C++でOpenCV完全入門！
この記事は「自動運転システムをエッジデバイスに組み込むための技術」を3回に分けて紹介するTURINGのテックブログ連載の第1回の記事「C++でOpenCV完全入門！」です。 第2回の「OpenCVをNPPにした結果→10倍高速に！」、第3回の「詳解V4L2 (video for linux 2)」もぜひご覧ください！ はじめに こんにちは。完全自動運転EVを開発するベンチャー企業、TURING株式会社でインターンをしている東大工学部3年の井上信多郎です。 我々人類は、車を運転するにあたって多くの情報を目から取り入れています。目から取り入れた情報を元に、アクセル・ブレーキ・ハンドルを操作しています。 自動運転の場合、その目に相当するセンサがカメラであり、カメラから得た情報を元に車を運転することになります。カメラから得る情報とは、ずばり画像です。画像の中から信号、標識、前方車両などの必要なもの
PythonでOpenCV基礎と衛星データ解析を学べる無料講座が公開 | Ledge.ai
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OpenCVでのデモの見栄えを工夫したまとめ(ディープラーニング系) - Qiita
この記事はOpenCV Advent Calendar 2020の12日目の記事です。 他の記事は目次にまとめられています。 対象者 以下みたいな作業依頼を受けることのある人。 つまり、デザインに予算はつかないけど、ある程度の工夫を求められるやつ。。。 上長「部内とかで見せるちょっとしたデモをパパッと作って欲しい」 高橋「デザインは○○さんか、△△社さんにお願いします？」 ※○○さん：デザイン会社から派遣で来ているデザイナーさん ※△△社：デザイン会社 上長「今回、デザインに出すお金は無い」 高橋「What？」 高橋「それじゃ、見た目は気にしな」 上長「偉い人も見る可能性あるからソレっぽくしといてもらわないと困る」 高橋「短い間ですが、お世話になりました」 Flaskとか立てて、UI作る人とデザイナーと役割分担出来るようなプロジェクトは対象外 はじめに OpenCVとかPillowで出来る
Any OpenCV-like C/C++ library for Audio processing?
Is there anything more out there, that resembles (in spirit) OpenCV, but for processing audio and deriving some intelligence from it ? Capabilities could range from:- Multiplatform audio capture and audio playback DSP - Audio filters Tone detection Tonal property analysis Tone synthesis (various standard waveforms) Recognition given some recognition corpus and model (e.g. determine musical instrum
Audio output with video processing with opencv
I think ffmpeg should be used to play audio and SDL for video in this case. After opening the file with OpenCV and processing the frame, you can use OpenCV -> SDL to display it while retrieving the audio frames through ffmpeg and playing them with SDL. Here is a nice collection of ffmpeg/SDL tutorials! I also found a nice post that shows how to capture frames from a video file using ffmpeg, store
Structure from Motion and 3D reconstruction on the easy in OpenCV 2.3+ [w/ code] – More Than Technical
Structure from Motion and 3D reconstruction on the easy in OpenCV 2.3+ [w/ code] Hello This time I’ll discuss a basic implementation of a Structure from Motion method, following the steps Hartley and Zisserman show in “The Bible” book: “Multiple View Geometry”. I will show how simply their linear method can be implemented in OpenCV. I treat this as a kind of tutorial, or a toy example, of how to p
Warning: opencv dependency libtiff was built with a different C++ standard · Issue #844 · Homebrew/homebrew-science · GitHub
Hi, I am getting this warning when I run 'brew install opencv': Warning: opencv dependency libtiff was built with a different C++ standard library (libc++ from clang). This could cause problems at runtime. This warning is causing me problems in the installation of other libraries after having installed opencv. Apparently there is a conflict between libtiff that homebrew install and the libtiff alr
ld: library not found for -llibtbb.dylib
I try to compile some files from the opencv-2.4.8/apps/haarfinder but i get the following error: ld: library not found for -llibtbb.dylib Notice the double l in the filename. I try to follow the tutorial here: http://coding-robin.de/2013/07/22/train-your-own-opencv-haar-classifier.html And in the comments i readed: After many, many hours of pondering and looking around. I decided to take it as a s
OpenCVで密なオプティカルフローを計算する - whoopsidaisies's diary
オプティカルフロー 動画から密なオプティカルフローの計算を行う．SimpleFlowアルゴリズムによるオプティカルフロー，TV‐L1オプティカルフロー，Farnebackのオプティカルフロー，Broxのオプティカルフロー，Lucas-Kanade法によるオプティカルフロー等によって密なオプティカルフローの計算ができる． ソースコード cv::calcOpticalFlow○○メソッドを使うと，呼び出すたびにパラメータを渡さなくてはいけなくて見た目がすっきりしないのと，アルゴリズムによって３チャンネルの画像だったり１チャンネルの画像だったりで面倒． cv::superress::createOptFlow_○○でDenseOpticalFlowExtクラスのオブジェクトを作れば，そこら辺の面倒な処理を中でやってくれるので楽．以下，ソースコード．色符号化によるオプティカルフローの可視化を行って
水着と顔を自動で識別して水玉のコラ画像を生成、曇りガラス風のセクシーな画像も作れる「全自動水玉コラ生成マシーン」
「聖夜なので」という作者の信念のもと、全自動で水着と人間の顔を自動認識して、マークに沿って円を描くことでセクシーな水玉模様のコラ画像を生成する「全自動水玉コラ生成マシーン」が登場しています。 全自動水玉コラ生成マシーン - onk.ninja http://blog.onk.ninja/2015/12/24/auto_circle_collage 全自動水玉コラ生成マシーンは、まず画像中の水着部分を自動で認識。 水着は隠し、顔・肩・おへそが見える形で円充填を行い、水玉模様で肌が見え隠れする、セクシーな画像を自動で生成します。 ただし自動認識なので、例えば以下の画像だと右下の砂浜も顔認識されてしまっています。 生成された画像は以下のような感じ。 仕組みとしては、試行錯誤の結果、「画像中の彩度の高いものを水着と仮定し、あまりに暗いものや明るすぎるものを除外する」という手法に切り替えることで、一
第1回 OpenCVとは？ 最新3.0の新機能概要とモジュール構成
ご注意：本記事は、＠IT／Deep Insider編集部（デジタルアドバンテージ社）が「www.buildinsider.net」というサイトから、内容を改変することなく、そのまま「＠IT」へと転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは＠ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。 1. OpenCV 1.1 OpenCVとは OpenCV（正式名称： Open Source Computer Vision Library）は、オープンソースのコンピューター・ビジョン・ライブラリです。コンピューターで画像や動画を処理するのに必要な、さまざま機能が実装されており、BSDライセンスで配布されていることから学術用途だけでなく商用目的でも利用できます。加えて、マルチプラットフォーム対応されているため、幅広い場面で利用されていることが特徴です。 OpenCVは、Intelで開発さ
画像処理 — OpenCV-CookBook
画像を単色で塗りつぶす¶ 画像を単色で塗りつぶす方法を示します． また，この例には示しませんが， 画像中の部分矩形を塗りつぶす場合には、ROIまたは cv::rectangle を利用します． 矩形を描く などを参考にしてください． #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> int main(int argc, char *argv[]) { // 初期化時に塗りつぶす cv::Mat red_img(cv::Size(640, 480), CV_8UC3, cv::Scalar(0,0,255)); cv::Mat white_img(cv::Size(640, 480), CV_8UC3, cv::Scalar::all(255)); cv::M
opencv.jp - OpenCV: オプティカルフロー（Optical flow）サンプルコード -
作成者: 怡土順一, 最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 358, 最終変更日時: 2007-12-26 14:39:31 +0900 (水, 26 12月 2007) ■ オプティカルフロー オプティカルフローとは，時間連続な画像列を利用して，画像の速度場（物体 の速度＋カメラの速度）を求め，それをベクトル集合で表現したものである． 大別して，勾配法，ブロックマッチング法が存在する． 勾配法では，「オプティカルフロー拘束方程式」と呼ばれる， 輝度の時間/空間的微分（輝度勾配）の拘束方程式を用いて，これに制約条件 を付加することでフローを求める． 比較的高速に全画素についての速度場を計算できるが，前提条件に合わない個 所（急激な輝度変化，ノイズ）では，著しい誤差が発生する事がある． ブロックマッチング法では，画像中のあるブロックをテンプレートとして，次 時間の画像中からマッチす
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opencv: samples/gpu/pyrlk_optical_flow.cpp File Reference - doxygen documentation | Fossies Dox
opencv: patch for ffmpeg 3.0. by dpo · Pull Request #3380 · Homebrew/homebrew-science · GitHub