Googleスプレッドシートの公式Googleアナリティクスプラグインを活用して楽にデータ取得＆レポート更新！（準備＆データ取得編） | Googleアナリティクスを一から学べる情報サイト｜アナリティクスガイド
すべての記事 Googleスプレッドシートの公式Googleアナリティクスプラグインを活用して楽にデータ取得＆レポート更新！（準備＆データ取得編） こんにちは、小川卓です。 以前で「Analytics Edge」というツールを活用して、Excelから直接Google アナリティクスのデータを取得する方法をご紹介し、多くの方に読んでいただき感謝です。 ※参考：めちゃ便利！ExcelからGoogleアナリティクスのデータを直接取得！楽に集計・分析が出来る無料プラグイン「Analytics Edge」（準備＆データ取得編） ※参考：すぐに活用！ExcelからGoogle アナリティクスのデータを直接取得！楽に集計・分析が出来る無料プラグイン「Analytics Edge」（活用編） しかし、本ツールに関してGoogle公式のツールじゃないので「いつ利用できなくなるかが不安」あるいは「会社の大切な
Googleアナリティクスでサイト内検索設定をして、ユーザーのニーズを把握しよう | Googleアナリティクスを一から学べる情報サイト｜アナリティクスガイド
Googleアナリティクスでは、サイト内で検索をしたキーワードを取得し、分析することが可能です。 ユーザーが入力したサイト内検索キーワードには、求められているコンテンツのヒントが多く含まれています。対応するコンテンツを作成することができれば、ユーザー満足度を上げることができるでしょう。 今回は、Googleアナリティクスでサイト内検索のデータを取得する必要性とその設定方法を解説します。 Amazonや楽天で買い物をすることをイメージしてください。何か欲しい物があるときに、基本的にはサイト内で検索をするのではないでしょうか。 例えば、ECサイトで「七分丈 シャツ」のサイト内検索キーワードが多く、その商品が現在ないのであれば、その商品を用意することができれば売上拡大のチャンスかもしれません。 このように、サイト内検索をするユーザーは求めているものが明確にあり、それを探すためにサイト内検索を行い
「Google Data Studio」を活用して「サーチコンソール」のデータを活用したレポートを作成しよう | Googleアナリティクスを一から学べる情報サイト｜アナリティクスガイド | Googleアナリティクスを一から学べる情報サイト｜アナリティクスガイド
こんにちは、小川卓です。 以前の記事で Google Data StudioにGoogle アナリティクスのデータを取得して活用する方法を紹介しました。これだけでも便利だったのですが、2017年2月にサーチコンソールとの連携も発表されました。 参考： Data Studio: Search Console Connector 今回はこちらの連携方法と見られるレポートについて紹介いたします。また、実際に私が作ったサンプルもあわせて公開します。 サンプルレポートをチェック それでは早速、筆者が作成したサンプルレポートを共有します。 以下URLにアクセスをしてみましょう。 https://datastudio.google.com/open/0B3m6DYZilcTHZ0xZdHE0N0RZMjg ※2枚のシートに分かれており、1枚目が以前公開したGoogle アナリティクスのレポートになります
「Google Optimize (BETA)」で無料かつ楽にA/Bテストを設定しよう （準備編） | Googleアナリティクスを一から学べる情報サイト｜アナリティクスガイド
こんにちは、小川卓です。 今回はGoogleが提供開始予定の「Google Optimize」について紹介いたします。Google OptimizeはA/Bテスト及びマルチバリエイトテストを行うためのサービスです。無料で利用することがだき、画面上でテストパターンを作成することが出来るため、サイトにファイルをアップロードなどすることがなく簡単にテストを開始・評価することができます。 https://www.google.com/analytics/optimize/ 筆者も事前に申し込んでおき、2016年12月中旬から利用が可能となりました。いずれ誰でも使えるようになるかとは思いますがベータ版であることから、記事を読んでいただいている時点で、記事内容とは異なった仕様や設定などになっている可能性があることをご了承ください。 本記事では、実際の登録からテストパターンを作成し、テストを開始するとこ
「Google Optimize (BETA)」で無料かつ楽にA/Bテストを設定しよう （結果確認編） | Googleアナリティクスを一から学べる情報サイト｜アナリティクスガイド
こんにちは、小川卓です。 今回はGoogleが提供開始予定の「Google Optimize」の結果画面について詳しく確認をしていきましょう。準備方法に関しては前回の記事を御覧ください。 ▼関連記事： 「Google Optimize (BETA)」で無料かつ楽にA/Bテストを設定しよう （準備編） Google Optimizeの結果を確認しよう 結果は「Experiments」内にある、「Reporting」アイコンをクリックすることで確認ができます。結果画面のそれぞれの内容と意味を確認してみましょう。 一番上の青いバーでは、アドバイスが表示されます。ここでは「まだ実験を続けてください。最低２週間は実施することを推奨します」といったような内容が記載されています。テストが完了し明確な勝者がいる場合はその旨、記載されます。 その下にはテスト対象のセッション数が表示されます。全体の数値と日ご
「Google Data Studio」を活用したGoogle アナリティクスレポートを作成してみよう（操作編） | Googleアナリティクスを一から学べる情報サイト｜アナリティクスガイド
こんにちは、小川卓です。 今回はGoogleが提供している、データビジュアライゼーションサービスの「Google Data Studio」を利用して、Google アナリティクスのレポートを作成してみましょう。 Google Data Studio は Googleが提供している無料サービスになります。有償版で提供されている「Google Data Studio 360」を制限付きで無償で提供しているのが本サービスになります。 https://datastudio.google.com/ 今回はGoogle Data StudioにGoogle アナリティクスのデータを取り込むところまでを紹介いたします。そして次回は実際に筆者が作成したサンプルレポートを共有し、詳しい設定方法や使い勝手についてご紹介します。 では、実際に作成をしてみましょう。 Google Data Studioで使うデー
これは必読！Googleアナリティクスの「アクティブユーザー」を使ってユーザー行動の予知・分析する方法 | Googleアナリティクスを一から学べる情報サイト｜アナリティクスガイド
1日・7日・14日・30日のアクティブユーザーの数値になります。画像の下に出ている数値は、最後の日付の数値が出ています（ここでは7月31日）。この数値の意味は以下の通りです。 1日のアクティブユーザーは、単純に「その日のユーザー数」と一致します。 7日のアクティブユーザーは、「その日を含む、過去7日の間に一度でも訪問があったユーザー数」です。 具体的には、2016年7月25日～31日のデータになります。14日や30日に関しても考え方は同様です。定義上、 1日のアクティブユーザー数 ＜ 7日のアクティブユーザー数 ＜ 14日のアクティブユーザー数 ＜ 30日のアクティブユーザー数 という関係が成り立ちます（計測開始直後は除く）。 本レポートに関しては、他のレポートと同じようにセグメントをかけることもできます。では、このレポートをどう見て、気付きやサイト改善に繋げればよいのか？具体的に確認して
Googleアナリティクスのコホート分析を使ってユーザーの定着率を調べる方法 | Googleアナリティクスを一から学べる情報サイト｜アナリティクスガイド
Googleアナリティクスの「コホート分析」をご存知でしょうか。 「コホート分析」とは、特定の集団のおける行動の変遷を、年齢・時代・世代（コホート）に注目して分析する手法のことです。 Googleアナリティクスでは、誰でも利用することが可能です。 今回は、「コホート分析」を使ってサイトを改善していく方法をご紹介します。 同じ時期に同じ体験をしたことで、似た価値観や似た因子を持つ集団のことを言います。 Googleアナリティクスでのコホートは、同じ期間に特定のアクションを取ったグループのことを指します。 このデータを元に分析を行うのが「コホート分析」です。 Googleアナリティクスにおけるコホート分析の主な使い方は、時間経過ともに変わる行動の変化や定着率などを知るためによく使われます。
（多分）これが最強！Google アナリティクスのセグメントネーミングルールを真剣に考えて運用してみた | Googleアナリティクスを一から学べる情報サイト｜アナリティクスガイド
すべての記事（多分）これが最強！Google アナリティクスのセグメントネーミングルールを真剣に考えて運用してみた こんにちは、小川卓です。 Google アナリティクスのセグメント機能は、とても便利です。 筆者も1サイト分析するのに、大体数十個のカスタムセグメントを作成しています。セグメント機能には日々感謝しております。 しかし、そんなセグメントも名称をしっかりつけておかないと大変な事になります。他人はもちろん、自分でもどういう目的で作ったのかわからない。 また「編集」を押さないと中身が理解できない。しかも、よくわからないから結果的に同じセグメントを複数作ってしまう。これでは時間の無駄になってしまいます。 私も昔は、そんなセグメント名称ばかりでした。見ての通り、全く意味がわかりません。 そこで、セグメントの名称ルールをいろいろ試しながら、（多分）これが最強！と思えるようなセグメントネーミ
Googleアナリティクスで簡単設定！リファラースパムのフィルタ除外登録を一発で完了させる方法 | Googleアナリティクスを一から学べる情報サイト｜アナリティクスガイド
リファラースパムをフィルタ機能を使って除外をする際、リファラースパムを1つ1つ登録していくのは大変なことです。 今回は、一発で登録できる海外のサービスがありますので、そちらの使い方を解説します。 Referer Spam Blockerは、ブラックリストに登録されているリファラースパムを自動でGoogleアナリティクスの除外リストフィルタに登録してくれるサービスです。 運営しているのはオランダのデジタルエージェンシーSTIJLBREUK社。 60カ国以上で利用されているツールで、無料で利用することが可能です。 また、データは彼らのサーバーに保存されないため、データが流用されることもありません。 早速利用方法を見ていきましょう。
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