F1の進化を支える機械学習、2022年から接近戦のレース増加が見込まれる理由 - ホワイトペーパー [AI／機械学習／ディープラーニング]
F1ではファンエクスペリエンスを向上させるため、機械学習を活用した取り組みを進めている。今日のレーシングカーには120個以上のセンサーが取り付けられており、各センサーは毎秒110万ものテレメトリーデータを生成。加えてタイヤや天候、過去のレースの戦略などを分析し、ドライバー同士の攻防に関するインサイトをレース中に提供できるようになった。 機械学習の恩恵は車両設計にも及んでいる。高速のコーナリングを実現するダウンフォースに依存した従来の車両設計では、車両の接近に伴って後続側の速度が低下するという欠点も抱えていた。この解決のため、F1は仮想サーキットコースでのシミュレーションを実行。1車体分の距離でのダウンフォース損失を、約50％から約10％まで減少させるインサイトを得た。 これにより2022年には、車が数インチでひしめくレースが増加する見込みだ。本資料では、F1がAmazon Web Serv
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イノベーションの加速: AWS のサーバーレス機械学習は F1 で洞察を得るのにどのように役立つか | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ イノベーションの加速: AWS のサーバーレス機械学習は F1 で洞察を得るのにどのように役立つか FORMULA 1 (F1) は 2020 年に 70 周年を迎えます。これはリアルタイムのスキルとエンジニアリングおよび技術力を組み合わせた数少ないスポーツの 1 つです。F1 では常にテクノロジーが中心的な役割を果たしてきました。ルールとツールの進化が F1 の DNA に組み込まれています。レースは 10 分の 1 秒で雌雄を決するので、ファンは引き込まれ、ドライバーとチームは常に限界にチャレンジし続けています。 ピットストップは 2 秒未満～ 1 分超まで、5G がかかるコーナリングとブレーキング、最高速度は時速 375 km に達し、22 か国でレースが開催されています。その進化と新技術の採用においてこれほどダイナミックなスポーツ
AWS への移行によるクラウドトランスフォーメーションの促進 | フォーミュラワン導入事例 | AWS
フォーミュラワングループ (フォーミュラ 1) ではクラウドへの移行を加速させるため、インフラストラクチャの大部分をオンプレミスのデータセンターから AWS へ移行し、AWS の機械学習サービスとデータ分析サービスの標準化を進めています。フォーミュラワンは AWS と連携して、さまざまな AWS サービスを通じてレース戦略、データ追跡システム、デジタル放送を強化します。 フォーミュラワングループ (フォーミュラ 1) は、21 か国で開催する国際自動車連盟 (FIA) 主催の自動車レースシリーズ、F1 世界選手権 (FIA Formula One World Championship) の推進役を担っています。このレースではプロレースドライバーがカスタムトラックや市街地でシングルシートカーのレースを繰り広げ、世界選手権タイトル獲得を目指します。F1 レースには世界中に 5 億人を超えるファ
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AWS を活用した F1 Insights | Formula 1 がスポーツのための AWS を利用