【開催報告】ML@Loft #4 (Edge) | Amazon Web Services
AWS Startup ブログ 【開催報告】ML@Loft #4 (Edge) こんにちは、スタートアップソリューションアーキテクトの針原 (Twitter: @_hariby) です。7月19日に AWS Loft Tokyo で開催された機械学習のコミュニティイベント ML@Loft の第4回では Edge Deep Learning をはじめとした技術についての話が盛り上がりました。興味はあったけど予定が合わなかった、という方のために内容をまとめたいと思います。 ML@Loft は機械学習のお悩み相談イベントで、目黒の AWS Loft Tokyo で2019年4月より毎月開催されています。もともとは AWS をお使いのお客さまが、サービスの中に機械学習を取り入れて開発・運用していく際のお悩を気軽に相談できる場が欲しい、ということで始まったイベントです。登壇者 (相談役) が自己紹介
【開催報告&資料公開】ML@Loft #2 | Amazon Web Services
AWS Startup ブログ 【開催報告&資料公開】ML@Loft #2 AWS ソリューションアーキテクトの針原 (Twitter: @_hariby) です。ML@Loft はいわゆる機械学習の「お悩み相談会」で、5/13 (月) に AWS Loft Tokyo で第2回目を開催しました。第1回目 [Blog] に引き続き、機械学習の運用をテーマに Lightning Talk (LT) による話題提供と Round Table によるディスカッションの2部構成で行われました。 イベント開始前、AWS Loft Tokyo からの眺め 本ブログではこの ML@Loft #2 (MLOps) の様子についてお伝えします。次回 6/21 (金) のお申し込みも受け付けているのでディスカッションに参加されたい方はぜひお申込み下さい [ML@Loft #3 (レコメンド)]。 当日のタイム
機械学習コンテストを社内で開催！ – FiNC Tech Blog – Medium
こんにちは。FiNCデータ分析グループのゆるふわ担当のこみぃです。 今回はデータ分析グループが主導して行った社内イベント。「FiNC秋の機械学習まつり2018」についてお話したいと思います。 「機械学習をもっと身近なツールにしたい」という想いが開催の原点これまで、データ分析グループのメンバーで話をする中で、共通の想いがありました。 それは「機械学習をもっと身近なツールにしたい」ということでした。 というのも、いくつか以下のような施策や企画を見てきたからです。 「機械学習というのを使えばうまくやれる可能性があるはずだがそれを調べる時間がない」と自ら判断してしまい、一旦ペンディングになる機械学習を導入すると改善ができそうだが、機械学習を利用するという選択肢がない、もしくは敬遠されてしまっている機械学習を使った分析の要望が、そもそも企画メンバーから上がってこないこういった事情は「機械学習というの
Amazon RekognitionとMachine Learningで画像判定機を気軽に作る
こんにちは、エンジニアの平山です。 昨今のAIブームのなか、引きの強そうなタイトルで思い切って記事を書いてみます。 ちと長くなるのでざっくりですすめますよ。 まずはじめに、 機械学習系の話題はテーマを絞り込まないとすぐに深い森に迷い込んでしまうので、 一番最初にそこだけはっきりさせましょう。 本日のテーマです。 「ある条件に合致する画像かそうでないか、を判断できる機械を作る」 例えば、 「部屋全体を写している写真なのか、そうでないのか」という判定はRoomClipでは少し重要な気がします。 もちろん、そうでない写真、例えば何かの接写であっても「問題がある」というわけではないのですが、 ときに「部屋全体が写っている写真に絞り込みたい」と思うこともあります。 そういったことを「画像だけで」判定する方法は、 Deep Learning旺盛の昨今たくさーんありそうですが、本気でこれを組もうとすると
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