正直、痛々しい。 そんな厳しい状況にある中、12月2日 - 3日、東京・六本木ミッドタウンにて開催されたユーザカンファレンス「Sun Tech Days 2008 in Tokyo」(主催: サン・マイクロシステムズ)では、"Javaの父"としてその名をはせるJames Gosling
Jupyter and the future of IPython — IPython
IPython provides a rich architecture for interactive computing with: A powerful interactive shell. A kernel for Jupyter. Support for interactive data visualization and use of GUI toolkits. Flexible, embeddable interpreters to load into your own projects. Easy to use, high performance tools for parallel computing. To get started with IPython in the Jupyter Notebook, see our official example collect
みんなのPython Webアプリ編（途中まで）読んだ - 理想のユーザ・インターフェイスを求めて
恥ずかしながら、Webアプリにおけるデータベースの有用性がこの本を読んで初めて理解できた。Webアプリでは不特定多数が同一ファイルにアクセスする可能性があるわけだ。 Webアプリの方に目を向けたおかげで、やっとデータベースも身近な存在になってきた。これまでSQLも自分とは無関係だろうと思っていたのだが。 あと、シリアライズとかpickleモジュールの存在を初めて知る。 これは便利。これを使えばデータをファイルに一括保存するとき、フォーマットを考える必要ないじゃないか。 pickleモジュールの使い方 データの保存 import pickle d1 = {'spam': 2, 'ham': 1, 'egg': 3} # データを辞書にまとめる file = open('./save.dat', 'wb') pickle.dump(d1, file) # ファイルへ書き出し デー
google-tagsの導入障壁？ - KoshigoeBLOG
いらついて仕方が無い。 google-gtags - Google Code ふと、google-tagsを使ってみようと思ったわけですが、これは玄人専用でしょうか。 "make install"ないし、タグを作るPythonスクリプトのshebangが固定だし、タグファイル(?)を生成スクリプトと同じディレクトリに吐こうとするし。"-h"を見た限りでは、吐き出し先を指定できる様に見えない。 out_file = open(language + "_files", "w") とりあえず、gentags.pyを/usr/local/binにコピーして実行したところ、上記のコードでエラー(パーミッションエラー)。"language"という変数名から考えると、ディレクトリパスを追加できるような雰囲気でない。 あれですか、タグを作るたびに、google-tagsのアーカイブを展開して、そこにタグフ
Python の文法チェックには何を使う？ lint はないの？ - 傀儡師の館.Python：楽天ブログ
2007.11.24 Python の文法チェックには何を使う？ lint はないの？ (4) テーマ：プログラミング言語 Python を使う(339) カテゴリ：Python C 言語などでは、文法チェックをしてくれる lint があるが、PyChecker がある。たとえば、こんな具合にチェックをしてくれる。 Processing test1... Warnings... test1.py:25: Invalid arguments to (jjj2), got 4, expected between 1 and 3 test1.py:28: Invalid arguments to (ddd), got 0, expected at least 1 test1.py:35: No global (sys) found test1.py:39: self is not first m
巡回 - 常山日記
Blog: Django Basic Apps Thoughts on the Django Sprint First Notes on Django Python: [programming][python]ディレクトリ以下のファイルすべてにもっと関数を適用する Java meets Python - 第3回 構造体とリスト：二分木 Pythonを勉強中 vol.3 others: MochiKit.Async.Deferredで非同期処理の同期処理を直感的に書く Silverlightの次期バージョンは2.0になるそうな javascriptで数値をカンマ区切り文字列に変換する関数メモ 水滴で文字を描くチュートリアル -Rain Drops 「OpenSSL」にセキュリティバイパスの脆弱性 WindowsプログラムをLinux上で動作させる「Wine 0.9.50」リリース ネットアプ
python-cocoa - kinneko@転職先募集中の日記
SDKが公開されたら、pythonでtouchアプリが書けるようにならないかな。 と、妄想。 ここがよくまとまっている。 http://blog.monospace.jp/2007/11/05/xcode3_cocoa_python/ http://blog.monospace.jp/2007/11/12/xcode3_cocoa_python_simpletableapp/ http://blog.monospace.jp/2007/11/17/cocoa_python_simpletableapp02/ http://blog.monospace.jp/2007/11/18/xcode3_cocoa_python03/ InterfaceBuilderでUIを作る以外はpython側でやる方法。 http://michilu.com/blog/posts/117/ http://d.h
dfltweb1.onamae.com – このドメインはお名前.comで取得されています。
このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 日本のドメイン登録業者(レジストラ)（「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧（InterNIC提供）内に「Japan」の記載があるもの）を対象。 レジストラ「GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 2023年5月時点の調査。
RSS/Atomを読みたくて調べてみた - 常山日記
やっぱり、feedparserが良いみたい。 で、検索して参考になったサイト [RSS] feedparser を入れてみる [python][ubuntu]PythonでAtomをパースする PythonでRSSの操作をするには KOSHIGOE学習帳 - [python]RSS/Atom関連 PythonでLivedoor Readerから未読の記事を取得する PythonでGoogleの表示順位を取得 Pythonでベーシック認証を掛けてあるサイトにアクセスするには pythonでメモリ上にzipを作る。 pythonからctypesで任意のDLLの関数を使う。 pythonでメモリ上でzipに書き込む。 SVNのPythonバインディングを使う Python で HTML タグを取り除く方法 Python でシンプルな IRC クライアントを作成する
odz buffer - Meadow で python-mode pymacs pycomplete を使う
Meadow で pycomplete を使うメモ。 Pymacs のインストール http://pymacs.progiciels-bpi.ca/ から Pymacs-0.22.tar.gz をダウンロードしてきてインストールする。 % cd Pymacs-0.22 % python setup.py installpymacs-services を起動するためのバッチファイル pymacs-services.bat を作って、 PATH の通ったところにおいておく。 % type C:\Python24\pymacs-services.bat python C:\Python24\scripts\pymacs-servicespymacs.el は load-path の通ったところにコピーする。 python-mode のインストール http://python-mode.sourc
Python でマルチスレッドを実装する （第1回） | 僕と僕のサル以外、みんな何かを隠してる
Python でマルチスレッドを実装する場合、threading モジュールを使用すると良い。 # -*- coding:shift_jis -*- import threading import time class ThreadTest(threading.Thread): def __init__(self, _name , _wait_time = 5): threading.Thread.__init__(self, target = self.thread_target, name = _name) self.wait_time = _wait_time def thread_target(self): print threading.Thread.getName(self) + " START." count = 3 while count > 0: time.sleep(f
Python のいろいろな方法でキーと値の保存と検索をやってみようかと - 傀儡師の館.Python：楽天ブログ
2007.11.21 Python のいろいろな方法でキーと値の保存と検索をやってみようかと (2) テーマ：プログラミング言語 Python を使う(339) カテゴリ：Python 少し長目の文字列をキーとして、何かもっと長い文字列を保存あるいは検索するようなことをする場合、Python から行うというのを前提条件にしたとき、何で作るのがよいのか実験してみたくなった。 Benchmark Test of DBM Brothers (pdf) を見ると、CDB (日本語ドキュメント)ってやっぱり速いのね。スタティックだから用途に制限があるけど、すでに固まったデータがあってルックアップを高速にっていうのなら一番か。4ギガバイトまでとかいうのも制限だけど。そういう意味では QDBM の Depot: 基本API とか使っても 2GB の制限ありか。 QDBM: Quick Database
Python Packages Index: Home
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