【Chainer入門】Trainerで訓練コードを書いてみよう！ | 侍エンジニアブログChainerでは、MNISTを読み込む（手元に無ければダウンロードしてくれる）関数があります。 まずはこれを使ってデータを手に入れましょう。 from chainer.datasets import mnist train, test = mnist.get_mnist() このコードを実行すると、最初の一回目ならデータがインターネットを介してダウンロードされます。 少し時間がかかるかもしれませんから、注意してくださいね。 この方法でデータを読み込むと、教師データが60000個、テストデータが10000個となります。（※バリデーションデータが教師データの中に含まれている） それぞれのデータには、28×28=784個の数字が含まれています。 試しに28×28の行列に戻して、データの中身を見てみましょう。 これが一枚の画像を表したデータです。 0~1の数字でできています。1に近いほど黒い事を
