あたそ @ataso00 少し前に嫌いな人に身体的特徴をいじられる瞬間があったんですが、インターネットで「不快なことを言われたら質問し返すといい」というのを見た記憶があり、「え、それって本当に面白いと思って言ってます？」と聞いたら謝ってくれたのでインターネットに感謝をした　私はいじりの笑いが本当に大嫌い 2026-04-25 21:47:24

中東危機をきっかけに中国からの化学品輸入が急増している。ナフサ（粗製ガソリン）不足で国産化学品の品薄が懸念されるなか、プラスチックやタイヤの原料を中国から代替調達する動きが広がる。緊急措置の側面もあるが、割安な中国原料の輸入が常態化すれば日本企業が顧客を奪われる可能性がある。28日に財務省が発表した貿易統計の3月の確報値と、中国税関総署が4月中旬に公表した3月の貿易統計の品目別データをもとに、

「日本のKFCは世界で一番まずい」と主張する韓国ユーザーの投稿が話題に...”初めて食べたときしょっぱくてベチャっとしてて油っこくて本当に衝撃だった”

米国で核、航空宇宙分野の機密研究にかかわった科学者ら少なくとも10人の死亡、失踪が相次ぎ、相互の関連性や犯罪に巻き込まれた可能性をめぐる臆測が飛び交っている/Jim Watson/AFP/Getty Images （CNN） 米マサチューセッツ工科大学（MIT）の原子核物理学者が、自宅前で撃たれ死亡した。元空軍少将は家を出たまま行方不明になり、航空宇宙エンジニアはハイキング中に姿を消した。 米国で核、航空宇宙分野の機密研究にかかわった科学者ら少なくとも10人の死亡、失踪が相次ぎ、相互の関連性や犯罪に巻き込まれた可能性をめぐる臆測が飛び交っている。 米連邦捜査局（FBI）はこのほど、科学者の失踪と死亡について、エネルギー省や国防総省、連邦・地方レベルの捜査機関と共同で関連性を調べていると発表した。 これとは別に、与党・共和党が主導する下院監視委員会は先週、科学的な機密情報を知り得る立場にあっ

あおい みゆ @japan_miyu_ 【がち有能裁判官】 西尾太一裁判官 評価4.7／6件 「警察の証拠改ざんをバイナリレベルで暴いた」 最強裁判官 ・東京大学 理学部 卒業 ・早稲田大学大学院 法務研究科 修了（2010年） ・弁護士登録（2012年に裁判官任官前に弁護士活動） ・大阪地裁判事補（2012年1月任官） ---何をした人？--- 愛知県警パトカー ドラレコ改ざん事件 （名古屋地裁令和4年10月5日判決） 「事件の基本情報」 事故日：2020年4月6日 午後11時50分頃 場所：名古屋市天白区の交差点 当事者：県警パトカー、一般の運送会社のワゴン車 状況：スピード違反車両を追跡中のパトカーが赤信号の交差点に進入、青信号で進行中の貨物車に衝突 被害：原告に人身損害+物的損害 「事件の争点」 パトカーは交差点進入時にサイレンを鳴らしていたか？ パトカー警官の証言：「サイレンを鳴

【読売新聞】　盲導犬にリードなしの犬が近づいたことが原因で転倒して負傷したとして、視覚障害者の女性が、犬の飼い主に約１７０万円の損害賠償を求めた訴訟が、松山地裁今治支部で争われている。女性は「盲導犬に犬を近づける危険性を広く知ってほ

中島イシレリ ラグビー界に激震。国内最高峰リーグワンの選手規定をめぐり、大騒動が起きている。 リーグワンは来シーズンから、純粋な日本出身選手の出場機会を増やすため、日本で義務教育期間のうち6年以上を過ごした選手らの出場枠をつくる制度を導入する。これにより、高校大学・社会人で日本にやってきた海外出身選手の出場機会が減る恐れが出てきた。 そんな海外出身で日本国籍を取得したラグビー選手約30人が制度見直しを求めて、4月20日に公正取引委員会への申告と東京地裁に差し止め仮処分の申し立てを行ったことが明らかになったのだ。 申し立てをした選手の一人で、日本代表経験があるトンガ出身の中島イシレリは次のようにぶちまけた。 「悲しい。ラグビーをやりたいだけ、日本を強くしたいだけで頑張ってきたのに。レイシスト（差別主義者）がルールを作ってしまっている」 2019年ワールドカップ日本代表として初の8強入りに貢献

Doug@宮古島🐕 @doughimself 僕のハンバーガーのトレードマークと言っても過言ではない飛行機のピック。これが驚くほどの勢いでなくなっていく。こだわっているので原価一本1300円。なくなる（盗まれる）度に心も懐も痛い。これ、普通に見て「持って帰っていいもの」と思うのか。「常識」とは何かがわからなくなってきている。 pic.x.com/FMr2KpBy8v 2026-04-26 21:32:43 Doug@宮古島🐕 @doughimself これはメタル製で、販売しようという話は以前からあり箱まで用意したことがあります。しかし「商品」としてお客様に認知していただくためには全てのテーブルに小さなPOPを置いて注意喚起をするか、または、メニューの一番最初のページに大きく表示する必要があります。そこで躊躇しています。 pic.x.com/67NTpD6oRt 2026-04-26

「危険区域」の中に未知なる島を発見 2026年2月、南極のウェッデル海北西部を調査していた砕氷船ポラルシュテルン号は、荒天を避けてジョインヴィル島（南極半島の北端近くに位置する島）の風下へ針路を変えた。 この画像を大きなサイズで見る砕氷船ポラルシュテルン号　Image credit:Christian Haas/AWI そのとき、航路上の海図に「航行上の危険がある未探査区域」とだけ記された場所が現れた。 ドイツのアルフレート・ウェゲナー研究所・ヘルムホルツ極地海洋研究センター（AWI）水深測量部門のジモン・ドロイター氏は、手元のすべての海岸線データを調べ直してから艦橋へ向かった。 船の窓から見えたのは、汚れた氷山のように見える塊だった。だが氷山にしては表面の様子がおかしい。 よく観察すると、岩石である可能性が高いとわかった。船が進路を変えて近づくにつれ、それが紛れもない島であることが明らか

Hello George2 @George2Hello @dfv1nj9qfBdImTT おはようございます。登場しているモデル諸氏のネクタイの幅から、1970年代前半かそれ以降の記事ですかね？ヘアリキッドの「グルーミング便利道具ステイタス」が、若い年代ほど高いという統計もありますが、それもワックスやムース、個性的なカット即髪型などのある現在から見たら昔日の感ありですね。 2026-04-26 07:40:19

ワクワクしながら新築タワマンのモデルルームに行ったら、突然殴られた話 設定は架空の家族に置き換えましたが、自分が実際に体験した話を書きました。※蔵前の隅田川沿いのタワマンのモデルルームという設定にしていますが、実在のマンションとは関係がありません。ーーーーモデルルーム… ブリリアント@PageTurner_and

先日、NHKの「ドキュメント72時間」という番組で、東京・池袋の中華フードコート「友諠食府」の様子が放送された。 同番組は「ファミレス、空港、居酒屋……。毎回、ひとつの現場にカメラを据え、そこで起きる様々な人間模様を72時間にわたって定点観測するドキュメンタリー番組。偶然出会った人たちの話に耳を傾け、“今”という時代」を切り取るという内容である。 筆者が、友諠食府について最初に書いたのは、もう5年ほど前のことだ。「現地感を味わえる中華料理のフードコートが人気。『旅ロス』が後押し」（2021年7月23日）というコラムだった。 筆者が運営するガチ中華を愛好するSNSコミュニティ「東京ディープチャイナ（TDC）」のウエブでも、友諠食府のレポートは何本も配信しており、このフードコートの各店で供するさまざまな料理の特徴や店主の顔ぶれについても紹介している。 同店を昔からよく知るTDCのグループの人た

文系学生が就職難になるかもしれない。足元では少子化と産業界の人手不足で学生優位の「売り手市場」だが、経済産業省は3月に2040年には大卒・院卒の文系人材が約80万人余るとの推計を出した。人工知能（AI）やロボットの普及で理系人材は不足が見込まれるが、文系は不要になるのだろうか。「これ以上採用につながらない学問を続けても意味が無い」。京都大学で哲学を学ぶ3年生の男子学生は昨秋、スキルを重視する職

ゴッホ。 @goho___ 「返信不要です」ではなく「もし不備がなければ、ご返信には及びません」という方のメールに感動して、それから真似するようにしています。 “要らない”という突き放した印象ではなく、読み終えた心が温かくなるメールを意識したい。 2026-04-25 14:45:49

「Python一択ではなくなった」　AIコーディング時代、新人が学んで損しないプログラミング言語は？：人気や話題性、求人数、案件単価のランキングから探る 生成AIの普及で「コードを書く力」の意味が変わりつつあります。新人であれば、どのプログラミング言語を学ぶべきなのでしょうか。人気や話題性、求人数、案件単価といった視点から、最新ランキングを基に「学んで損しない言語」を整理します。 生成AIの普及によって、「コードを書く力」の意味は大きく変わりつつあります。では、新人はどのプログラミング言語を学ぶべきなのでしょうか。人気、話題性、求人数、案件単価という4つの視点から、最新ランキングを基に「学んで損しない言語」を整理します。 AIコーディング時代、新人が言語を選ぶ基準は変わった これまでプログラミング言語の選択は、「よく使われている言語」を基準に考えられることが多くありました。需要が多い言語を

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韓国の株式市場で「借金投資」が過熱している。個人が証券会社から借り入れる信用取引融資の残高は3兆円超と1年前から倍増した。住宅価格の高騰や年金制度の破綻懸念といった将来への不安が、若者や中高年を高リスク投資に駆り立てる。株式市場の改革を進める韓国政府は、個人投資家の保護という新たな課題に直面する。「妻にも内緒で借りた。株高の波に乗り遅れたくなかった」。韓国の電機メーカーに勤める男性（40）は明

いま、「人工知能」という言葉を聞かない日はないほど、巷には人工知能に関する有象無象の情報があふれている。”人工知能”という言葉からは、まるで人間と同等かそれ以上の「知能」を持つマシンが既に実現しているのではないかというイメージを持ってしまう。 しかし、「人間の与えた計算を実行するマシン」は存在しても、人間の知能を代替するような「強い人工知能（汎用人工知能）」 の実現は、極めて難しいということが指摘されている。 強い人工知能の実現に向けて、最も大きな問題となっているものは何か。それは、端的に表現すると「意味の理解」である。 この記事では、機械が最も苦手とする、意味の理解について論じていきたい。「意味」というものが何なのかを理解することで、人工知能にできることとできないこと、そして、今後の人工知能研究が目指すべき方向性が見えてくる。 なぜ機械は「意味」を理解することが難しいのか 突然だが、機械