汎用 GPU を買うか ? Blue Gene を買うか ? | 財経新聞Anonymous Sengoku 曰く、 Ando's Microprocessor Information の 2010 年 11 月 6 日号にて、「GPGPU (汎用 GPU) を買うか Blue Gene を買うか ?」という興味深い記事が掲載されている。 HPCwire の記事を元にした話題なのだが、NASA の NAS-LU というナビエ-ストークス方程式を解く並列ベンチマークを使用して、IBM Blue Gene、Nehalem と Opteron 等の汎用 CPU、そして汎用 GPU との性能比較をするというものである。 その結果、問題規模が最大規模のベンチマークを解くのに要する時間が、NVIDIA C2050 GPU を 256 台使用したシステムでは 230 秒程度かかり、8,192 コアの IBM Blue Gene/P システムでは 210 秒程度となり、かなり肉
