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「Online Image Vectorizer」はラスタ画像をベクタ画像に変換してくれるサイトです。JPGやPNG、BMPファイルをSVG形式のベクタ画像に変換してくれます。最大1MBまでのファイルサイズに対応。変換した画像はダウンロードして保存できます。 以下に使ってみた様子を載せておきます。まずOnline Image Vectorizerへアクセスしましょう。変換したい画像をアップロードします。アイコンなど複雑でない画像の方が仕上がりが綺麗になりました。 左が変換前、右が変換後です。下部にはレイヤーが一覧で表示されています。使いたくない色があれば非表示にできますよ。「Download」ボタンより、SVG形式で変換後の画像をダウンロードすることができます。ぜひラスタ画像をベクタ画像に変換したい際にご活用ください。 Online Image Vectorizer (カメきち)
Dataset description Each dataset consists of 2 views taken under several different illuminations and exposures. The files are organized as follows: SCENE-{perfect,imperfect}/ -- each scene comes with perfect and imperfect calibration (see paper) ambient/ -- directory of all input views under ambient lighting L{1,2,...}/ -- different lighting conditions im0e{0,1,2,...}.png -- left view under differ
State of the art results Make3D Range Image Data This dataset contains aligned image and range data: Make3D Image and Laser Depthmap Image and Laser and Stereo Image and 1D Laser Image and Depth for Objects Video and Depth (coming soon) Different types of examples are there---outdoor scenes (about 1000), indoor (about 50), synthetic objects (about 7000), etc. Make3D Laser+Image data (Used in "Lear
先日、Gunosy さん主催の勉強会「WWDC Afterparty Roppongi」にて標題の発表をさせていただきました。 iOS 9 の新機能 Core Image 編 from Shuichi Tsutsumi タイトルの通り、iOS 9 の Core Image の新機能について紹介&デモ *1 しました。 概要 大きく分けて、文字認識、新フィルタの紹介の2つ。 文字認識 WWDC初日に書いた下記記事でもわりと反響の大きかった機能。 【iOS9】API Diffs から見る iOS 9 の新機能 - その後のその後 で、OCR的なものを期待していたわけですが、リファレンスで CIFeatureTypeText を見ると、認識結果の文字列が入ってくるプロパティはないので、文字の「内容」を認識するのではなく、文字の「領域」を検出するものでした、という話。 class CITextFe
写真に写っているものが分からなくて何なのか特定したいときがあるものです。そんなときに写真に写っているものを特定し名前を表示してくれる便利なネットサービスが数式処理システムMathematicaを開発・販売しているウルフラム・リサーチが作成した「The Wolfram Language Image Identification Project」です。 The Wolfram Language Image Identification Project https://www.imageidentify.com/ サイトは25年以上も前から開発されているWolfram(ウルフラム)言語というプログラム言語で作成されており、Wolfram言語に組み込まれた5000ある内の1つの機能を知ってもらおうという目的で作成されたサイトです。Wolfram言語はデスクトップ・モバイル・クラウドなどいろいろな環
GUI要らずを目指して Webにおける画像については以前記事にしましたが、 そのフローをより良くするべく最近gruntのモジュールを作ったのでその話を。 前置き 私は弊社サービスのパフォーマンス改善を業務としてしています。 何がボトルネックになっているかは各プロジェクトでまちまちですが、 共通しているのが 「とにかく画像が多い」 というところ。 どのサービスもペイロードサイズの80%程を画像が占めているんですね。 画像の最適化を忘れるだけで(例えば)100KBとか平気で増えるので、 これではCSSやJavaScriptのファイルサイズを減らしても本末転倒です。 (もちろんCSSもJavaScriptも結合と圧縮は非常に重要です。) 各種最適化ツール GUIだと以下の3つが有名で優秀です。 ImageAlpha - フリーソフト。24bitのPNGの8bitコンバートを行う。256色~2色ま
By Trey Ratcliff 最も劣化が少なくファイルサイズを小さくできる画像形式は何かを、FirefoxやThunderbirdでおなじみのMozillaが比較・検証したところ、すべての検証結果において最も優れる画像形式が一つあることが判明しました。2013年10月現在、最強の画像形式とは一体どれでしょうか。 Lossy Compressed Image Formats Study (October 2013) http://people.mozilla.org/~josh/lossy_compressed_image_study_october_2013/ 長年ウェブ上で画像ファイルのスタンダードとして使われている「JPEG」が誕生してから20年以上が経ちました。JPEGの登場以来、新しい画像形式はすべてJPEGをターゲットとして、同等の品質のファイルをより小さなサイズで実現するこ
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