Cassandraデータモデル入門 - Arin Sarkissian - Digital Romanticism
この記事は、Arin Sarkissian氏のブログ記事「http://arin.me/blog/wtf-is-a-supercolumn-cassandra-data-model」を氏の許可を得て翻訳したものです。（原文公開日：2009年9月1日） ここ１、２ヶ月というもの、DiggのエンジニアリングチームはCassandraについて調べ、遊び、最終的にはプロダクションにデプロイするためにかなりの時間を費やしてきました。これは実に楽しいプロジェクトでしたが、楽しくなる前にCassandraのデータモデルについて理解するために相当の時間を費やしたのです。「'super column'って何だよ」というフレーズが何度も口にされました。 もしあなたのバックグラウンドがRDBMSならば（ほとんどみんながそうでしょうが）、Cassandraのデータモデルについて学ぶ際に、いくつかのネーミング規約で
第1回 NoSQL、そしてCassandraとは | gihyo.jp
NoSQLミドルウェアの特徴をもう少し細かく挙げてみます。分量の都合もあり個別には触れませんが、それぞれのNoSQLミドルウェアで差別化部分に関してはかなり詳細に説明がされていますので、ぜひそちらを参照してみてください。 高速に動作する リレーションモデルではないデータモデル スケールアウト型アーキテクチャ コモディティサーバによって構築される スキーマフリー SPOF（単一故障点）を持たない 自動的に複数台へレプリケーションする イベンチュアルコンシステンシまたは一貫性の選択が可能 SQLのような強力なクエリ言語を持たず、シンプルな問い合わせしかできない Cassandraとは何か NoSQLミドルウェアの筆頭といえばGoogle BigTableやAmazon Dynamoですが、オープンソースの世界でもいろいろなものが出てきています。その中でも最近特に注目を集めているのが、Apach
HBase vs Cassandra: why we moved
Occasionally useful posts about RIAs, Web scale computing & miscellanea My team is currently working on a brand new product – the forthcoming MMO www.FightMyMonster.com. This has given us the luxury of building against a NOSQL database, which means we can put the horrors of MySQL sharding and expensive scalability behind us. Recently a few people have been asking why we seem to have changed our pr
cassandra調査レポート
3. はじめに 現在 RDB が使われてきている部分に関して、 RDB 以外では出来ないのかを模索する noSQL（NotOnlySQL）と言う流れが急速に加速している。 特に Web アプリケーションにおいては RDB は冗長である傾向があり、 での sharding も RDB 限界がある。 そこで Facebook 社が開発した分散 DB「cassandra」について、実際どの程度使えるのかを 調査/検証してみた。 3 4. 概要 Cassandra は Facebook で作られた分散型 DB サーバである。 Dynamo 的な大規模分散管理と、HyperTable の様なカラム型データ構造を持った DB となっ ており、高可用性と冗長性を併せ持つ。 目標としては、これらを上手く利用することで今まで MySQL で行っているレプリケーショ ンとテーブル分割でサーバをスケール
CassandraとHadoop Hbaseなどの性能比較
Cassandra versus HBase performance study の結果が興味深かったので、メモ。 Yahoo.incの社員が、以下のcloud serviceについて ベンチマークをとったようです。 cassandra 0.4 and 0.5 MySQL Hbase Sherpa 結果については、PDFの通りだけど、 個人的な感想を書いちゃうと以下の通り cassandraはリアルタイム処理系としてはいけてるんじゃないか バージョンが上がることで性能がかなり上がっているので将来性がありそう MySQLベースのものはスケールしにくい？ 現状の話、今後改善されるのかも Hbaseはリアルタイム系処理を想定されて作られているのか？ cassandraとHbaseを同じ土俵で比べない方がいい気がする 自分が言うリアルタイム系処理、とは、 多くのユーザに同時にアクセスされ、そのリク
cassandraに挑戦 その2 インストール
自分の開発機(Debian lenny)にcassandra環境を構築してみました。 色々はまったのですが、とりあえず、うまくいった方法は以下の通り。 1. Java環境のインストール $ sudo aptitude install openjdk-6-jdk openjdk-6-jre $ which java /usr/bin/java $ which javac /usr/bin/java $ java -version java version "1.6.0_0" OpenJDK Runtime Environment (build 1.6.0_0-b11) OpenJDK Client VM (build 1.6.0_0-b11, mixed mode, sharing) 2. ソース版cassandraのダウンロード この記事を書いている時点の最新stable版バージョンが0.
HBase vs. Cassandra: NoSQL Battle! | Road to Failure
Distributed, scalable databases are desperately needed these days. From building massive data warehouses at a social media startup, to protein folding analysis at a biotech company, “Big Data” is becoming more important every day. While Hadoop has emerged as the de facto standard for handling big data problems, there are still quite a few distributed databases out there and each has their unique s
HBase vs Cassandraに関する河野氏からの意見
「才能を非生産的な事に浪費してこそ、真のヲタクである」 この名言にかなう為に日々色々学ぶ日々(多分)。 tatsuya6502 #Cassandra と #HBase の件ですが、Apacheのトップレベルプロジェクトなのか、サブプロジェクトなのかというのは、それぞれのプロジェクト自身が選択することなので、「Apache的にはこちらが優勢」といった考え方はないと思います #Cassandra と #HBase は、それぞれ得意とする分野も異なりますので、両方に存在意義がありますし、開発メンバーも全く別なので、開発の優先順位をつける必要もないはずです #HBase の場合は、 Hadoop の各コンポーネント（HDFS、ZooKeeper、Map Reduce）があって初めて成り立つ製品ですし、大規模なデータセットを意識していますので、 Hadoop のサブプロジェクトになっている現在の形が
分散データベースの「Cassandra」がApacheのトップレベルプロジェクトに
Amazonが開発する分散データベースシステム「Dynamo」の設計と、Googleが開発する「BigTable」のデータモデルを合わせた第2世代の分散データベース開発を目指すCassandraがApache Software FoundationのTLPとして承認された。 オープンソースの分散データベース管理システムApache Cassandra Projectは2月18日、Apache Software Foundationのトップレベルプロジェクト（TLP）として承認されたことを発表した。 Cassandraは米Facebookが開発したデータベース技術で、2008年にオープンソースプロジェクトとなった。Facebookはオープンソース化に当たってコードをASFに寄贈、これまでインキュベータプロジェクトとしてホスティングされていた。 Amazonが開発する分散データベースシステム「
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