モダンC++対マネージコード：パフォーマンス対生産性
原文(投稿日：2012/04/18)へのリンク ネイティブコードベースシステムとJust-In-Timeベースシステムの利点について、面白い議論を最近、Microsoftの Herb Sutter氏とMonoの Miguel de Icaza氏が行ない、洞察力のある解説をしている。二人の意見は、ネイティブとマネージコード間にある、現在の最先端技術について有益な見方を提供している。 Herb Sutter氏は、まず「いつもっと優れたJITがマネージコードを救いますか？」という質問に答えた。氏は、自分の立場を次の言葉で要約した。「C++とマネージコードには、異なる根本的なトレードオフがあり、いざとなったらパフォーマンスと生産性のどちらを優先するのか、ということです。」 氏の見方は、C++はパフォーマンスを選び、マネージ言語（彼は Java/NETをそのように定義している）は、プログラマーの生産
大規模データ技術の現状と今後の方向性
また、データの全件処理、特にI/Oの性能が求められる多重のバッチ処理にはMapReduceが新たな選択肢として加わります。MapReduceはデータインデックシングや非構造化データの前処理（ETL、クレンジング）への適用が有名ですが、より汎用的なバッチ処理のインフラ技術[3]として適用範囲が広がっています。 こうした技術の選択肢の中で、特にスケールさせるためにはデータを分割し、分散配置させることと、データの配置場所に処理を持っていくこと、つまり、シェアードナッシングのデータベース技術がアプリケーションアーキテクチャーに大きな影響を及ぼしています。 非構造化データを含めた大規模データ分析はMapReduceで実行し、その結果の集計やレポート機能にRDBを利用して分析結果の可視化をするのが現在は主流となっています。しかし、この方法は十分に全体最適化がされてなく、データ転送コストの無駄が発生して
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