『偏微分の計算と値の変化』
■ 「微分」に関する知識を強化する！ 普段の生活には全く縁がないと思われる数学知識ですが、市場分析という 世界に足を踏み入れたのであれば無関係とは言えない知識になるでしょう。 でも今更学生時代の教科書を引っ張り出すには・・ (ﾉ_･｡) あ～微分って難しくてわからなかったなぁ・・ と知識の取得を諦めてしまう方も多いことでしょう。当コンテンツは、そんな方々 へお贈りいたします。 ■ 今回扱う知識以外に必要な知識 微分－極小な世界を理解する 微分－重要な導関数計算 微分－様々な関数の微分 ■ 今回扱う知識は「偏微分の計算と変数の変化」 【偏微分の計算は微分と同じ】 偏微分は指定した変数を微分するだけなので、数式に∂が付くこと以外は 微分と変わりありません。 とりあえず偏微分の復習をしましょう♪ 約束事の①と②を参照します！ 【約束事の前提】 変数Xと変数ｔ があるものとします 約束事① 変数
Pythonで2変数関数に対して最急勾配法を用いる - minus9d's diary
以前、Pythonで最急勾配法を実装し、グラフを描く - minus9d's diary という記事にて、1変数関数に対して最急勾配法を用いて極値を求める実装を紹介しました。 今回の記事では、2変数関数に対して同じことをやってみます。目的関数はです。紙と鉛筆で極値を解析的に求めると、は、のときに極小となることが分かります。今回はこれを最急降下法で求めるのが目標です。 実装コード 少々長いですがコードを貼ります。Python34で動作確認しています。 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # 参考：http://matplotlib.org/examples/mplot3d/surface3d_demo.html # http://stackoverflow.com/questions/7744697/how-to-show-two-f
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